char类型的数据就是字符类型的。
int类型是有符号整型,表示范围为-2^15
~
2^15-1(占2个字节时),
-2^31
~
2^31-1(占4个字节时)
unsigned
int类型是无符号整型,表示范围为0
~
2^16-1(占2个字节时),
0
~
2^32-1(占4个字节时)
short类型是短整型,表示范围为-2^15
~
2^15-1
unsigned
short类型是无符号短整型,表示范围为0
~
2^16-1
等等。1类型:
整形,可以理解为整数
字符型 可以理解为单个字符,如字符‘a','b','1'等
浮点型 可以理解为小数
2型数据类型:
struct 可以理解为把不同的数据类型放在一起组成一个新的有意义:说到一说起人,你就会想到人具有身高,性别,年龄等属性,人就是由身高,性别,年龄等放在一起构造的数据类型
struct person{
double shenggao;
char [] xingbie;
int nianling;
};
3class(类)
在struct的基础上加了对数据的 *** 作,还有对数据访问权限的设置,还有对数据 *** 作方法间得一些规定,设置,比如继承等
4数据结构和算法
这个要一本书专门学习,有链表,树,图等
1、数值变量:其变量值是定量的,表现为数值大小,可经测量取得数值,多有度量衡单位。如身高(cm)、体重(kg)、血压(mmHgkPa)、脉搏(次/min)和白细胞计数(×109/L)等。这种由数值变量的测量值构成的资料称为数值变量资料。
亦称为定量资料医学教|育网搜集整理。大多数的数值变量为连续型变量,如身高、体重、血压等;而有的数值变量的测定值只能是正整数,如脉搏、白细胞计数等,在医学统计学中把它们也视为连续型变量。
2、分类变量:其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。
分类变量可分为无序变量和有序变量两类:
(1)无序分类变量:是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为①二项分类,如性别(男、女),药物反应(阴性和阳性)等;②多项分类,如血型(O、A、B、AB),职业(工、农、商、学、兵)等。对于无序分类变量的分析,应先按类别分组,清点各组的观察单位数,编制分类变量的频数表,所得资料为无序分类资料,亦称计数资料。
(2)有序分类变量:各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量,应先按等级顺序分组,清点各组的观察单位个数,编制有序变量(各等级)的频数表,所得资料称为等级资料。
一般来说,我们不会直接使用ASCII码来处理,因为这样不够直观。比如你说的判定输入是否是字母,是否是数字,那么有个比较直观的方法来处理。如果你看过ASCII码表,那么你就知道字数和字母在ASCII码表中都是连续的,所以这个就比较好解决了。判定字符ch是否是数字:
if(ch>='0'
&&
ch<='9')
判定字符ch是否是字母:
if(ch>='a'
&&
ch<='z'
||
ch>='A'
&&
ch<='Z')
当然,有已经定义好的库函数用来判定是否数字和字母,不要加加载头文件<ctypeh>
判定字符ch是否是数字:
if(isalnum(ch));
判定字符ch是否是字母:
if(isalpha(ch));
这两个函数都是判定成立,结果是true也就是1,判定不成立,结果是false,也就是0
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