你们好，可爱的小伙伴们。^_^
多个进程竞争cpu就是一个经常被我们忽视的问题。
你们一定很好奇，进程在竞争cpu的时候并没有真正运行，为什么还会导致系统的负载升高呢？其实cpu上下文切换就是罪魁祸首。
我们都知道，linux是一个多任务 *** 作系统，它支持远大于cpu数量的任务同时运行。当然，这些任务实际上并不是真的在同时运行，而是因为系统在很短的时间内，将cpu轮流分配给它们，造成多任务同时运行的错觉。
而在每个任务运行前，cpu都需要知道任务从哪里加载，又从哪里开始运行，也就是说，需要系统事先帮它设置好cpu寄存器和程序计数器（Program Counter，PC）
cpu寄存器，是cpu内置的容量小，但速度极快的内存。而程序计数器，则是用来存储cpu正在执行的指令位置，或者即将执行的下一条指令位置。他们都是cpu在运行任何任务前，必须的依赖环境，因此也被叫做cpu上下文。
知道了什么是cpu上下文，也很容易理解cpu上下文切换。cpu上下文切换，就是先把前一个任务的cpu上下文（也就是cpu寄存器和程序计数器）保存起来，然后加载新任务的上下文到这些寄存器和程序计数器，最后再跳转到程序计数器所指的新位置，运行新任务。
而这些保存下来的上下文，会存储在系统内核中，并在任务重新调度执行时再次加载进来。这样就能保证任务原来的状态不受影响，让任务看起来还是连续运行。
我猜肯定会有人说，cpu上下文切换无非就是更新了cpu寄存器的值嘛，但这些寄存器，本身就是为了快速运行任务而设计的，为什么会影响系统的cpu性能呢？
在回答这个问题前，你有没有想过， *** 作系统管理的这些“任务”到底是什么呢？
也许你会说，任务就是进程，或者说任务就是线程。是的，进程和线程正是最常见的任务。但是除此之外，还有没有其他的任务呢？
不要忘了，硬件通过触发信号，会导致中断处理程序的调用，也是一种常见的任务。
所以，根据任务的不同，cpu的上下文切换就可以分为几个不同的场景，也就是进程上下文切换，线程上下文切换以及中断上下文切换。
2.cpu的上下文切换 2.1 系统调用（特权模式切换）linux按照特权等级，把进程的运行空间分为内核空间和用户空间，分别对应下图中的，cpu特权等级的Ring 0 和Ring 3.
内核空间（Ring 0）:具有最高权限，可以直接访问所有资源 用户空间（Ring 3）:只能访问受限资源，不能直接访问内存等硬件设备，必须通过系统调用陷入到内核中，才能访问这些特权资源。
换个角度看，也就是说，进程既可以在用户空间运行，又可以在内核空间中运行。进程在用户空间运行时，被称为进程的用户态，而陷入内核空间的时候，被称为进程的内核态。
从用户态到内核态的转变，需要通过系统调用来完成。比如，当我们查看文件内容时，就需要多次系统调用来完成：首先调用open（）打开文件，然后调用read（）读取文件内容，并调用write（）将内容写到标准输出，最后再调用close（）关闭文件。
那么，系统调用的过程有没有发生cpu上下文的切换呢？答案自然是肯定的。
cpu寄存器里原来用户态的指令位置，需要先保存起来。接着，为了执行内核态代码，cpu寄存器需要更新为内核态指令的新位置。最后才是跳转到内核态运行内核任务。
而系统调用结束后，cpu寄存器需要恢复原来保存的用户态，然后再切换到用户空间，继续运行进程。所以，一次系统调用的过程，其实发生了两次cpu上下文切换。
进程上下文切换，是指从一个进程切换到另一个进程运行。 而系统调用过程中一直是同一个进程在运行。
2.2 进程的上下文切换因此，系统调用的过程通常称为特权模式切换，而不是上下文切换。但实际上，系统调用过程中，cpu的上下文切换还是无法避免的。
进程的上下文切换和系统调用到底有什么区别呢？
