ssm框架毕业答辩常见问题有哪些， 例如ssm如何实现数据库的连接

一、Spring常见问题

1、Spring 在ssm中起什么作用？

Spring：轻量级框架

作用：Bean工厂，用来管理Bean的生命周期和框架集成。

两大核心：

IOC/DI(控制反转/依赖注入) ：把dao依赖注入到service层，service层反转给action层，Spring顶层容器为BeanFactory

AOP：面向切面编程

2、Spring的事务？

编程式事务管理：编程方式管理事务，极大灵活性，难维护。

声明式事务管理：可以将业务代码和事务管理分离，用注解和xml配置来管理事务。

3、IOC 在项目中的作用？

作用：Ioc解决对象之间的依赖问题，把所有Bean的依赖关系通过配置文件或注解关联起来，降低了耦合度。

4、Spring的配置文件中的内容？

开启事务注解驱动

事务管理器

开启注解功能，并配置扫描包

配置数据库

配置SQL会话工厂，别名，映射文件

不用编写Dao层的实现类

5、Spring下的注解？

注册

@Controller @Service @Component

注入

@Autowired @Resource

请求地址

@RequestMapping

返回具体数据类型而非跳转

@ResponseBody

6、Spring DI 的三种方式

构造器注入：通过构造方法初始化

<constructor-arg index="0" type="javalangString" value="宝马"></constructor-arg>

setter方法注入：通过setter方法初始化

<property name="id" value="1111"></property>

接口注入

7、Spring主要使用了什么模式？

工厂模式：每个Bean的创建通过方法

单例模式：默认的每个Bean的作用域都是单例

代理模式：关于Aop的实现通过代理模式

8、IOC，AOP的实现原理？

IOC：通过反射机制生成对象注入

AOP：动态代理

二、SpringMvc常见问题

1、SpringMvc 的控制器是不是单例模式，如果是，有什么问题，怎么解决？

问题：单例模式，在多线程访问时有线程安全问题

解决方法：不要用同步，在控制器里面不能写字段

2、SpringMvc 中控制器的注解？

@Controller：该注解表明该类扮演控制器的角色

3、@RequestMapping 注解用在类上的作用？

作用：用来映射一个URL到一个类或者一个特定的处理方法上

4、前台多个参数，这些参数都是一个对象，快速得到对象？

方法：直接在方法中声明这个对象，SpringMvc就自动把属性赋值到这个对象里面

5、SpringMvc中函数的返回值？

String，ModelAndView，List，Set 等

一般String，Ajax请求，返回一个List集合

6、SpringMvc中的转发和重定向

转发： return："hello"

重定向 ：return："redirect:hellojsp"

7、SpringMvc和Ajax之间的相互调用？

通过JackSon框架把java里面对象直接转换成js可识别的json对象，具体步骤如下：

1、加入JackSonjar

2、在配置文件中配置json的映射

3、在接受Ajax方法里面直接返回Object，list等，方法前面需要加上注解@ResponseBody

8、SpringMvc的工作流程图

1、DispatcherServlet前端控制器接收发过来的请求，交给HandlerMapping处理器映射器

2、HandlerMapping处理器映射器，根据请求路径找到相应的HandlerAdapter处理器适配器（处理器适配器就是那些拦截器或Controller）

3、HandlerAdapter处理器适配器，处理一些功能请求，返回一个ModelAndView对象（包括模型数据、逻辑视图名）

4、ViewResolver视图解析器，先根据ModelAndView中设置的View解析具体视图

5、然后再将Model模型中的数据渲染到View上

9、Struts2 和 SpringMvc的区别

入口不同：

Struts2：filter过滤器

SpringMvc：一个Servlet即前端控制器

开发方式不同：

Struts2：基于类开发，传递参数通过类的属性，只能设置为多例

SpringMvc：基于方法开发(一个url对应一个方法)，请求参数传递到方法形参，可以为单例也可以为多例(建议单例)

请求方式不同：

Struts2：值栈村塾请求和响应的数据，通过OGNL存取数据

SpringMvc：通过参数解析器将request请求内容解析，给方法形参赋值，将数据和视图封装成ModelAndView对象，最后又将ModelAndView中的模型数据通过request域传输到页面，jsp视图解析器默认使用的是jstl。

三、Mybatis常见问题

1、Ibatis和Mybatis？

Ibatis：2010年，apache的Ibatis框架停止更新，并移交给了google团队，同时更名为MyBatis。从2010年后Ibatis在没更新过，彻底变成了一个孤儿框架。一个没人维护的框架注定被mybatis拍在沙滩上。

Mybatis：Ibatis的升级版本。

2、什么是Mybatis的接口绑定，有什么好处？

Mybatis实现了DAO接口与xml映射文件的绑定，自动为我们生成接口的具体实现，使用起来变得更加省事和方便。

3、什么情况用注解，什么情况用xml绑定？

注解使用情况：Sql语句简单时

xml绑定使用情况：xml绑定 (@RequestMap用来绑定xml文件)

