python多线程(一)

python多线程(一),第1张

概述python多线程(一) 线程创建 Thread 类 创建线程的方法

1.直接传要运行的方法

2.继承thread类,重写run方法

 

构造方法

class threading.Thread(group=Nonetarget=Nonename=Noneargs=()kwargs={}*daemon=None)

group :线程组 暂未实现,将来扩展 ,必须为None

target:要执行的方法, 由run() 方法回调

name:线程名字

args/kwargs: 需要传入的方法参数

daemon:守护进程设置

实例方法

start():启动线程,一个线程对象只能调用一个,在一个单独的控制线程中,被对象的   

             run()方法调用, 若同一个线程对象被多次调用回raise 一个RuntimeError

run():   表示一个线程活动,可以在子类中覆盖该方法

 

join(timeout=None) :阻塞当前上下文环境的线程,直到当前线程终止,或timeout                              

                                    超时

ps:由于join()始终返回None,因此必须在join()之后调用is_alive(),如果线程是活动状态,那么就是因为超时返回的

is_alive(): 判断线程是否活动状态

name 获取/设置线程名

get/setname(name):

    old getter/setter API for name; use it directly as a property instead

 

daemon:一个布尔值,指示此线程是否为守护程序线程(True)或不是(False)。 必须在调用start()之前设置它,否则引发RuntimeError。

 

isDaemon()

setDaemon()

old getter/setter API for daemon; use it directly as a property instead.

 

daemon 测试:

没有设置 daemon的情况:

设置了daemon 情况

总结:如果设置setdaemon(True),主线程在执行,后台线程也在执行,若主线程已经结束,那么后台进程也立即结束,不管是执行完成

join 测试

join 测试

 

执行结果(注意主线程结束的位置,调用后,是子线程全部执行完成,再继续执行主线程,join 可以配置timeout的)

 

不带join 的情况

 

执行结果情况:

 

总结:

主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成 *** 作后,再往下执行,

 

join 和daemon 区别

daemon:

主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是,把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义,这基本和join是相反的。

特别注意的:必须在start() 方法调用之前设置,如果不设置为守护线程,程序会被无限挂起,只有等待了所有线程结束它才结束。

多线程变单线程执行的例子

 

 

线程创建

thread_create.py

join 测试

thread_join_test

daemon测试

thread_daemon_test.py

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python多线程(一)全部内容,希望文章能够帮你解决python多线程(一)所遇到的程序开发问题。

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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/1013044.html

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