首先，我们需要知道，进程是由内核来管理和调度的，进程的切换只能发生在内核态。所以，进程的上下文不仅包含了虚拟内存，栈，全局变量等用户空间的资源，还包括了内核堆栈，寄存器等内核空间的状态。
因此，进程的上下文切换就比系统调用时多了一步：在保存当前进程的内核状态和cpu寄存器之前，需要先把该进程的虚拟内存，栈等保存下来；而加载了下一进程的内核态后，还需要刷新进程的虚拟内存和用户栈。
如下图所示，保存上下文和恢复上下文的过程并不是“免费”的，需要内核在cpu上运行才能完成。
根据Tsuna的测试报告，每次上下文切换都需要几十纳秒到数微秒的cpu时间。这个时间还是相当可观的，特别是在进程上下文切换次数较多的情况下，很容易导致cpu将大量时间消耗在寄存器，内核栈以及虚拟内存等资源的保存和恢复上，进而大大缩短了真正运行进程的时间。这也正是上一节中我们所讲的，导致平均负载升高的一个重要因素。
另外，我们知道，linux通过TLB（Translation LookasIDe Buffer）来管理虚拟内存到物理内存的映射关系。当虚拟内存更新后，TLB也需要刷新，内存的访问也会随之变慢。特别是在多处理器系统上，缓存是被多个处理器共享的，刷新缓存不仅会影响当前处理器的进程，还会影响共享缓存的其他处理器的进程。
知道了进程上下文切换潜在的性能问题后，我们再来看，究竟什么时候会切换进程上下文。
显然，进程切换时才需要切换上下文，换句话说，只有在进程调度的时候，才需要切换上下文。linux为每个cpu都维护了一个就绪队列，将活跃进程（即正在运行和正在等待cpu的进程）按照优先级和等待cpu的时间排序，然后选择最需要cpu的进程，也就是优先级最高和等待cpu时间最长的进程来运行。
2.3 进程的调度规则进程在什么时候才会被调度到cpu上运行呢？
最容易想到的一个时机，就是进程执行完终止了，它之前使用的cpu会释放出来，这个时候再从就绪队列里，拿一个新的进程过来运行。
其实，还有很多其他场景，也会触发进程调度，在这里我们梳理一下
为了保证所有进程可以得到公平调度，cpu时间被划分为一段段的时间片，这些时间片再被轮流分配给各个进程。这样，当某个进程的时间片耗尽了，就会被系统挂起，切换到其它正在等待cpu的进程上运行。 进程在系统资源不足（比如内存不足）时，要等到资源满足后才可以运行，这个时候进程也会被挂起，并由系统调度其他进程运行。 当进程通过睡眠函数sleep这样的方法将自己主动挂起时，自然也会重新调度。 当有优先级更高的进程运行时，为了保证高优先级进程的运行，当前进程会被挂起，由高优先级进程来运行。 当发生硬件中断时，cpu上的进程会被中断挂起，转而执行内核中的中断服务程序。2.4 线程的上下文切换
线程和进程最大的区别在于，线程是调度的基本单位，而进程则是资源拥有的基本单元。说白了，所谓内核中的任务调度，实际上的调度对象是线程；而进程只是给线程提供了虚拟内存，全局变量等资源。所以，对于线程和进程，我们也可以这么理解：
当进程只有一个线程时，可以认为进程就等于线程 当进程拥有多个线程时，这些线程会共享相同的虚拟内存和全局变量等资源。这些资源在上下文切换时是不需要修改的。 另外，线程也有自己的私有数据，比如栈和寄存器等，这些在上下文切换时也是需要保存的。
这样一来，线程的上下文切换其实就可以分为两种情况：
第一种：前后两个线程属于不同进程。此时，因为资源不共享，所以切换过程就跟进程上下文切换是一样的。 第二种，前后两个线程属于同一个进程。此时，因为虚拟内存是共享的，所以在切换时，虚拟内存这些资源就保持不动，只需要切换线程的私有数据，寄存器等不共享的数据。
2.5 中断上下文切换虽然同为上下文切换，但同一个进程内的线程切换，要比多进程间的切换消耗更少的资源，而这，也正是多线程代替多进程的一个优势。
除了之前提到的两种上下文切换，还有一个场景也会切换cpu上下文，那就是中断.
