有多年多站月降水和气温数据，想求每站每年降水量（求和）和年均气温值（均值）。 请用Matlab帮我编程。

clear

a=xlsread('dataxls','C2:G37');

n=length(a);

year=a(1,2);

sum=0; ii=0;

monthcount=0;

yearcount=0;

for i=1:n

if i ~= length(a)

if a(i,2)==year

if abs(a(i,5))>=9000

ii=ii+1; % 异常值个数

else

sum=sum+a(i,5);

monthcount=monthcount+1;

end

else

yearcount=yearcount+1;

result(yearcount,1)=year;

result(yearcount,2)=sum;

result(yearcount,3)=monthcount;

result(yearcount,4)=ii;

year=a(i,2);

if abs(a(i,5))>=9000

ii=1;

sum=0;

monthcount=0;

else

sum=a(i,5);

ii=0;

monthcount=1;

end

end

else if abs(a(i,5))>=9000

ii=ii+1; % 异常值个数

else

sum=sum+a(i,5);

monthcount=monthcount+1;

yearcount=yearcount+1;

result(yearcount,1)=year;

result(yearcount,2)=sum;

result(yearcount,3)=monthcount;

result(yearcount,4)=ii;

end

end

end

sucess=xlswrite('Prexls',result);

目前记录最详细的全球气象资料可以追溯到民国时期，从1901-2020年全球逐年/逐月/逐日/逐时气象数据都可以免费获取到。如图中所示，地图上红色密密麻麻的图钉，代表着一个个气象观测站，点击任意一个站点就可以获取该站点的经纬度信息，点击确定即可调取该站点的气象数据。考虑到很多气象站是建了拆、拆了又建，而且早在五六十年代的时候还没有那么多气象站。所以一般来说会先查逐年数据，然后根据该站点能提供的年份去查对应的逐月数据，最后再细化到逐日/逐时数据，根据实际情况而定。

事实上我们更关心的还是气象数据的准确性，所以会发现系统里有不同的数据栏目如：实测数据、网格数据、年鉴资料等。它们的来源不尽相同，实测是NOAA的地面观测资料、网格是NASA的卫星反演产品、年鉴资料由国家统计局颁布相当于一个标准的参照。比如同一个地域的降水量，不同栏目获取到的数据或多或少会存在差异。其实这对数据分析和科研来说是一件好事，多渠道的数据相互比对，可以给我们提供更多的参考依据。

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