SQL的简单介绍(基本的sql语句)

SQL是StructuredQuevyLanguage(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库 *** 作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

##1二、SQL数据库数据体系结构

SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(basetable)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(storedfile)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^：

##1三、SQL语言的组成

在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成：

1一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。

2一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。

3一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。

4一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。

5用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等 *** 作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。

6SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。

##1四、对数据库进行 *** 作

SQL包括了所有对数据库的 *** 作，主要是由4个部分组成：

1数据定义：这一部分又称为“SQLDDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2数据 *** 纵：这一部分又称为“SQLDML”，其中包括数据查询和数据更新两大类 *** 作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种 *** 作。

3数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。

4嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。

下面我们将分别介绍：

##2(一)数据定义

SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。

首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^00100009b^)

1数据库的建立与删除

(1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为：

CREATEDATABASE

其中，

例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为：

CREATEDATABASExmmanage

(2)数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。

其语句格式为：DROPDATABASE

例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为：

DROPDATABASExmmanage

2基本表的定义及变更

本身独立存在的表称为基本表，在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。

ms sql server 2000的数据库文件就是mdf文件，不知道你说的sql文件是什么格式的。如果是sql文本，是否可以通过ms sql server 2000的企业管理器导入到数据库呢？

如何通过SQL注入获取服务器本地文件

从服务器上复制下备份文件，在本地还原，应该可以。

另外你还可以附加：

1。 在服务器上打开数据库管理器，选中数据库在菜单中选择脱机，然后找到服务器上数据库文件，通常是两个一个数据文件一个日志文件。

2。 将1中的两个文件复制到本地的某个目录中

3。 打开本地数据库管理器 在数据库文件夹上右击显示菜单，选择附加

1．概念模式（Conceptual Schema）

概念模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特性的描述，是所有用户的公共数据视图，它是数据库模式结构的中间层，既不涉及数据的物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程序、所使用的应用开发工具及高级程序设计语言无关。

概念模式实际上是数据库在逻辑上的视图，一个数据库只有一个概念模式。定义概念模式时，不仅要定义数据的逻辑结构，例如，数据记录由哪些数据项组成，以及数据项的名字、类型、取值范围等，而且要定义数据之间的联系，定义与数据有关的安全性、完整性要求。DBMS提供了模式描述语言（模式DDL）来严格地定义模式。

2．外模式（External Schema）

外模式也称子模式或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

外模式通常是模式的子集。一个数据库可以有多个外模式。由于外模式是各个用户的数据视图，如果不同的用户在应用需求、看待数据的方式、对数据保密的要求等方面存在差异，则其外模式描述就是不同的。同一外模式可以被一个用户的多个应用系统所使用，但一个应用程序只能使用一个外模式。

外模式是保证数据库安全性的一个有力措施。每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据，数据库中的其余数据是不可见的。DBMS提供了外模式描述语言（外模式DDL）来严格地定义外模式。

3．内模式（Internal Schema）

内模式也称存储模式（Storage Schema），一个数据库只有一个内模式。内模式是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。例如，记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储还是按Hash方法存储，索引按什么方式组织，数据的存储记录结构有何规定等。

DBMS提供了内模式描述语言（内模式DDL，或存储模式DDL）来严格地定义内模式。

数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它把数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能逻辑地、抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的具体表示方式与存储方式。为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换，DBMS在这三级模式之间提供了两层映像，如下所示：

外模式/概念模式映像。对应于同一个概念模式，可以有任意多个外模式。它定义了某一个外模式和概念模式之间的对应关系，这些映像定义通常包含在各自的外模式中，当概念模式改变时，该映像要做相应的改变（由DBA负责），以保证外模式保持不变。

概念模式/内模式映像。它定义了数据逻辑结构和存储结构之间的对应关系，说明逻辑记录和字段在内部是如何表示的。这样，当数据库的存储结构改变时，可相应地修改该映像，从而使模式保持不变。

正是这两层映像保证了数据库系统中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性。

采纳啊

前言

信息泛滥并没有减弱的趋势 人们被来自电视 Internet和塞满邮箱的广告等各种各样的信息所淹没 令人遗憾的是 随着信息数量的增长 信息的质量却在急剧下降 图书被期刊和杂志取代 然后被报纸 Web页面 博客取代 最终又被推特（eet）取代 信息量变得越来越庞大 也变得越来越不可信赖 更糟糕的是 在Internet时代数据永远不会真正消失 它不停地累积 隐藏在各种文件 日志和数据库中 根据Google的前CEO Eric Schmidt的说法 现在人类在两天之内创造的数据量就相当于自从出现书写记录到 年（或者任何一年）所创造的数据 即现在只需要两天就会创造出大约 EB（即 亿GB）的数据 这一步伐还在不停地加速

当以电子化方式存储数据变成现实之后 它也带来了自己的规则 要理解数据的含义 人们必须去学习相应的语言 关系数据库理论为人们带来了对电子化数据的掌控能力 它采用结构化查询语言（Structured Query Language SQL）来处理数据 到目前为止 关系数据库获取了巨大的成功

自从 世纪 年代第一次提出关系数据库以来 关系数据库和SQL已经取得了长足的进步 关系数据库和SQL中包含的那些概念对于初学者来说可能并不直观 本书将为读者抽丝剥茧 使读者理解SQL背后的原理 既让读者了解SQL的强大功能 也了解它存在的局限