为了快速响应硬件的事件，中断处理会打断进程的正常调度和执行，转而调用中断处理程序，响应设备事件。而在打断其他进程时，就需要将进程当前的状态保存下来，这样在中断结束后，进程仍然可以从原来的状态恢复运行。
跟进程上下文不同，中断上下文切换并不涉及到进程的用户态。所以，即便中断过程打断了一个正处在用户态的进程，也不需要保存和恢复这个进程的虚拟内存，全局变量等用户态资源。中断上下文，其实只包括内核态中断服务程序执行所必须的状态，包括cpu寄存器，内核堆栈，硬件中断参数等。
对同一个cpu来说，中断处理比进程拥有更高的优先级，所以中断上下文切换并不会与进程上下文切换同时发生。同样道理，由于中断会打断正常进程的调度和执行，所以大部分中断处理程序都短小精悍，以便尽可能快的执行结束。
另外，跟进程上下文切换一样，中断上下文切换也需要消耗cpu，切换次数过多也会耗费大量的cpu，甚至严重降低系统的整体性能。所以，当你发现中断次数过多时，就需要注意去排查它是否会给你的系统带来严重的性能问题。
3.阶段小结cpu上下文切换，是保证linux系统正常工作的核心功能之一，一般情况下不需要我们特别关注。 但过多的上下文切换，会把cpu时间消耗在寄存器，内核栈以及虚拟内存等数据的保存和恢复上，从而缩短进程真正运行的时间，导致系统的整体性能大幅下降。4.如何查看系统的上下文切换情况？
通过之前的学习我们知道，过多的上下文切换，会把cpu时间消耗在寄存器，内核栈以及虚拟内存等数据的保存和恢复上，缩短进程真正运行的时间，成了系统性能大幅下降的一个元凶。
既然上下文切换对系统性能影响那么大，你肯定迫不及待想知道，到底要怎么查看上下文切换呢？在这里，我们可以使用vmstat这个工具，来查询系统的上下文切换情况。
vmstat是一个常用的系统性能分析工具，主要用来分析系统的内存使用情况，也常用来分析cpu上下文切换和中断的次数。
比如，下面就是一个vmstat的使用示例：
#每隔5秒输出1组数据[[email protected] ~]# vmstat 5procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy ID wa st 2 0 0 6124344 4196 1710304 0 0 8 16555 572 881 35 3 61 2 0 0 0 0 6124320 4196 1710304 0 0 0 0 50 46 0 0 100 0 0 0 0 0 6124320 4196 1710304 0 0 0 0 46 42 0 0 100 0 0
我们一起来看这个结果，你可以先试着自己解读每列的含义。在这里，我重点强调下，需要特别关注的四列内容：
cs (context switch)：每秒上下文切换的次数 in（interrupt）：每秒中断的次数 r（Running or Runnable）:就绪队列的长度，也就是正在运行和等待cpu的进程数 b（Blocked）:处于不可中断睡眠状态的进程数
可以看到，这个例子中的上下文切换次数cs是881次，而系统中断次数in则是25次，而就绪队列长度r是2，不可中断状态进程数b则是0.