4、Mybatis在核心处理类叫什么

SqlSession

5、查询表名和返回实体Bean对象不一致，如何处理？

映射键值对即可

<result column="title" property="title" javaType="javalangString"/>

column：数据库中表的列名

property：实体Bean中的属性名

6、Mybatis的好处？

把Sql语句从Java中独立出来。

封装了底层的JDBC，API的调用，并且能够将结果集自动转换成JavaBean对象，简化了Java数据库编程的重复工作。

自己编写Sql语句，更加的灵活。

入参无需用对象封装（或者map封装）,使用@Param注解

7、Mybatis配置一对多？

<collection property="topicComment" column="id" ofType="comtmfbbspojoComment" select="selectComment" />

property：属性名

column：共同列

ofType：集合中元素的类型

select：要连接的查询

8、Mybatis配置一对一？

<association property="topicType" select="selectType" column="topics_type_id" javaType="comtmfbbspojoType"/>

property：属性名

select：要连接的查询

column：共同列

javaType：集合中元素的类型

9 、${} 和 #{}的区别？

${}：预编译处理，把${}直接替换成变量的值，不做任何转换。

#{}：字符串替换，sql中的#{}替换成？，有效的防止Sql语句注入。

总结：一般用#{}来进行列的代替

10、获取上一次自动生成的主键值？

select last _insert_id()

11、Mybatis如何分页，分页原理？

RowBounds对象分页

在Sql内直接书写，带有物理分页

12、Mybatis工作原理？

原理：

通过SqlSessionFactoryBuilder从mybatis-configxml配置文件中构建出SqlSessionFactory。

SqlSessionFactory开启一个SqlSession，通过SqlSession实例获得Mapper对象并且运行Mapper映射的Sql语句。

完成数据库的CRUD *** 作和事务提交，关闭SqlSession。

基于web和基于ssm的区别分别是：

基于Java Web常见的三层结构是：

1、表现层：也就是Web层，常见的框架有Spring MVC、Struts2 ，并包括用于展示的界面，如JSP界面；

2、业务层：Service层，专注于业务逻辑的实现；

3、持久层：也叫Dao层，常见的框架是Hibernate、MyBatis。负责与数据库的交互，封装数据库的访问细节。

从数据库表中读取加载数据并实例化领域对象（Domian Object）也就是从数据库中读取数据，或者返过来将领域对象实例化到数据库中，也就是将数据写入到数据库中。

Java在SSM框架中的体现是：

1、POJO层： 由一组POJO组成，是对系统各种对象的抽象表达。

2、DAO层： 负责数据库的访问，增、删、改、查等，在MyBatis框架中也常被定义为Mapper层。

3、Service层：由业务逻辑对象组成，是不同系统的业务逻辑的具体实现。

4、Controller层：由控制器组成，对来自浏览器的用户请求进行拦截，并调用Service层的响应的业务逻辑组件处理用户请求，并转发返回结果到View层。

5、View层：由JSP界面，PDF文档等组件组成，用于显示系统对用户请求的处理结果。

SSM框架中各框架的作用是：

1、MyBatis：持久层框架，负责数据库访问。

2、Spring MVC：表现层框架，把模型、视图、控制器分离，组合成一个灵活的系统。

3、Spring： 整合项目的所有框架，管理各种Java Bean（mapper、service、controller），事务控制。

1 数据质量分析的概念数据质量分析主要是由域分析和过滤器分析两部分组成。以下将分别给以详细的说明。11 域分析数据质量分析中的域分析就是用来按列分析数据库表，来得出数据的概况信息。其中，域分析主要包括如下内容：一是数据类别分析，所谓的数据类别分析就是用来判断相关数据是否属于标识量、开关量、枚举量、时间、数量、文本等；二是针对数值类型数据的统计分析，主要有频率分析、方差分析以及百分比分析等；三是针对字符类型数据格式的分析，主要是进行模式匹配。数据质量分析中的域分析可以很好的帮助用对数据环境进行充分的了解，以便对数据流进行有效的质量评估和管理。

12 过滤器分析

数据质量分析中的过滤器由若干基本规则的逻辑所组成，目前数据质量分析中的过滤器定义的主要规则包括：一是包含规则（CONTAINS）；二是等于规则（EQUALS）；三是存在规则（EXISTS）。除此之外，过滤器定义的规则还有范围规则、正则表达式规则、频率规则、类型规则以及唯一规则等。通过这些基本规则的组合可以生成复杂的业务规则，进而通过这些复杂的业务规则来对数据进行评价，常见的评价结果包括：符合规则的记录数、规则明细、总记录数以及正确率等。

