matlab如何保留最新的十五个数据

在利用MATLAB进行数据处理和科研学习的时候经常需要将数据保存下来，软件本身有几种保存方式。由于经常忘记，所以这里总结和整理下来，一是提醒自己，二是若能对他人有一丁点帮助，那也是极好的。

1主要的几种保存数据的方式

11 CTR+S

这个保存方式在word等软件中经常使用，在MATLAB中也不例外。该方式也是一种快捷键组合，其作用和通过菜单栏的保存选项一致。这种保存方式我在两个场景中会用到。

111 保存代码

当我们正在写代码时，鼠标光标位于编辑区（就是写代码的窗口），按下CTR+S则会保存代码。这是在写代码是最常用的 *** 作，一定要保存好代码。

112 保存工作区数据

当我们运行完数据，如果我们把光标放到“当前路径”、“命令窗口”、“工作空间”这三个地方时，如果我们按下CTR+S,MATLAB则会保存我们刚刚经过运行产生的在“工作空间”的所有数据，保存后会生成一个“mat”文件，其中包括在“工作空间”出现的所有数据。

此外，当我们进行图像化显示，产生一个figure窗口的时候，将光标放在figure窗口，按下CTR+S,则会触发保存该figure窗口的指令。

12 save 和save as

121 save

save命令应该是保存数据比较常用的一种方式。其语法在MATLAB帮助文档中有这样一些描述：

save(filename)

save(filename,variables)

save(filename,variables,fmt)

save(filename,variables,version)

save(filename,variables,version,‘-nocompression’)

save(filename,variables,‘-append’)

save(filename,variables,‘-append’,‘-nocompression’)

save filename

注：

save(filename)：这种方式和上述提到的在“当前路径”、“命令窗口”、“工作空间”这三个地方按CTR+S产生的效果一致，均是保存在工作空间的所有数据变量。

save(filename,variables)：这种方式相对于前一个语句的保存针对性更强一些，可以将variables所代表的数据（不论什么格式）保存成“mat”的格式。

其中save(filename,variables,fmt)这种格式是我最常用的一种方式，这种方式可以将我们经过运行产生在“工作空间”中某个变量的数据保存成我们想要的格式。

122 saveas 和 savefig

save as语句主要用于对产生的figure图窗进行保存。

saveas(fig,filename)

saveas(fig,filename,formattype)

举一个MATLAB帮助文档的例子：

x = [2 4 7 2 4 5 2 5 1 4];

bar(x);

saveas(gcf,‘Barchartpng’)

提到saveas,还要提到一个语句就是savefig。它有这样一些语法：

savefig(filename)

savefig(H,filename)

savefig(H,filename,‘compact’)

这个语句也是针对图窗的保存，可以将多个图窗保存在一个文件里面，例如帮助文档里面的示例：

h(1) = figure;

z = peaks;

surf(z)

h(2) = figure;

plot(z)

savefig(h,‘TwoFiguresFilefig’)

close(h)

如果要打开保存的两个图窗，则需要利用openfig的 *** 作。

figs = openfig(‘TwoFiguresFilefig’);

这个功能和在fig图像的菜单栏点击文件（File）->保存（save）或者保存为（save as）的功能是一致的。我一般会选择在图窗点击保存。

13 imwrite写数据

做图像处理经常会用到这个保存的 *** 作，imwrite的功能就是将指定的图像数据写入到指定的文件，它的语法有这样几种形式：

imwrite(A,filename)

imwrite(A,map,filename)

imwrite(,fmt)

imwrite(,Name,Value)

这个 *** 作很简单，但是很常用。不仅可以写入普通的图像数据，还能将多个图像写入一个TIFF文件，也可以将多个图像文件连续显示以生成一个GIF动画。

保存普通数据的例子：

A = rand(50);

imwrite(A,‘myGraypng’)

2总结

本文主要总结了几种在MATLAB中经常用到的保存数据的语句，主要包括CTR+S，save，saveas，savefig，imwrite。

记录在此主要用于自己查找，以及可能为别人带来一点便利。

3引用

[1] MATLAB R2020a,帮助文档。

用matlab实现数据采集的方法

我们在这里介绍两种共同学习参考。

① 直接利用MATLAB数据采集箱中提供的的函数命令进行采集，即wavrecord 。wavrecord是利用Windows 音频输入设备记录声音, 其调用格式为： y=wavrecord(n ,fs ,ch ,dtype) ；