vmstat只给出了系统总体的上下文切换情况，要想查看每个进程的详细情况，就需要使用我们前面提到过的pIDstat了。给它加上-w选项，你就可以查看每个进程上下文切换的情况了。
例如。。。
[[email protected] ~]# pIDstat -w 5linux 3.10.0-862.3.3.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 2019年07月25日 _x86_64_ (2 cpu)21时27分41秒 UID PID cswch/s nvcswch/s Command21时27分46秒 0 1 0.20 0.00 systemd21时27分46秒 0 3 0.20 0.00 ksoftirqd/021时27分46秒 0 9 1.60 0.00 rcu_sched21时27分46秒 0 11 0.20 0.00 watchdog/021时27分46秒 0 12 0.20 0.00 watchdog/121时27分46秒 0 476 0.20 0.00 systemd-journal21时27分46秒 0 15463 10.58 0.00 vmtoolsd21时27分46秒 0 61220 1.40 0.00 kworker/0:021时27分46秒 0 61262 1.00 0.00 kworker/u256:021时27分46秒 0 61502 0.20 0.00 sshd
这个结果中，有两列内容是我们的重点关注对象。一个是cswch，表示每秒自愿上下文切换（voluntary context switches）的次数，另一个则是nvcswch，表示每秒非自愿上下文切换（non voluntary context switches）的次数。
5.案例分析这两个概念你一定要牢牢记住，因为它们意味着不同的性能问题：
所谓自愿上下文切换，是指进程无法获取所需资源，导致的上下文切换。比如说，I/O，内存等系统资源不足时，就会发生自愿上下文切换。 而非自愿上下文切换，则是指进程由于时间片已到等原因，被系统强制调度，进而发生的上下文切换。比如说，大量进程都在争抢cpu时，就容易发生非自愿上下文切换。
5.1 环境准备知道了怎么查看这些指标，终极问题就来了，那就是上下文切换频率是多少次才算正常呢？别急着要答案，同样的，我们先来看一个上下文切换的案例。通过案例实战演练，你自己就可以分析并找出这个标准了。
这次，我们需要使用sysbench来模拟系统多线程调度切换的情况。
sysbench：
sysbench是一个多线程的基准测试工具，一般用来评估不同系统参数下的数据库负载情况。 当然，在这次案例中，我们只把它当成一个异常进程来看，作用是模拟上下文切换过多的问题。 机器配置：2cpu，8GB内存 预先安装sysbench和sysstat包
[[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release CentOS linux release 7.6.1810 (Core) [[email protected] ~]# uname -r3.10.0-862.3.3.el7.x86_64[[email protected] ~]# yum -y install sysbench sysstat
安装完成后，我们先用vmstat看一下空闲系统的上下文切换次数：
[[email protected] ~]# vmstat 1 1procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy ID wa st 1 0 0 6113420 4212 1721516 0 0 5 10063 357 544 21 2 76 1 0
在这里，我们看到，目前系统的上下文切换次数cs是544，而中断次数in是357，r是1，b是0
这会儿我并没有运行其他任务，所以他们就是空闲系统的上下文切换次数。
我们需要开三个终端进行 *** 作
第一个终端里运行sysbench，模拟系统多线程调度的瓶颈
#以10个线程运行5分钟的基准测试，模拟多线程切换的问题[[email protected] ~]# sysbench --threads=10 --max-time=300 threads run
第二个终端里运行vmstat，观察上下文切换情况
#每隔1秒输出1组数据[[email protected] ~]# vmstat 1procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy ID wa st 9 0 0 7634332 2124 214648 0 0 221 43 3413 38973 4 15 81 0 0 6 0 0 7634324 2124 214672 0 0 0 0 41931 1987190 13 83 4 0 0 5 0 0 7634324 2124 214672 0 0 0 0 47298 1921415 13 84 3 0 0 8 0 0 7634324 2124 214672 0 0 0 0 43138 1995670 13 82 