iOS LeetCode ☞ 寻找右区间

给你一个区间数组 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] ，且每个 start_i 都 不同 。

区间 i 的 右侧区间 可以记作区间 j ，并满足 start_j >= end_i ，且 start_j 最小化 。

返回一个由每个区间 i 的 右侧区间 的最小起始位置组成的数组。如果某个区间 i 不存在对应的 右侧区间 ，则下标 i 处的值设为 -1 。

示例 1：

输入：intervals = [[1,2]]
输出：[-1]
解释：集合中只有一个区间，所以输出-1。

示例 2：

输入：intervals = [[3,4],[2,3],[1,2]]
输出：[-1,0,1]
解释：对于 [3,4] ，没有满足条件的“右侧”区间。
对于 [2,3] ，区间[3,4]具有最小的“右”起点;
对于 [1,2] ，区间[2,3]具有最小的“右”起点。

示例 3：

输入：intervals = [[1,4],[2,3],[3,4]]
输出：[-1,2,-1]
解释：对于区间 [1,4] 和 [3,4] ，没有满足条件的“右侧”区间。
对于 [2,3] ，区间 [3,4] 有最小的“右”起点。

提示：

1 <= intervals.length <= 2 * 10⁴intervals[i].length == 2-10⁶ <= start_i <= end_i <= 10⁶每个间隔的起点都 不相同 解题思路

区间比较：首先想到的肯定是先排序，然后根据排序取值

所以排序的规则：
我们需求是：拿到一个区间后，取这个区间的第二个值，然后去和其他区间的第一个值来比较，所以按照第一个值来排序遍历源数组，拿每一个区间 interval，使用二分法，找到比 interval[1] 大的最小值找到后，我们需要确定这个区间在原来数组中位置，那么我们需要事先用哈希存储一下位置信息 代码

	// 436. 寻找有区间
    func findRightInterval(_ intervals: [[Int]]) -> [Int] {
        
        // 哈希记录每个区间的原来位置
        var map = [[Int]: Int]()
        for (index, value) in intervals.enumerated() {
            map[value] = index
        }
        
        // 根据第一个值来排序
        let sortIntervals = intervals.sorted { interval1, interval2 in
            return interval1[0] < interval2[0]
        }
        
        // 结果集
        var result = [Int](repeating: -1, count: intervals.count)
        
        // 二分法查找比它大的最小值
        for (index, interval) in intervals.enumerated() {
            var left = 0, right = sortIntervals.count - 1
            while left < right {
                let mid = left + ((right - left) >> 1)
                if sortIntervals[mid][0] >= interval[1] {
                    right = mid
                } else {
                    left = mid + 1
                }
            }
            
            if left == sortIntervals.count - 1, sortIntervals[left][0] < interval[1] {
                result[index] = -1
            } else {
                // 找到，去哈希中取位置
                result[index] = map[sortIntervals[left]]!
            }
        }
        
        return result
    }