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模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
模糊集合理论(fuzzy sets)的概念于1965 年由美国自动控制专家查德（L．A． Zadeh）教授提出，用以表达事物的不确定性。
为了便于描述，依据模糊数学的基本概念，对模糊综合评价法中的有关术语定义如下：
1．评价因素（F）：系指对招标项目评议的具体内容（例如，价格、各种指标、参数、规范、性能、状况，等等）。
为便于权重分配和评议，可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类（例如，商务、技术、价格、伴随服务，等），把每一类都视为单一评价因素，并称之为第一级评价因素（F1）。第一级评价因素可以设置下属的第二级评价因素（例如，第一级评价因素“商务”可以有下属的第二级评价因素：交货期、付款条件和付款方式，等）。第二级评价因素可以设置下属的第三级评价因素（F3）。依此类推。
2．评价因素值（Fv）：系指评价因素的具体值。例如，某投标人的某技术参数为120，那么，该投标人的该评价因素值为120。
3．评价值（E）：系指评价因素的优劣程度。评价因素最优的评价值为1（采用百分制时为100分）；欠优的评价因素，依据欠优的程度，其评价值大于或等于零、小于或等于1（采用百分制时为100分），即0≤E≤1（采用百分制时0≤E≤100）。
4．平均评价值（Ep）：系指评标委员会成员对某评价因素评价的平均值。
平均评价值（Ep）=全体评标委员会成员的评价值之和÷评委数
5．权重（W）：系指评价因素的地位和重要程度。
第一级评价因素的权重之和为1；每一个评价因素的下一级评价因素的权重之和为1 。
6．加权平均评价值（Epw）：系指加权后的平均评价值。
加权平均评价值（Epw）=平均评价值（Ep）×权重（W）。
7．综合评价值（Ez）：系指同一级评价因素的加权平均评价值（Epw）之和。综合评价值也是对应的上一级评价。
模糊综合评价法的最显著特点是：
相互比较
以最优的评价因素值为基准，其评价值为1；其余欠优的评价因素依据欠优的程度得到相应的评价值。
函数关系
可以依据各类评价因素的特征，确定评价值与评价因素值之间的函数关系（即：隶属度函数）。确定这种函数关系（隶属度函数）有很多种方法，例如，F统计方法，各种类型的F分布等。当然，也可以请有经验的评标专家进行评价，直接给出评价值。
在招标文件的编制中，应依据项目的具体情况，有重点地选择评价因素，科学地确定评价值与评价因素值之间的函数关系以及合理地确定评价因素的权重。
一般步骤：
1、模糊综合评价指标的构建
模糊综合评价指标体系是进行综合评价的基础，评价指标的选取是否适宜，将直接影响综合评价的准确性。进行评价指标的构建应广泛涉猎与该评价指标系统行业资料或者相关的法律法规。
2、采用构建好权重向量
通过专家经验法或者AHP层次分析法构建好权重向量。
3、构建评价矩阵
建立适合的隶属函数从而构建好评价矩阵。
4、评价矩阵和权重的合成
采用适合的合成因子对其进行合成，并对结果向量进行解释。
评价因素
1．第一级评价因素可以设为：价格、商务、技术、伴随服务等（对于机电产品而言）。
2．依据第一级评价因素的具体情况，如需要，设定下属的第二级评价因素。
1）第一级评价因素“价格”可以不设置下属的第二级评价因素。（当然，也可以设置。例如，总价格的高低、价格组成的合理性、投标分项报价表的完整性、各项价格内容的清晰性，等。）
2）第一级评价因素“商务”的下属第二级评价因素可以设置：交货期、付款条件和付款方式、质保期、业绩、信誉，等。
3）第一级评价因素“技术”通常需要设置下属的第二级评价因素，其内容视项目具体情况而定。
4）第一级评价因素“伴随服务”的下属第二级评价因素可以设置：售后服务的响应时间、质保期后的售后服务收费标准、售后服务机构和人员、培训，等。
3．依据第二级评价因素的具体情况，如需要，还可设定下属的第三级评价因素。
1）第一级评价因素价格、商务、伴随服务下属的第二级评价因素通常不需要再设置下属的第三级评价因素。
2）第一级评价因素技术下属的第二级评价因素还有可能需要设置下属的第三级评价因素。
评价细则
确定评价细则——确定评价值与评价因素值之间的对应关系（函数关系）。下列评价细则可供参考：
1．投标价格
1）投标报价将按照招标文件的规定修正算术错误（如果有）；
2） 如果有缺漏的供货内容，投标报价将按照招标文件的规定进行调整；
3） 如果有不同的价格条件，也将调整至统一的价格条件；
4） 境外产品：如果有进口环节税，将把进口环节税加到投标报价中（免税的除外）。
5） 经上述修正和调整后的投标报价将作为综合评议的投标价格。
6） 评价值与其投标价格之间的对应关系为：评价值（E）=最低的投标价格/投标价格
2．交货期