5 0 0 5 0 0 7634324 2124 214672 0 0 0 0 39985 2003544 12 84 4 0 0 9 0 0 7634324 2124 214672 0 0 0 0 43128 1948219 12 85 3 0 0 8 0 0 7634324 2124 214672 0 0 0 0 41523 1996370 12 83 5 0 0 5 0 0 7634324 2124 214672 0 0 0 0 41408 1986546 13 84 3 0 0 6 0 0 7634324 2124 214672 0 0 0 0 44835 1963354 14 83 3 0 0 5 0 0 7634324 2124 214672 0 0 0 0 40687 1962756 13 84 4 0 0 8 0 0 7634324 2124 214672 0 0 0 0 44554 1962270 11 86 3 0 0
在这里应该可以发现，cs列的上下文切换从544骤然上升到了190多万。同时，注意观察其他几个指标：
r列：就绪队列的长度已经到了9，远远超过了系统cpu的个数2，所以肯定会有大量的cpu竞争。 us（user）和sy（system）列：这两列的cpu使用率加起来上升到了趋近于100%，其中系统cpu使用率，也就是sy列高达84%，说明cpu主要是被内核占用了。 in列：中断次数也上升到了4万左右，说明中断处理也是个潜在的问题。
综合这几个指标，我们可以知道，系统的就绪队列过长，也就是正在运行和等待cpu的进程数过多，导致了大量的上下文切换，而上下文切换又导致了系统cpu的占用率升高。
那么，到底是什么进程导致了这些问题呢？
我们继续打开第三个终端进行分析，通过pIDstat来看一下，cpu和进程上下文切换的情况：
# 每隔1秒输出1组数据# -w 参数表示输出进程切换指标，而-u参数则表示输出cpu使用指标[[email protected] ~]# pIDstat -w -u 1linux 3.10.0-957.21.3.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 2019年07月30日 _x86_64_ (2 cpu)20时13分56秒 UID PID %usr %system %guest %wait %cpu cpu Command20时13分57秒 0 10986 26.73 167.33 0.00 0.00 194.06 0 sysbench20时13分57秒 0 10997 0.00 0.99 0.00 0.00 0.99 0 pIDstat20时13分56秒 UID PID cswch/s nvcswch/s Command20时13分57秒 0 3 0.99 0.00 ksoftirqd/020时13分57秒 0 9 8.91 0.00 rcu_sched20时13分57秒 0 30 2.97 0.00 kworker/0:120时13分57秒 0 37 0.99 0.00 khugepaged20时13分57秒 0 47 0.99 0.00 kworker/u256:120时13分57秒 0 276 0.99 0.00 kworker/1:220时13分57秒 0 893 0.99 0.00 irqbalance20时13分57秒 0 894 9.90 0.00 vmtoolsd20时13分57秒 0 978 0.99 0.00 kworker/0:1H20时13分57秒 0 10997 0.99 0.00 pIDstat
从pIDstat的输出我们可以发现，cpu使用率的升高果然是sysbench导致的，它的cpu使用率已经达到了194%。但上下文切换则是来自其他进程，例如vmtoolsd和rcu_sched。
不过，有个奇怪的事情：我们发现以上数据输出的cswch/s（自愿上下文切换）的总数一共也没有几个，那么之前vmstat怎么会显示190多万次上下文切换呢？难道工具本身有问题吗？
在这里，我们先回想一下linux调度的基本单位实际上是线程，而我们的场景sysbench模拟的也是线程的调度问题，那么，是不是忽略了线程的数据呢？
通过运行man pIDstat，我们会发现，pIDstat默认显示进程的指标数据，加上-t参数后，才会输出线程的指标。
因此，我们可以在第三个终端里，Ctrl+C停止刚才的pIDstat命令，再加上-t参数，重试一下看看：