读者对象

本书从入门知识开始介绍 读者无须具备SQL或关系数据库的预备知识 本书将带领读者走入SQL的发现之旅 读者将亲自创建示例数据库 它不仅结合了本书中所介绍的SQL概念 还将通过几次反复重构引入数据建模 查询调整和优化的概念 本书还介绍了一些适用于每一种SQL的最佳实践

本书适合于准备学习关系数据库程序设计的计算机程序员 也适合那些希望从数据库中释放更强大威力的商业用户 SQL是关系数据库世界的通用语言 每一个对学习SQL这门强大语言感兴趣的人都适合阅读本书

先前已具有一定数据库使用经验的读者可以略过前两章 直接跳到更高级的内容 当然也可以复习一下这两章中介绍的重要原则

内容提要

本书介绍了当前已发布的SQL标准SQL: 把最主要的精力放在了SQL语言实际的运用上 强调了不同SQL实现之间存在的差异 本书介绍了很多示例 在这些示例中使用了最新版本的现代数据库系统对SQL的具体实现 这些数据库要么是可以免费下载的Express版本 要么是免费的开源软件 另外 本书还介绍了目前最流行的桌面型数据库软件Microsoft Access和OpenOffice 本书中介绍的数据库包括

IBM UDB

Oracle g

Microsoft SQL Server / /

MySQL /

PostgreSQL

Microsoft Access /

带有嵌入式 HSQLDB的OpenOffice BASE

本书结构

本书从整体着眼 向读者介绍了关系数据库的一般概念 特别是SQL中的概念 通过一个反复重构数据库的过程 循序渐进地向读者介绍了数据库的各种知识 在这一过程中 对于开始时介绍的每一个概念 随后都进行了更详细的分析 从而启发读者理解这些概念背后的关联性

第 章简要地介绍了SQL及其背后的关系理论 这一章只是浮光掠影般地介绍了数据库最基本的概念 后面的各章都在此基础上展开 该章介绍了数据与信息的区别 一些基本的原理还需要在后面章节中进一步解释 这一章还对本书中所使用的关系数据库管理系统（RDBMS）进行了一个概述

第 章对这些概念进行了更深入的介绍 根据关系模型的分析 应该将无组织的数据结构化 使之符合关系模型的要求 即将 冰箱磁铁 模式转换为 斗柜 模式 然后再将其转换为关系数据库中实际的表

第 章进一步介绍了关系模型 初步介绍了数据库的基本设计和规范化的基本过程 这一章还介绍了一些对规范化数据执行查询的SQL工具 此外 该章还介绍了动态SQL

SQL是一种基于集合的语言 这使得它既有强大的功能 也存在一定的局限 第 章讨论了最流行的过程化扩展（例如Oracle的PL/SQL和Microsoft的Transact SQL） 这一章还介绍了SQL函数 SQL函数可以作为一种补充手段 以弥补在处理基于记录的逻辑时SQL存在的固有不足

第 章介绍了聚合数据 总结了这种方式的威力和局限 该章将前面章节中介绍过的SQL聚合函数提高到了一个新的层次 演示了如何使用SQL来获取数据的聚合值

第 章介绍了子查询 当数据集是交错的 查询数据需要依靠多层次的数据筛选时 可以将一个查询作为另一个查询的筛选条件 可以调整SQL语句 用JOIN代替子查询 这是贯穿本书的主题之一

SQL的强大功能在于处理存储在多个关系表中的数据 第 章介绍了SQL如何在单个数据集中联合这些关系表的数据

本书介绍的是基本的SQL概念 打开了进一步学习SQL的大门 第 章是SQL发现之旅的下一站 它介绍了进一步学习SQL时应该考虑的问题

第 章介绍了性能优化技术 描述了在优化查询和数据库环境时常用的方法和最佳实践 第 章讨论了多用户环境中关系数据库的工作原理 介绍了SQL中实现的处理并发数据访问的机制

SQL所有的 *** 作都与结构和顺序有关 毕竟它是结构化查询语言 真实的数据可以是各种规模和结构 第 章介绍了SQL如何处理半结构化数据（XML文档） 非结构化数据（文本文件）和二进制数据（例如和声音）

第 章简要地讨论了数据库领域的最新发展 例如列式数据库 NoSQL数据库 对象数据库和面向服务的架构（SOA） 以及它们与SQL的关系

对于本书所讨论的每一种数据库 附录A按部就班地描述了安装示例数据库Library的过程 以及如何使用特定的指令生成Library数据库的初始数据 可以从本书支持网站上下载到这些SQL脚本

对于本书介绍的关系数据库软件包 附录B提供了一个详细的安装步骤

附录C描述了每一种数据库所提供的工具 使用这些工具可以访问 创建数据库对象 *** 纵存储在表中的数据

附录D介绍了开源项目SQuirreL Universal SQL Client 可以通过Java Database Connectivity（JDBC）接口 使用SQuirreL Universal SQL Client来访问各种数据库 该附录详细地介绍了如何安装和配置该软件

学习本书的条件

为了充分利用本书 建议下载和安装本书中使用的关系数据库软件 这些软件绝大多数都是免费的 或者具有免费的试用版 可以按照附录B中介绍的步骤来安装这些软件

支持网站和代码

在学习每一章时 建议下载相应的SQL脚本 创建并生成数据库 可以从 wrox 或者 agilitator 下载到本书的代码 在支持网站中 可以使用搜索框来查找指定名称的图书 在找到指定的图书之后 单击Download Code链接就可以访问允许下载的文件 可以通过>

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