如何配置Kettle集群运行环境

Kettle是一款开源的ETL工具，以其高效和可扩展性而闻名于业内。其高效的一个重要原因就是其多线程和集群功能。
Kettle的多线程采用的是一种流水线并发的机制，我们在另外的文章中专门有介绍。这里主要介绍的是kettle的集群。
集群允许转换以及转换中的步骤在多个服务器上并发执行。在使用kettle集群时，首先需要定义的是Cluster schema。所谓的Cluster schema就是一系列的子服务器的集合。在一个集群中，它包含一个主服务器（Master）和多个从属服务器服务器(slave)。如下图所示:
子服务器（Slave servers）允许你在远程服务器上执行转换。建立一个子服务器需要你在远程服务器上建立一个叫做“Carte”的 web 服务器，该服务器可以从Spoon(远程或者集群执行)或者转换任务中接受输入。
在以后的描述中，如果我们提到的是子服务器，则包括集群中的主服务器和从属服务器；否则我们会以主服务器和从属服务器来进行特别指定。

选项 描述
服务器名称
子服务器的名称
主机名称或IP地址
用作子服务器的机器的地址
端口号
与远程服务通信的端口号
用户名
获取远程服务器的用户名
密码
获取远程服务器的密码
是主服务器吗
在转换以集群形式执行时，该子服务器将作为
注意: 在集群环境下执行转化时，你必须有一个子服务器作为主服务器（master server）而其余所有的子服务器都作从属服务器（slave server）

选项 描述
代理服务器主机名
设置你要通过代理进行连接的主机名
代理服务器端口
设置与代理进行连接时所需的端口号
Ignore proxy for hosts: regexp|separated
指定哪些服务器不需要通过代理来进行连接。该选项支持你使用正则表达式来制定多个服务器，多个服务器之间以' | ' 字符来进行分割
创建cluster schema
选项 描述
Schema 名称
集群schema的名称
端口号
这里定义的端口号是指从哪一个端口号开始分配给子服务器。每一个在子服务器中执行的步骤都要消耗一端口号。注意: 确保没有别的网络协议会使用你定义的范围之类的端口，否则会引起问题
Sockets缓存大小
TCP内部缓存的大小
Sockets刷新间隔(rows)
当TCP的内部缓存通过网络完全发送出去并且被清空时处理的行数
Sockets数据是否压缩
如果该选项被选中，则所有的数据都会使用Gzip压缩算法进行压缩以减轻网络传输量
Dynamic Cluster
动态集群指的是在运行的时候才能获知从属服务器的信息。这种情形适用于主机可以自动增加或者去除的情形，例如云计算。
主服务器的设置不变,但是它可以接受从属服务器的注册。一旦接受了某个从属服务器的注册，则每隔30秒去监视该从属服务器是否还处于有效状态
子服务器
这里是一个要在集群中使用的服务器列表。这个列表中包含一个主服务器和任意数目的从属服务器。
在dynamic Cluster的情况下，只需要选择主服务器即可

定义转换
定义完了 cluster schema 后，下一步就是定义在集群环境下执行的转换。我们这里展现的只是一个最简单的例子，完全是为了演示而用。现实情况中的集群有可能非常复杂。
首先你像平时一样创建转换，以hop连接连个两个步骤。然后你指定第二个步骤将在集群下执行
然后选择需要使用的集群。转换如图一样显示在GUI中。
注意 Cx4显示这个步骤将在集群中运行，而这个集群中有4个从属服务器。假设我们将计算结果再次存入到数据表中
这个转换虽然定义了集群，但是我们同样可以让它在单机环境下执行，而且可以得到相同的结果。这意味着你可以使用普通的本地模式来测试它。
执行转换
要想以集群方式来运行转换或者作业，首先需要启动在Cluster schema中定义的主服务器和从属服务器，然后再运行转换或者作业。
启动子服务器
子服务器其实是一个嵌入式的名为 Carte 的 小web server。要进行集群转换，首先需要启动cluster schema中的子服务器
脚本启动
kettle 提供了 cartebat 和 cartesh （ linux ）批处理脚本来启动子服务器，这种启动方式分为两种
使用主机号和端口号

Carte 127001 8080
Carte 1921681221 8081
使用配置文件

Carte /foo/bar/carte-configxml
Carte 网站/carte-configxml

以上就是关于如何配置Kettle集群运行环境全部的内容，包括:如何配置Kettle集群运行环境、、等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！