1）偏离招标文件要求最小的交货期的评价值为1。在此基础上，每延迟交货一周，将按照招标文件的规定降低其评价值。
2）如果延迟交货超出了招标文件中规定的可以接受的时间，将视为非实质性响应投标；
3）提前交货的评价值为1。但招标人依然可以要求投标人按照招标文件规定的交货期交货。
3．付款条件和方式
1）偏离招标文件要求最小的付款条件和方式的评价值为1。在此基础上，将按照招标文件中规定的利率计算提前支付所付的利息（及招标人可能增加的风险），并按照招标文件的规定，依据利息值多少降低评价值。
2）如果招标文件中规定了最大的偏离范围或规定不允许有偏离，超出最大偏离范围的或有偏离的将被视为非实质性响应投标。
4．技术参数/性能、功能
1）对有具体数值的技术参数的评价
单个技术参数：数值越大越好的技术参数：评价值与评价因素值（技术参数值）的对应关系成正比：评价值=技术参数值/最优的技术参数值。 单个技术参数：数值越小越好的技术参数：评价值与评价因素值（技术参 数值）的对应关系成反比：评价值=最优的技术参数值/技术参数值。 如果能确定，某个技术参数的评价值与评价因素值（技术参数值）的其它对应关系优于正比关系或反比关系，可采用其它对应关系。 如果能确定，按正比关系或反比关系确定评价值欠科学、欠合理，且也不能确定其它对应关系，可由评标委员会成员直接评议：技术参数最优的评价值为1；欠优的，依据欠优的程度，其评价值0≤E≤1。 对若干个技术参数进行综合评价时，由评标委员会成员直接评议：最优的评价值为1；欠优的，依据欠优的程度，其评价值0≤E≤1。2）对没有具体参数的性能或功能的评价
由评标委员会成员直接评议：性能或功能最优的评价值为1；性能或功能欠优的，依据欠优的程度，其评价值0≤E≤1。 无此项性能或功能的评价值为0。3）关键技术参数值不满足要求时，将视为非实质性响应投标。
5．伴随服务
1）售后服务的响应时间
2）质保期后的售后服务收费标准
3）售后服务机构和人员
4）培训
对于上述评价因素，应在招标文件中规定具体的评价细则。
6．评价细则确定原则
1）有具体数值的评价因素
原则上，有具体数值的评价因素的评价值为：正比：评价值=评价因素值/最优评价因素值；反比：评价值=最优评价因素值/评价因素值。 如果能确定，评价值与平价因素值的其它对应关系优于正比关系或反比关系，可采用其它对应关系。 不能确定对应关系的评价因素，由评标委员会成员直接评议：最优的评价值为1；欠优的，依据欠优的程度，给出评价值，其评价值0≤E≤1。2）没有具体数值的评价因素或对有具体参数的若干个评价因素进行综合评价
按招标文件中载明的评价值与评价因素之间的对应关系进行评价。
权重分配
1．第一级评价因素的权重之和为1。
2．各级各个评价因素下属的下一级评价因素的权重之和为1 。
3．当没有说明评价因素的权重分配时，实际上是具有相同的权重。
4．权重公布的时间应视项目的具体情况而定：
在投标截止后、唱标前公布。 在招标文件中公布。5．设置权重时可供参考的几点建议：
如果可以知道，（潜在投标人的）价格以外的评价因素值都差不多时，可以适当提高价格的权重；反之，则适当降低。 在技术性能上只要够用就可以的，可以适当提高价格的权重，反之，则适当降低。 对于要求高技术、高水平的机电产品，可以适当提高技术的权重。 一般情况下，只要设置第一级评价因素的权重就可以了；第二级和第三级评价因素可以不另设权重，即，权重相同。
评标
A．评议步骤
评标委员会按照招标文件中确定的评价因素、评价细则及权重进行综合评议。综合评议步骤如：
1．对第一级评价因素所属最下一级评价因素进行评议
1）评标委员会成员将按照招标文件的规定，对第一级评价因素所属最下一级评价因素进行评议，评议（计算）出各投标人评价因素的评价值（E）。评价因素最优者的评价值为1（E=1，采用百分制时为100分）。再依据欠优的程度给出欠优者的评价值（0≤E≤1，采用百分制时0≤E≤100）。
2）计算平均评价值（Ep）：平均评价值（Ep）=各评委的评价值之和除以评委数。
3）计算加权平均评价值（Epw）：加权平均评价值（Epw）=平均评价值（Ep）×权重（W）。
4）计算综合评价值（Ez）：综合评价值（Ez）=加权平均评价值（Epw）之和。该综合评价值也是对应的上一级评价因素的值。
2计算未经评议的各级评价因素的评价值
5）逐级计算上一级评价因素的评价值。计算至第一级评价因素。
6）计算第一级评价因素的加权评价值：第一级评价因素的评价值×权重。
7）计算第一级评价因素的综合评价值：第一级评价因素的加权评价值之和。
3确定建议中标人
8）第一级综合评价值最高的投标人即为建议中标人。
B．评议方式
1．评价值与评价因素值之间有确定的对应（函数）关系
在评标会主持人的主持下，集体进行计算。计算出的评价值即为平均评价值。
2．评价值与评价因素值之间没有确定的对应（函数）关系
按照招标文件的规定，由评委单独给出评价值并据此计算出平均评价值。也可采用集体讨论的方式，给出评价值。给出的评价值即为平均评价值。

