python爬虫技术能干什么

python爬虫技术能干什么,第1张

1、收集数据

python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序,程序运行得非常快,不会因为重复的事情而感到疲倦,因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

由于99%以上的网站是基于模板开发的,使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此,只要为一个页面开发了爬虫程序,爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。

2、调研

比如要调研一家电商公司,想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况,那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外,如果你抓取所有的评论并对其进行分析,你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的,特别是海量的数据,人工造假总是会与自然产生的不同。过去,用大量的数据来收集数据是非常困难的,但是现在在爬虫的帮助下,许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。

3、刷流量和秒杀

刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时,如果爬虫隐藏得很好,网站无法识别访问来自爬虫,那么它将被视为正常访问。结果,爬虫“不小心”刷了网站的流量。

除了刷流量外,还可以参与各种秒杀活动,包括但不限于在各种电商网站上抢商品,优惠券,抢机票和火车票。目前,网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”,这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带,希望大家不要尝试。

需要对请求进行伪装一下,你对网址请求之后页面跳转到验证界面了,因此无法得到想要的内容。

对请求添加cookie,session伪装后可能就不需要进行验证了,你也可以手动进行验证,如果会用selenium的话,可以无视一切ajax/javascript等动态加载。如果本回答能帮到你,望采纳

mport urllibrequest

import re

def getHtml(url):

page = urllibrequesturlopen(url)

html = pageread()

html = htmldecode('GBK')

return html

def getMeg(html):

reg = recompile(r'')

meglist = refindall(reg,html)

for meg in meglist:

with open('outtxt',mode='a',encoding='utf-8') as file:

filewrite('%s\n' % meg)

if __name__ == "__main__":

html = getHtml(url)

getMeg(html)

对于这种动态加载的网站,建议使用第三方库selenium爬取。

它可以完全模拟浏览器,等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。

对于主流的ChromeDriver、InternetExplorerDriver、FirefoxDriver、OperaDriver都支持,网站上的元素也支持多种选择器,如class、id、xpath等。

但是用习惯以后,对于这种非纯静态页面,离开selenium感觉就完全不会爬虫了。

根据java网络编程相关的内容,使用jdk提供的相关类可以得到url对应网页的html页面代码。

针对得到的html代码,通过使用正则表达式即可得到我们想要的内容。

比如,我们如果想得到一个网页上所有包括“java”关键字的文本内容,就可以逐行对网页代码进行正则表达式的匹配。最后达到去除html标签和不相关的内容,只得到包括“java”这个关键字的内容的效果。

/// <summary>

/// 获取指定页面的源代码

/// </summary>

/// <param name="PageURL"></param>

/// <returns></returns>

public String GetPageCode(string PageURL)

{

string Charset = "gb2312";

try

{

//存放目标网页的html

String strHtml = "";

//连接到目标网页

>

以上就是关于python爬虫技术能干什么全部的内容,包括:python爬虫技术能干什么、刚学爬虫,这为什么得到的不是源代码、Python爬虫怎么抓取html网页的代码块等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/web/9703150.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-01
下一篇 2023-05-01

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存