2 认识ETL

21 ETL概述

1）ETL的概念。ETL是英文Extraction-Transformation-Loading三个首字母的缩写，中文即为数据的提取、转换和加载。ETL在做数据仓库系统时发挥着至关重要的作用。相对于传统数据库技术，ETL并不是面向数学理论基础的，它主要是面向实际工程的应用。从工程应用的角度来看，ETL就是将要加载处理的数据按照一定的物理数据模型的要求来进行相应的处理 *** 作的，ETL的数据处理过程与工程人员的数据处理经验直接相关，由于ETL处理数据部分的工作在很大程度上决定数据仓库中数据的质量，而且对联机分析处理和数据挖掘结果的质量具有一定的决定作用。

2）ETL的数据处理特点。笔者总结认为，ETL的数据处理主要有如下两个方面的特点：① ETL的数据处理是同步的，而且是按照固定周期运行的。② 一般在ETL数据处理过程中所处理的数据量比较大，为了提高数据的处理效率，都会将数据流动的过程拆分成E、T和L即数据的提取、转换和加载三个过程来进行处理。

22 ETL体系结构及其本质

1）ETL的体系结构。一般而言，主流ETL产品框架的体系结构主要有目标数据库、源数据、抽取服务器、Web服务器以及配置工具等组成部分。ETL从源系统中提取数据，转换数据为一个标准的格式，并加载数据到目标数据存储区。ETL系统一般不会单独作为一个项目来做，大多与数据仓库、决策支持等系统一起作为支持系统完成。

2）ETL的本质。如上所述，ETL的过程实际上就是数据流动的过程，其中，数据的清洗、抽取、转换和装载一般是根据用户的实际需要，可以以串行或并行的方式进行 *** 作。而T过程即数据的转换过程作为ETL的核心，一般都是以数据的抽取和装载过程为输入和输出的，也就是说，ETL的其他数据处理过程是以数据的转换过程为前提的。另外，ETL的数据处理过程一般都是以批量为单位进行 *** 作的，因此，ETL的数据处理多采用的是批量数据处理工具，比如常见的Oracle、SQL Loader

以及DB2的autoloader等都是基于ETL的批量数据处理工具。

23 ETL的主要功能和特点

1）ETL的主要功能。① 数据集成配置。ETL的数据集成配置功能模块能够为用户提供一个图形用户界面，可以让用户能够通过界面的交互 *** 作，比较容易地实现数据集成的流程、规则的定义；同时ETL的数据集成配置功能提供相应的解析功能，进而可以将配置规则进行解析，在完成规则解析的基础上完成对数据的集成处理 *** 作。② 数据集成服务。ETL的数据集成服务可以为用户提供相应的解析功能，也就是说，用户可以根据数据集成服务模块实现对集成规则的解析服务，然后由相关配置设备来读取这些被解析的规则后生成集成任务，最后在后台由相关设备完成数据的集成。

2）ETL的特点。① 易用性。现在有很多成熟的数据处理工具都提供ETL功能，譬如，常用的powermart以及datastage等数据处理工具。从应用角度来看，ETL的数据处理过程非常简洁，这些支持ETL技术的相关数据处理工具的应用，给数据仓库工程带来了很大的方便，进而大大的提高了工程人员的工作效率。② 高效性。ETL在执行任务时，可以有效保证抽取任务的正常进行。而且基于ETL的工具为用户提供了图形化界面，用户使用这些数据处理工具能够非常快速地构建一个job来处理某个数据，进而可以提高开发效率。③ 可靠性。ETL在进行数据的抽取时，可以保证源数据到目标数据的抽取精度达999%，能确保数据抽取 *** 作的可靠稳定运行。与此同时，ETL还可以对那些因特殊情况无法进行抽取的，或数据抽取中途停止而无法完成抽取 *** 作的信息进行详细的记录，确保以后数据抽取 *** 作的顺利进行。

3 基于数据质量分析ETL框架的设计与实现

31 配置工具的设计与实现

配置工具的开发工具一般选择支持C++的集成开发环境。可以根据以下流程进行主要的设计工作：① 数据集成。用户可以根据相关配置工具所提供的图形用户界面（GUI）进行元数据源、目的数据源和抽取规则的录入 *** 作等。并可以实现对这些录入数据信息的定义和数据集成结果的测试。② 资源共享。基于数据质量分析ETL框架克服了传统的抽取-转换-装载（ETL）架构在数据质量控制方面的缺陷，有效解决异地抽取的问题，并且可以对某些表的结构进行共享。

32 抽取服务的设计与实现

1）系统参数定义。系统参数一般都是在系统配置参数表中进行定义，其中，系统参数的定义主要包括参数名、参数值及参数说明等。基于数据质量分析ETL框架的系统参数定义如下表所示。

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