canvas 的 getContext 获取上下文的解惑

canvas 的 getContext 获取上下文的解惑,第1张

var canvas = documentqueryselector('#canvas')

var context = canvasgetContext('2d')

很多教程都将 context 翻译为上下文,但是我一直很不理解为什么翻译为上下文,难道是直译吗?我认为最好的解释应该是 canvas 对象的 getContext 方法返回一个具有很多绘图功能的对象,这是一个绘图环境,使用这个对象就可以 *** 作 canvas 元素进行绘制

Context在我们开发中经常用到,不管是Framework提供给我们的四大组件,还是应用级别的Application,还是负责表现层的View相关类,甚至连我们很多时候创建的实体类都会需要持有一个Context的引用。那么Context到底是什么呢?

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上下文就是服务器上的一个路径,这个路径是存在服务器内存中的,你可以下路径中添加信息,然后根据路径和键值去找这个信息。 这个路径和系统的文件路径一样也是有层次的,比如request(请求)上下文就是session下一级的路径。 至于每种上下文具体的概念可以查看详细的定义。 实现上就通过哈希映射来实现的。 希望采纳,如有疑问可继续追问。谢谢。

是一种非常有用的技术,它可以帮助我们从一系列文本中提取出有用的信息。它有助于我们节省大量的时间和精力,而不是用人工方式提取所需要的信息。它的主要原理是,分析文本的语法或语义内容,以获取意义,从而提取有用的信息。

通常可以分为数据抽取、信息抽取和知识抽取三个步骤。在数据抽取中,Python程序会根据提供的文本格式进行解析,以提取相关的数据。在信息抽取中,Python程序会根据语义规则从文本中提取出有用的信息,从而得到更有价值的内容。最后,在知识抽取中,Python程序会使用机器学习技术,从文本中提取出更多的有用信息,为机器人提供更加准确的知识。

的优势在于,它可以根据文本内容自动提取出有用的信息,从而为人们提供有价值的内容。它可以有效地提升文本分析的效率,节省大量的时间和精力。此外,还可以为机器人提供更准确的知识,帮助它们能够更好地理解人类的语言和文本。

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原文地址: http://outofmemory.cn/web/9780953.html

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