mysql数据库怎么让id自动增长，但ID不是主键。难道只有ID为主键时，才可以自增的么

从零蛋娃娃的回复中得到启示，解决问题。

重新表述需求： id自增长，同时需要一个键uniquekey是唯一键。

解决方法就是：

把id在索引中设置索引类型为任意一个类型，比如normal，然后unique就可以设置为主键了。

或者反过来，id自增长，同时作为主键。 uniquekey在索引中索引类型设置为unique即可。

补充：考虑到主键能设置成外键，所以建议用以上第一种方式。

create table cdat

(

localt char(20) not null,

cd char(5) not null,

snosat char(2) not null,

rnorec char(3) not null,

id INT(20) not null AUTO_INCREMENT,

primary key (id)

);

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

系统特性

1．使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性

2．支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种 *** 作系统

3．为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。

4．支持多线程，充分利用CPU资源

5．优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度

6．既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。

7．提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。

8．提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径。

9．提供用于管理、检查、优化数据库 *** 作的管理工具。

10．支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

11．支持多种存储引擎。

索引功能

索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的，索引可以加快数据检索 *** 作，但会使数据修改 *** 作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新，对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行。在需要把许多新记录插入某个数据表的场合，DELAY_KEY_WRITE选项的作用将非常明显。另外，索引还会在硬盘上占用相当大的空间。因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。从理论上讲，完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引，但MySQL把同一个数据表里的索引总数限制为16个。

1．InnoDB数据表的索引

与InnoDB数据表相比，在InnoDB数据表上，索引对InnoDB数据表的重要性要大得多。在InnoDB数据表上，索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用，还是数据行级锁定机制的苊、基础。“数据行级锁定”的意思是指在事务 *** 作的执行过程中锁定正在被处理的个别记录，不让其他用户进行访问。这种锁定将影响到（但不限于）SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE命令以及INSERT、UPDATE和DELETE命令。出于效率方面的考虑，InnoDB数据表的数据行级锁定实际发生在它们的索引上，而不是数据表自身上。显然，数据行级锁定机制只有在有关的数据表有一个合适的索引可供锁定的时候才能发挥效力。

2．限制

如果WHERE子句的查询条件里有不等号（WHEREcoloum!=），MySQL将无法使用索引。类似地，如果WHERE子句的查询条件里使用了函数（WHEREDAY（column）=），MySQL也将无法使用索引。在JOIN *** 作中（需要从多个数据表提取数据时），MySQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引。

如果WHERE子句的查询条件里使用比较 *** 作符LIKE和REGEXP，MySQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说，如果查询条件是LIKE'abc%‘，MySQL将使用索引；如果查询条件是LIKE'%abc’，MySQL将不使用索引。

在ORDERBY *** 作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。（虽然如此，在涉及多个数据表查询里，即使有索引可用，那些索引在加快ORDERBY方面也没什么作用）。如果某个数据列里包含许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说，如果某个数据列里包含的净是些诸如“0/1”或“Y/N”等值，就没有必要为它创建一个索引。

thisemployee_id = employee_id;}} 其它几个属性的getter和setter省略，这里我们要用到ejb3-persistencejar，JPA的注解类就在这个包中，下面详细说明上面使用到的注解。@Entity：通过@Entity注解将一个类声明为一个实体bean@Table：通过 @Table注解可以为实体bean映射指定表，name属性表示实体所对应表的名称，如果没有定义 @Table，那么系统自动使用默认值：实体的类名（不带包名）@Id：用于标记属性的主键@Column：表示持久化属性所映射表中的字段，如果属性名与表中的字段名相同，则可以省略@Column注解，另外有两种方式标记，一是放在属性前，另一种是放在getter方法前，例如：@Column(name = EMPLOYEE_NAME)private String employee_name; 或者@Column(name = EMPLOYEE_NAME)public String getEmployee_name() {return employee_name;} 这两种方式都是正解的，根据个人喜好来选择。大象偏向于第二种，并且喜欢将属性名与字段名设成一样的，这样可以省掉@Column注解，使代码更简洁。@TableGenerator：表生成器，将当前主键的值单独保存到一个数据库表中，主键的值每次都是从指定的表中查询来获得，这种生成主键的方式是很常用的。这种方法生成主键的策略可以适用于任何数据库，不必担心不同数据库不兼容造成的问题。大象推荐这种方式管理主键，很方便，集中式管理表的主键，而且更换数据库不会造成很大的问题。各属性含义如下：name：表示该表主键生成策略的名称，这个名字可以自定义，它被引用在@GeneratedValue中设置的generator值中table：表示表生成策略所持久化的表名，说简单点就是一个管理其它表主键的表，本例中，这个表名为GENERATOR_TABLEpkColumnName：表生成器中的列名，用来存放其它表的主键键名，这个列名是与表中的字段对应的pkColumnValue：实体表所对应到生成器表中的主键名，这个键名是可以自定义滴valueColumnName：表生成器中的列名，实体表主键的下一个值，假设EMPLOYEE表中的EMPLOYEE_ID最大为2，那么此时，生成器表中与实体表主键对应的键名值则为3allocationSize：表示每次主键值增加的大小，例如设置成1，则表示每次创建新记录后自动加1，默认为50@GeneratedValue：定义主键生成策略，这里因为使用的是TableGenerator，所以，主键的生成策略为GenerationTypeTABLE，生成主键策略的名称则为前面定义的”tab-store”。这里大象想说下，网上有很多文章写的是strategy = GenerationTypeAUTO或是strategy = GenerationTypeSEQUENCE，采用SEQUENCE序列是因为Oracle数据中不支持identity自动增长，要想使用它，还得在数据库中创建一个序列，如果要更换数据库，那将是一个非常麻烦的事情。SEQUENCE生成方式我们暂且不谈，这里说下采用AUTO和IDENTITY的生成方式，本例采用的是SQL Server 2000作为数据库，所以如果想使用AUTO或是IDENTITY生成策略，则一定要对主键加上identity标识，如identity(1,1)。不过对于AUTO来说，是根据不同的数据库选择最合适的自增主键生成策略。如果使用MySQL，则主键要定义AUTO_INCREMENT，如果是Oracle，则要创建Sequence来实现自增。不管采用何种生成策略，增、删、改这些方法中一定要加入事务，否则数据是不会添加到数据库中滴~~~这是大象反复测试过的结果！

CREATE TABLE users (

id int(5) NOT NULL auto_increment,

name varchar(20)NOT NULL,

PRIMARY KEY  (`id`)

)

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

使用 PHP mysql_insert_id() 函数 定义和用法 mysql_insert_id() 函数返回上一步 INSERT *** 作产生的 ID。 如果上一查询没有产生 AUTO_INCREMENT 的 ID，则 mysql_insert_id() 返回 0。 语法 mysql_insert_id(connection) 例子

在建立表的时候设置id为自动增长的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)

SQL语句是insert into  user(name,passwd) values （name  ，passwd）。新增一条数据 id 就会自动加1

INSERT INTO是sql数据库中的语句，可以用于向表格中插入新的行。

扩展资料

(1) 数据记录筛选：

sql="select from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"（按某个字段值降序排列。默认升序ASC）

sql="select from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 from 数据表 order by 字段名 [desc]"

sql="select from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"

sql="select from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录：

sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录：

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值

COUNT(;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"

set rs=connexcute(sql)

用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。

查询去除重复值：select distinct from table1

(6) 数据表的建立和删除：

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

(7) 单列求和:

SELECT SUM(字段名) FROM 数据表

参考资料——百度百科SQL insert into

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