bnt matlab 怎么做mcmc有向无环贝叶斯网络结构学习

基于matlab的贝叶斯网络工具箱BNT是kevin pmurphy基于matlab语言开发的关于贝叶斯网络学习的开源包，提供了许多贝叶斯网络学习的底层基础函数库，支持多种类型的节点（概率分布）、精确推理和近似推理、参数学习及结构学习、静态模型和动态模型。

贝叶斯网络表示：BNT中使用矩阵方式表示贝叶斯网络，即若节点i到j有一条弧，则对应矩阵中（i，j）值为1，否则为0。

结构学习算法函数：BNT中提供了较为丰富的结构学习函数，都有：

学习树扩展贝叶斯网络结构的TANC算法learn_struct_tan()

2     数据完整条件下学习一般贝叶斯网络结构的K2算法learn_struct_k2()、贪婪搜索GS（greedy search）算法learn_struct_gs()和爬山HC（hill climbing）算法learn_struct_hc()等。

3     缺失数据条件下学习一般贝叶斯网络结构的最大期望EM（expectation maximization）算法learn_struct_EM（）和马尔科夫链蒙特卡罗MCMC（Markov Chain Monte Carlo）learn_struct_mcmc()算法等。

参数学习算法函数：BNT中也提供了丰富的参数学习函数，都有：

1．  完整数据时，学习参数的方法主要有两种：最大似然估计learn_params()和贝叶斯方法bayes_update_params();

2．  数据缺失时，如果已知网络拓扑结构，用EM算法来计算参数，倘若未知网络拓扑结构，使用结构最大期望SEM（structure EM）算法learn_struct_SEM()。

推理机制及推理引擎：为了提高运算速度，使各种推理算法能够有效应用，BNT工具箱采用了引擎机制，不同的引擎根据不同的算法来完成模型转换、细化和求解。这个推理过程如下：

BNT中提供了多种推理引擎，都有：

1．  联合树推理引擎jtree_inf_engine();

2．  全局联合树推理引擎global_joint_inf_engine();

3．  信念传播推理引擎 belprop_inf_engine();

4．  变量消元推理引擎 var_elim_inf_engine()

Q1：什么是痛lo
A1：痛lo的认知并不明确，一般指不穿撑，像戴不戴kc/bnt这个有些人觉得是，有些觉得不是
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Q2：lolita里的地球人又是指什么
A2：指不穿lo的人，有些时候也泛指衣服，例如偏lo地球人
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Q3：怎么区分小裙子的正盗版
A3：现在山寨越来越多，一般通过标来辨识
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Q4：如果不小心买到了盗版的小裙子，怎么办，被人说怎么办
A4：可以转掉，或者自己穿别发到公共平台蹦跶就行。
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Q5：如果想要正版AP的小裙子，又怕是骗人的，怎么办
A5：找比较可靠的

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