# 每隔1秒输出一组数据# -wt 参数表示输出线程的上下文切换指标[[email protected] ~]# pIDstat -wt 1linux 3.10.0-957.21.3.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 2019年07月30日 _x86_64_ (2 cpu)20时31分49秒 UID TGID TID cswch/s nvcswch/s Command20时31分50秒 0 3 - 1.96 0.00 ksoftirqd/020时31分50秒 0 - 3 1.96 0.00 |__ksoftirqd/020时31分50秒 0 9 - 8.82 0.00 rcu_sched20时31分50秒 0 - 2649 0.98 0.00 |__tuned20时31分50秒 0 - 1181 0.98 0.00 |__in:imjournal20时31分50秒 0 11177 - 0.98 0.00 kworker/0:320时31分50秒 0 - 11177 0.98 0.00 |__kworker/0:320时31分50秒 0 - 11208 25707.84 143927.45 |__sysbench20时31分50秒 0 - 11209 22346.08 172766.67 |__sysbench20时31分50秒 0 - 11210 24196.08 146108.82 |__sysbench20时31分50秒 0 - 11211 21345.10 159336.27 |__sysbench20时31分50秒 0 - 11212 22296.08 165614.71 |__sysbench20时31分50秒 0 - 11213 22575.49 149888.24 |__sysbench20时31分50秒 0 - 11214 26113.73 160592.16 |__sysbench20时31分50秒 0 - 11215 23901.96 172510.78 |__sysbench20时31分50秒 0 - 11216 28253.92 137909.80 |__sysbench20时31分50秒 0 - 11217 25075.49 164235.29 |__sysbench20时31分50秒 0 11219 - 0.98 0.98 pIDstat20时31分50秒 0 - 11219 0.98 0.98 |__pIDstat
5.3 中断 *** 作分析现在，你就能看到了，虽然sysbench进程（也就是主线程）的上下文切换次数看起来并不多，但它的子线程的上下文切换次数却有很多。看来，上下文切换罪魁祸首，还是过多的sysbench线程。
在之前我们已经找到了上下文切换次数增多的根源，那是不是到这里就可以结束了呢？
当然不是。前面在观察系统指标时，除了上下文切换频率骤然升高，还有一个指标也有很大的变化。是的，正是中断次数。中断次数也上升到了4万多。但到底是什么类型的中断上升了，现在还不清楚。我们接下来继续抽丝剥茧寻找源头。
既然是中断，我们知道它只发生在内核态，而pIDstat只是一个进程的性能分析工具，并不能提供任何关于中断的详细信息，怎样才能知道中断发生的类型呢？
是的，那就必须从/proc/interrupts这个只读文件中读取。/proc实际上是linux的一个虚拟文件系统，用于内核空间与用户空间之间的通信。/proc/interrupts就是这种通信机制的一部分，提供了一个只读的中断使用情况。
我们现在还是在第三个终端里，Ctrl+C停止刚才的pIDstat命令，然后运行下面的命令，观察中断的变化情况：
# -d 参数表示高亮显示变化区域[[email protected] ~]# watch -d grep "RES" /proc/interrupts RES: 21124648 21432646 Rescheduling interrupts
观察一段时间，你就可以发现，变化速度最快的是重调度中断（RES），这个中断类型表示，唤醒空闲状态的cpu来调度新的任务运行。这是多处理器系统（SMP）中，调度器用来分散任务到不同cpu的机制，通常也被称为处理器间中断（Inter-Processor Interrupts，IPI）
所以，这里的中断升高还是因为过多任务的调度问题，跟前面上下文切换次数的分析结果是一致的。
通过这个案例，咱们应该发现使用多工具，多方面指标对比观测的好处。如果最开始时，我们只用了pIDstat观测，这些很严重的上下文切换线程，压根儿就发现不了。
那么，每秒上下文切换多少次才算得上正常呢？
这个数值总体来说取决于系统本身的cpu性能。
在我看来，如果系统的上下文切换次数比较稳定，那么从数百到一万以内，都应该算得上正常。但是，当上下文切换次数超过一万次，或者切换次数出现数量级的增长时，就很可能已经出现了性能问题。
6.阶段小结在这种情况下，我们还需要根据上下文切换的类型，再做具体分析。比如说：
自愿上下文切换变多了，说明进程都在等待资源，有可能发生了I/O等其他问题； 非自愿上下文切换变多了，说明进程都在被强制调度，也就是都在争抢cpu，说明cpu的确成了瓶颈。 中断次数变多了，说明cpu被中断处理程序占用，还需要通过查看/proc/interrupts文件来分析具体的中断类型。
总结本次，我们通过一个sysbench的案例，给同学们讲解了上下文切换问题的分析思路。碰到上下文切换次数过多的问题时，我们可以借助vmstat，pIDstat和/proc/interrupts等工具，来辅助排查性能问题的根源。
以上是内存溢出为你收集整理的如何理解CPU上下文切换(二)全部内容，希望文章能够帮你解决如何理解CPU上下文切换(二)所遇到的程序开发问题。
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