使用前首先需要简单了解下模糊综合评价应该用到哪些数据：

数据格式

上传的数据一般包括三个部分：指标项、权重项、评语项。我们一一进行说明。

1、评语项，这里的评语项是指类似于{优秀，良好，一般，差} 或{非常满意，满意，一般，不满意，非常不满意}这样的评价标准。

2、指标项，是指参与评价的考核指标，如对教师的教学满意度进行综合评价，选用的指标项为{教学态度、教学水平、教学过程、教学效果}4个指标，评语项分别为{优秀，良好，一般，差}。那么对应的格式应为：

3、权重项，即每个指标的重要性比重。指标越重要，权重相对越大。比如教师的教学满意度评价中可能更看重教学教学效果或教学过程，那么这两个指标的权重就会高一些。权重的确定可以分为主观赋权法和客观赋权法，常见确定权重的方法有层次分析法、熵值法、因子分析法、专家打分法等等。SPSSAU综合评价中提供多种权重确定方法。

4、在确定了评语项、指标项、指标项权重后，即可通过专家打分或问卷调研等方式收集数据。

比如在教师的教学满意度评价中，参与打分的对象可以是学生，老师，或是学生家长，学校领导等。然后将收集来的数据根据打分情况或选项比例填入表格中。

可填选择比例，或者填选择个数（两种格式得到的结果是一样的）。比如有20个人参与打分，对某个老师的教学态度评分，15人选择优秀，4人选择良好，1人选择一般，0人选择差。填入的数据结果应如下：

按选择比例

按选择人数

然后其他指标项也按这个步骤，填入表格。

最后上传的数据格式即如下图所示：

正确格式

特别提示：一个表格对应的是一个评价对象的数据。也就是这个表格是用来评价一位老师的的教学满意度。如果有多个评价对象就需要构建多个表格矩阵，分别上传进行分析。

如果还有不理解的地方，请参考SPSSAU帮助手册：模糊综合评价-SPSSAU

模糊综合评价是一种综合评价方法，其涉及到4个关键术语名词，分别是：指标项、评语、权重判断矩阵R、权重向量矩阵A，分别如下说明：指标项：比如对于Iphone手机在3个方面的满意度，价格满意度、样式满意度和IOS系统满意度；评语：指标项的‘选项’，比如非常满意，满意，一般，不满意等；模糊综合评价即用来判断最终到底应该属于那个评语项；权重判断矩阵R：指标项及各评语的选择频数（或者比例），即需要上传的原始数据；权重向量矩阵A：如果Ipone手机3个方面满意度的权重不一样，则需要设置，如果权重一样则不需要处理。同时使用SPSSAU数据分析平台进行分析即可得到智能分析结果。

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