python怎样深入内存

对象的内存使用

赋值语句是语言最常见的功能了。但即使是最简单的赋值语句，也可以很有内涵。Python的赋值语句就很值得研究。

a = 1

整数1为一个对象。而a是一个引用。利用赋值语句，引用a指向对象1。Python是动态类型的语言(参考动态类型)，对象与引用分离。Python像使用“筷子”那样，通过引用来接触和翻动真正的食物——对象。

引用和对象

为了探索对象在内存的存储，我们可以求助于Python的内置函数id()。它用于返回对象的身份(identity)。其实，这里所谓的身份，就是该对象的内存地址。

a = 1

print(id(a))

print(hex(id(a)))

在我的计算机上，它们返回的是:

11246696

'0xab9c68'

分别为内存地址的十进制和十六进制表示

Python是如何进行内存管理的？

答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制。

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况：

1，一个对象分配一个新名称

2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

引用计数减少的情况：

1，使用del语句对对象别名显示的销毁

2，引用超出作用域或被重新赋值

Sysgetrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

：《Python视频教程》

二、垃圾回收

1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给 *** 作系统。

1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。

3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

查看python内置函数的方法：1、打开PythonIDLE编辑器；2、输入"dir(__builtins__)"命令，按下回车键(Enter)得到Python全部内置变量和函数。

打开PythonIDLE，我用的是Python3。7，界面有个性定制。你的版本不同，界面有差异，但是 *** 作方法应该是一样的。输入dir(__builtins__)。

可以看到，返回的结果是以[开头以]结尾，说明是个列表，输入：len(dir(__builtins__))。

按下两次回车键(Enter)。按照默认的字母顺序，先是大写字母A-Z，然后是下划线(_)开头的，然后是小写字母a-z。

看到句柄数这几个字，我猜可能是要windows下运行的？

可能答非所问，不过在linux下最好的用的莫过于psutil了，你可以通过进程名或pid很好的监控任意进程的系统占用情况，甚至进程建立的每个连接都能获取到

>>> import psutil

>>> psutilpids()

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 46, 48, 50, 51, 178, 182, 222, 223, 224,

 268, 1215, 1216, 1220, 1221, 1243, 1244, 1301, 1601, 2237, 2355,

 2637, 2774, 3932, 4176, 4177, 4185, 4187, 4189, 4225, 4243, 4245,

 4263, 4282, 4306, 4311, 4312, 4313, 4314, 4337, 4339, 4357, 4358,

 4363, 4383, 4395, 4408, 4433, 4443, 4445, 4446, 5167, 5234, 5235,

 5252, 5318, 5424, 5644, 6987, 7054, 7055, 7071]

>>>

>>> p = psutilProcess(7055)

>>> pname()

'python'

>>> pexe()

'/usr/bin/python'

>>> pcwd()

'/home/giampaolo'

>>> pcmdline()

['/usr/bin/python', 'mainpy']

>>>

>>> pstatus()

'running'

>>> pcpu_percent(interval=10)

121

>>> psutilnet_io_counters(pernic=True)

{'eth0': netio(bytes_sent=485291293, bytes_recv=6004858642, packets_sent=3251564, packets_recv=4787798, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0),

 'lo': netio(bytes_sent=2838627, bytes_recv=2838627, packets_sent=30567, packets_recv=30567, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)}

从官方文档上copy了一部分出来，有没有碉堡了的感觉，快去翻一下文档吧，非常容易使用

最大能用多大内存是 *** 作系统的限制，跟python没有直接关系，因为python是没有限制的。

ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。

扩展资料：

一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。这一点曾经引起过争议。

因为自从C这类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列方式分离开来，曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。

参考资料来源：百度百科-Python

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