pytest导出入参的变量值

pytest导出入参的变量值

pytest可以使用fixture来实现导出入参的变量值。fixture可以将入参的变量值存储在一个变量中，然后在测试用例中使用这个变量来访问入参的变量值。pytest导出入参的变量值

我很好奇，你们用的是什么框架，如果用的是pytest 应该搞这个完全没问题的，纯属好奇，同行。方便的话说下哈。

你这个问题很简单，如果你们用的事pytest 可以在公用函数里面定义一个函数取值，这个返回数据为

id=[]

for i in res["data"]:

####for j in i:

######## for k in i["list"]:

############ id append(k["iUserid"])

接口测试作为业务质量的重要保证手段，是整个质量保证过程中必可不少的手段了，目前主要的测试方式包括利用工具进行测试比如postman、jmeter，还有纯代码编写测试case，测试平台，一些支持通过文件写测试用例的框架等。

为什么要做接口测试

在金字塔这样的自底向上结构中，越靠近底层，测试越稳定，所以我们投入的也应该越高；同样的，越是底层，发现问题越早、越高效，修改和维护的成本也就越低。但是单元测试目前只在一些大厂做的比较好，而且单元测试要想覆盖到的全面，需要很大的投入，一般的互联网公司这块是缺失，而由于接口测试的高投资回报比，决定其大范围的应用，互联网公司也会把中心放到这块儿。

接口测试的手段

可视化工具类

常用的接口可视化界面工具有postman，和他的情敌Postwoman，jmeter也可以做，postman可以接入Jenkins实现持续集成，而且 *** 作方便，功能也很强大，现在互联网技术人员几乎人手必备。但是会有个问题，它的灵活性不够，在写接口测试用例的时候回有时会 *** 作mysql、Redis，还会调用thrift，甚至需要建立socket链接，而且无法进行版本控制。

纯代码

纯代码的测试手段是能满足所有的接口测试需求，是最灵活的一种，个人认为也是最好用的一种。不同语言生态都可以实现，比如java生态们可以使用restassured、assrtj、junit来做，python生态可以使用requests、pytest来做，不过这需要编码能力，对测试人员的要求会高一些。

测试平台

通过搭建一个测试平台，在这上面写测试用例，平台一般会提供可视化界面让测试人员编写，平台的好处是可以让不懂编码的同学也能快速写出测试用例，而且可以对测试用例进行管理，控制用例执行等。

支持文件写用例的框架

还要写测试框架支持通过编写json、yaml文件编写测试用例，有框架解析文件生成测试用例，然后去执行。

接口测试的思路

接口测试用例设计主要针对输入、处理、输出进行考虑

针对输入进行设计

对于接口来说，输入就是入参，一般的参数类型数值型边界内、边界值、边界外三个方面去考虑特殊值处理不当程序异常、类型边界溢出、错误信息返回不正确字符串主要考虑字符串长度和字符串的内容空、特殊字符、数字、表情符号数组链表多个重复值、空、最大范围值结构体：json、字典字段错误，字段类型错误、未包含字段、缺失字段

针对逻辑设计

限制条件数值类型限制，比如购买次数、登录次数、优惠券最大面额、订单取消次数等状态限制：比如是否登录、是否有订单等关系限制：比如好友关系、关注关系，只能查看好友或者关注人的朋友圈权限限制：比如销售只能查看和自己绑定客户数据，而管理员可有查看所有客户数据时间限制：比如未支付过20分钟订单自动取消状态转换分析比如一个出租车订单，从乘客下单、司机抢单、到达起点、接上乘客、到达目的地，发起支付，支付，评价这是一个完整的订单状态转换流程，必须按照这个次序，才能正确流转，一旦打乱其中任何一个状态，就会出现逻辑问题。接口用例可以这样设计：正常状态迁移：乘客下单，司机抢单，异常状态迁移：乘客刚下的那，司机发起支付，出现异常

针对输出设计

针对输出结果，一般情况下，接口正常处理的结果可能只有一个，但是异常的处理结果，可能会返回多种错误，那就可以针对不同的错误进行设计。接口超时，旧版本接口，废弃接口，接口设计是否合理，比如字段冗余、接口冗余、返回错误信息是否清晰明了、调用是否方便，幂等性

总结

接口测试重要的思路要明确，清晰的理解业务逻辑，至于具体的工具根据自己目前的能力选择，先去做，在做的过程中不断完善不断学习，早日提高自己的测试技能。

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（1）测试用例参数化使用装饰器 pytestmarkparametrize

（2）参数组合：获取多个参数化参数的所有组合

根据命令行选项将不同的值传给测试函数

（1）conftestpy添加命令选项，命令行传入参数'--cmdfun'（需要建立cmdfun函数后才能调用）

import pytest

# --------添加命令行选项-------------

def pytest_addoption(parser):

    parseraddoption(

        '--cmdopt', action='store', default='type1', help='my option: type1 or type2'

    )

@pytestfixture

def cmdopt(request):

    return requestconfiggetoption('--cmdopt')

（2）创建test_samplepy添加用例

import pytest

def test_answer(cmdopt):

    if cmdopt == 'type1':

        print('first')

    elif cmdopt == 'type2':

        print('second')

    assert 0

if __name__ == '__main__':

    pytestmain(['-s', 'test_samplepy'])

（3）启动

pycharm中直接执行即可

不带参数启动：pytest -s test_samplepy 默认启动第一个

带参数启动：pytest -s test_samplepy --cmdopt=type2 

pytest脚本运行后,有个窗口显示成功失败条数可以在pytestmain()添加参数：--junitxml=xxxxxxml

第二步：进入项目的配置，在jenkins的job任务的构建中，在已有的命令中添加xml的生成路径

第三步：在jenkins的job任务的构建后 *** 作中，添加Publish Junit test result report，配置测试结果xml文件

第四步：保存配置

第五步：再次构建项目，查看邮件结果

pytest默认按字母顺序去执行的（小写英文—>大写英文—>0-9数字）

用例之间的顺序是文件之间按照ASCLL码排序，文件内的用例按照从上往下执行。

setup_module->

setup_class->

setup_function->

testcase->

teardown_function->

teardown_class->

teardown_module

可以通过第三方插件pytest-ordering实现自定义用例执行顺序

pip install pytest-ordering

0>较小的正数>较大的正数>无标记>较小的负数>较大的负数

-方式二：不推荐

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