函数图像呈什么趋势

问题一：数学函数中什么是上升趋势什么是下降趋势 数学函数中当x增大时，y增大是上升趋势，
数学函数中当x增大时，y减小是下降趋势，

问题二：如何描述二次函数图像的变化趋势 当a>0，开口向上，对称轴是x=-b/2a 顶点坐标是（-b/2a ，4ac-b^2/4a ）
x>-b/2a时，函数图像呈上升趋势，递增，Y随X的增大而增大
x-b/2a时， 函数图像呈下降趋势，递减，Y随X的增大而减小
x 问题三：什么是曲线图 折线图是将不同的点用直线连接产生的，是不同于曲线图的，后者可以涵盖前者。曲线可以是直线或折线，也可以是光滑的曲线，如物理中的抛物线。

问题四：excel中的趋势图是怎么算出来的,用的什么原理和公式 引用微软的官方解释：
趋势线用于以图形方式显示数据趋势和帮助分析预测问题。这种分析也称为回归分析。通过使用回归分析，您可以扩展趋势线的图表预测未来值的实际数据。
如果要向 Microsoft Office Excel 中的图表添加趋势线，则可以选择以下六种不同的趋势预测或回归分析类型中的任意一种：线性趋势线、对数趋势线、多项式趋势线、乘幂趋势线、指数趋势线或移动平均趋势线。您具有的数据类型决定应使用的趋势线的类型。
线性趋势线
线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果数据点构成的图案类似于一条直线，则表明数据是线性的。线性趋势线通常表示事物是以恒定速率增加或减少。
对数趋势线
对数趋势线是数据变化率快速增加或降低，然后达到稳定的情况下使用的最佳拟合曲线。对数趋势线可以同时使用负值和正值。
多项式趋势线
多项式趋势线是一种数据波动的情况下使用的曲线。多项式趋势线很有用，例如，用于通过一个较大的数据集分析盈亏。多项式的次数可由数据的波动次数或曲线中出现弯曲的数目（峰值数和峰谷数）确定。二次多项式趋势线通常仅有一个峰值或峰谷。三次通常有一个或两个峰值或峰谷。四次通常最多有三个峰值或峰谷。
乘幂趋势线
乘幂趋势线是用于比较以特定速度增加的度量单位的数据集的曲线 ― 例如，赛车 1 秒的时间间隔的加速。不能创建乘幂趋势线，如果您的数据中包含零或负值。
指数趋势线
指数趋势线是一种数据值以不断增加的速率上升或下降的情况下使用的曲线。如果数据中含有零值或负值，则不能创建指数趋势线。
移动平均趋势线
移动平均趋势线可平滑处理数据的波动以更清楚地显示图案或趋势。移动平均使用特定数目的数据点（由“周期”选项设置），取其平均值，然后将该平均值用作趋势线中的一个点。例如，如果“周期”设置为 2，则前两个数据点的平均值用作移动平均趋势线中的第一个点。第二个和第三个数据点的平均值用作趋势线中第二个点，依此类推
线性
通过使用以下公式来计算线的最小平方拟合的线性趋势线：
y = mx + b
其中，m 为斜率，b 为截距。
对数
通过使用以下公式来计算点的最小平方拟合的对数趋势线：
y = c ln x + b
其中，c 和 b 为常量，ln 为自然对数函数。
多项式
通过使用以下公式来计算点的最小平方拟合的多项式或曲线趋势线：
其中， b和为常量。
乘幂
通过使用以下公式来计算点的最小平方拟合的乘幂趋势线：
其中，c 和 b 为常量。
注意: 在数据包括负值或零值时此选项不可用。
指数
通过使用以下公式来计算点的最小平方拟合的指数趋势线：
其中，c 和 b 为常量，e 为自然对数的底数。
注意: 在数据包括负值或零值时此选项不可用。
移动平均
移动平均趋势线使用以下公式
注意: 移动平均趋势线中点数目等于段指定的数字小于系列中数据点的总数。
R 平方值
趋势线的图表上显示R 平方值 ，通过使用以下公式
其R 平方值等于或接近 1 时，可以最准确趋势线。趋势线适应您的数据。
“添加趋势线”或“设置趋势线格式”对话框的“选项”选项卡上提供了此趋势线选项。
注意: 使用趋势线可显示的 R 平方值不是调整后的 R 平方值。对于对数、乘幂和指数趋势线，Excel 使用转换后的回归模型。

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问题五：excel有什么函数可以展现一组数据是增长还是下降就是图表中趋势线R平方值 我是这么认为的!1、选择你图标中的图形 2、右键--添加趋势线 3、选择显示公式和显示R平方值

问题六：函数图像法,解析式法,列表法的特性是什么？ 1、列表法，用表格的方式把x与y的对应关系一一列举出来。比较少用。
2、解析法，用解析式把把x与y的对应关系表述出来，最常见的一种表示函数关系的方法。
3、图像法，在坐标平面中用曲线的表示出函数关系。比较常用，经常和解析式结合起来理解函数的性质。

问题七：问:函数图像的狭义实际意义可不可以理解为:表现自变量变化时，因变量的变化趋势（亦或说是如何变化的） 这个问题要想搞清楚，必须先弄懂到底什么是函数。函数，实质上是两个变量之间的对应关系，其中一个变量可以自由变化，我们称之为自变量，而另一个变量的取值则由自变量及该函数定义的运算法则确定，这个运算法则其实就是我们一般所说的f，于是就形成了y=f(x)这样一个函数关系，其中x就是前面说的自变量，f就是运算法则，该等式的意思就是对x进行f运算后，结果赋值给y，从而形成了一个y关于x的函数关系。
而函数的图像，其实是把相对应的一组x、y看做一个坐标（x，y），从而每个坐标对应着坐标平面内的一个点，把所有这样的点连成一条曲线，就形成了函数的图像。那么，实际上，每个函数的图像都是唯一的，只要函数确定，图像就确定，两者是一一对应的关系。
至于你说的自变量的变化趋势，在图像上看，就相当于一个点沿函数的图像运动，你可以根据这个运动看当x变化时，y是如何变化的。

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