给定一个区间的集合 intervals
,其中 intervals[i] = [starti, endi]
。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。
示例 1:
输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
提示:
1 <= intervals.length <= 105intervals[i].length == 2
-5 * 104 <= starti < endi <= 5 * 104
解题思路
我们不妨想一想应该选择哪一个区间作为首个区间。
假设在某一种最优的选择方法中,[lk, rk] 是首个(即最左侧的)区间,那么它的左侧没有其它区间,右侧有若干个不重叠的区间。设想一下,如果此时存在一个区间 [lj, rj],使得 rj < rk,即区间 j 的右端点在区间 k 的左侧,那么我们将区间 k 替换为区间 j,其与剩余右侧被选择的区间仍然是不重叠的。而当我们将区间 k 替换为区间 j 后,就得到了另一种最优的选择方法。
我们可以不断地寻找右端点在首个区间右端点左侧的新区间,将首个区间替换成该区间。那么当我们无法替换时,首个区间就是所有可以选择的区间中右端点最小的那个区间。因此我们将所有区间按照右端点从小到大进行排序,那么排完序之后的首个区间,就是我们选择的首个区间。
如果有多个区间的右端点都同样最小怎么办?由于我们选择的是首个区间,因此在左侧不会有其它的区间,那么左端点在何处是不重要的,我们只要任意选择一个右端点最小的区间即可。
当确定了首个区间之后,所有与首个区间不重合的区间就组成了一个规模更小的子问题。由于我们已经在初始时将所有区间按照右端点排好序了,因此对于这个子问题,我们无需再次进行排序,只要找出其中与首个区间不重合并且右端点最小的区间即可。用相同的方法,我们可以依次确定后续的所有区间。
代码 // 435. 无重叠区间
func eraseOverlapIntervals(_ intervals: [[Int]]) -> Int {
guard intervals.count > 0 else {
return 0
}
var sortIntervals = intervals.sorted { interval1, interval2 in
return interval1[0] < interval2[0]
}
let n = sortIntervals.count
var ans = 0
for i in 1..<n {
if sortIntervals[i - 1][1] - sortIntervals[i][0] > 0 {
ans += 1
sortIntervals[i][1] = min(sortIntervals[i - 1][1], sortIntervals[i][1])
}
}
return ans
}
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