式中n 为采样的点数，决定了录音长度；

fs为采样频率，默认值为11025Hz，还可根据要求自己选择合适的采样率；

ch为声道数，默认值为1，表示单声道，如果指定为2，则采样为双声道立体声数据；

dtype为采样数据的存储格式，用字符串指定，可以是‘double’、‘single’、‘int16’、‘int8’，指定存储格式的同时也就规定了每个采样值量化的精度，int8 对应8 位精度采样，其它都是16 位采样精度。 在我们的实验中参数这样选择：

n=1024 fs=44100 ch=1

dtype=’double’

② 采用对声卡产生一个模拟输入对象的方式进行采集。数据采集过程可以分为四步:

1) 初始化。Matlab将声卡等设备都作对象处理，其后的一切 *** 作都不与硬件直相关，而是通过对该对象的 *** 作来作用于硬件设备，所以首先要对声卡产生一个模拟输入对象：

ai = analoginput (’winsound’) ai ——Matlab 中的变量，它是一个模拟输入设备对象句柄，所有的数据采集过程都是通过对该句柄的 *** 作来实现；

analoginput ( ) ——模拟输入设备对象建立函数,通过该函数将A/ D 转换硬件映射为Matlab workspace 中的一个模拟输入设备对象句柄；

winsound——声卡设备驱动程序，Matlab 软件内含该驱动程序。 2) 配置。给ai对象添加通道，设置采样频率。 addchannel (ai ,1)；%添加通道

fs = 44100； %采样频率设置为441KHz aiSampleRate = fs ；%设置采样频率 3) 采样。启动设备对象，开始采集数据。 t = 2s ； %设定采样时间 start (ai)； %启动设备对象

data = get (ai ,t fs) ； %获得采样数据 4) 终止。停止对象并删除对象。 stop (ai) ； delete (ai) ；

这样便完成了一次完整的数据采集过程，采样频率和采样时间都是由用户输入的，十分方便。

Matlab中存储及读取数据

我们在使用MATLAB过程中，免不了希望将运算过程中的某些数据「储存」起来，以便下次使用再「读取」利 用。「储存」和「读取」的指令分别是save及load，而save的数据型态又分为：(1)双位元格式 (binary format) 的 MAT-file，(2) ASCII 格式的 ASCII-file。MAT-file 是以双位元字元储存，可让电脑在读出/入(input/output) 速率加 快，其格式为testmat（test为档名），MATLAB将档案的型态预设为MAT-file；而ASCII-file则是以可辨识的字元 储存，但会降低电脑在读出/入的速率，其格式为testdat（test为档名）。如果你的数据是只在MATLAB中产生 及被使用，那最好使用MAT-file。ASCII-file则必须用在当数据档要为其它不是MATLAB的应用软体读取时。

另外要注意，当save成MAT档是储存变数本身，而非直接储存变数的数据；而save成ASCII档则是直接储存变数的数值。

这二者储存的差异，造成在读取MAT档和ASCII档的数据有所不同，详见以下的范例。

须注意的是在储存及读取数据时，MAT-file或是ASCII-file的档最好为矩阵型态，否则可能在读取时有困难。数 据储存成矩阵的大小可以为m×n，其中m是列的数目，n则为行的数目。

以下就是几个save, load的使用范例

>> x=1:5; y=11:15; % 先产生二个列阵列 (row array} x, y

>> save data1 x y % 是将 x,y 二个变数的数值存入 data1 这个MAT-file，

%即data1其实是data1mat。data1mat 的内容为变数x, y，而非(1:5, 11:15) 的数据

>> save data2dat x y -ascii % 如果要将data1改以ASCII格式储存，则须加上-ascii

% 的选项。data2dat 的内容为(1:5, 11:15) 的数据

>> type data2dat % type 指令可以将 data2dat 的内容列出

>> load data1 % 读取 data1mat 档

>> x, y % 叫出 data1mat中的变数来读取其内容(1:5, 11:15)

>> load data2dat % 读取 data2dat 档

>> x2=data2(1,:); y2=data2(2,:); % 将data2中的第一及第二列数据分别以x2及y2

%变数读入，之后在运算中即可使用这二列数据

>> x=21:25; y=31:35;

>> save data3dat x y -ascii

>> load data3dat;

>> x3=data3(1,:); y3=data3(2,:); % 将data3中的第一及第二列数据分别以x3及y3 变数读入

%，之后在运算中即可使用这二列数据

>> A=[1 2 3; 4 5 6];

>> save data4dat A -ascii %是将A阵列的数值存入data4这个ASCII-file

>> load data4dat

>> x4=data4(:,1); % 令 x4 为 data4 的第一行数据

>> y4=data4(:,2); % 令 y4 为 data4 的第二行数据

>> z4=data4(:,3); % 令 z4 为 data4 的第三行数据

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