stata中怎样求残差

用实际观察值减去估计值（拟合值）即可得到残差。

残差应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。

在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ表示。δ遵从标准正态分布N(0，1)。

实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤005。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归直线拟合。

扩展资料：

Stata的功能：

1、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

2、分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。

3、等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

4、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

5、其他功能：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。

参考资料来源：百度百科-残差

excel中残差值的计算方法如下：

1、打开电脑中的excel表，然后点击左上角的文件。

2、在文件列表中找到选项，如下。

3、在打开的选项页面中找到左侧的加载项，然后点击转到。

4、在打开的加载项页面中将下面的选项前面的钩选中，点击确定。

5、退出选项页面，然后在数据菜单栏中，在其最后面就出现了数据分析。

6、点击数据分析，然后选择回归，再点击确定。

7、然后勾选需要选择的X,Y区域，点击残差项中的残差图就OK了。

标准化残差图解读的步骤是：
1、对所有x值，\varepsilon的方差都相同，且描述变量x和y之间的回归模型是合理的，残差图中的所有点落在一条水平带中间。
2、对所有的值，\varepsilon的方差是不同的，对于较大的x值，相应的残差也较大，违背了\varepsilon的方差相等的假设。
3、表明所选的回归模型不合理，应结合曲线回归或多元回归模型。

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