首先要链接redis客户端
redis-cli
然后要通过key来查找你存的数据,相当于一个数组,有key,有value,通过key来查看value的值。
keys 注:列出当前redis存储的全部key。
keys W 注:列出当前redis存储的key名里第一个是“W”的全部key。
找到key名字后,就可以查看key里存了什么值了。
get WXOX 注:WXOX是你查出来的key的名字。
然后就可以看到WXOX里存了什么东西了,可能存了一个字符串,也可能存了一个对象,要是空的话,就会输出nil,意思是啥也没有!
Redis是建立在TCP协议上的CS架构,客户端client对redis server采取请求响应的方式交互每次交互会有网络延迟,大约30ms
假设有这样一个场景,redis中存储上千个key值,获取每个key对应field的value,那么要向redis请求上千次 hget(key, field),获取响应也是对应的次数如果能一次性将所有请求提交给server端,执行完成后批量获取响应,只需向redis请求1次,性能获大幅提升
没有用pipeline之前,基本上获取所有数据需要90多s,现在只需03s,性能提升清晰可见
实现以下场景:定时任务每隔1s执行任务函数,但是任务函数执行完成的时间比1s要长,此时启动定时任务要加上两个参数,否则会报错
可允许的实例个数,如果没有设置,则默认为1,表示id相同的任务实例数
像上面的例子中,会报skipped: maximum number of running instances reached (1)的错误,意思APScheduler试图重新执行作业,但前一个仍在运行。
这个参数可以理解为任务的超时容错配置,给executor 一个超时时间,这个时间范围内要是该跑的还没跑完,就别再跑了
像上面的例子中,会报Run time of job …… next run at: ……)” was missed by的错误
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