统计学中平均数计算的题

1甲:(16100+21500+3300)/(100+500+300)=2110/900=23444
乙:(16200+21300+3280)/(200+300+280)=1790/780=22949
丁:(16300+21600+3380)/(300+600+380)=2880/1280=225
21月160
2月21
3月3
3(16600+211400+3960)/(600+1400+960)=6780/2960=22905

平均数……
好孩子……
你几年级……最简单的
把所有数加起来，再除以个数。
如：10 20 30 40 50 那先全加起来：10+20+30+40+50=150然后再除以个数：个数为5，则 150/5=30

总体均数算法为（x1+x2+……xn）/n。

总体均值(population mean)亦称总体平均数，刻画总体取值的平均水平的特征数。总体中所有个体的算术平均值称为总体均值，记为μ（读“miǖ”）。若总体中共有N个元素，则当总体容量非有限时，总体均值就是描写总体随机变量的数学期望。

在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。平均值有算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），调和平均值，加权平均值等，其中以算术平均值最为常见。

平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。

统计平均数是用于反映现象总体的一般水平，或分布的集中趋势。平均数可以用来反映一组数据的一般情况和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，看出组与组之间的差别。

首先弄清XY的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，估计XY的分布计算要难点。

如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1) (Y1)(P1)+ (X2)( Y2)(P2)+…，所以有

E(X,Y)=0x(1/4+1/3+1/4)+1x1/6=1/6

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。

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