假设P(x,y,z)为空间内一点,则点P也可用这样三个有次序的数(r,θ,φ)来确定,其中r为原点O与点P间的距离;θ为有向线段OP与z轴正向的夹角;φ为从正z轴来看自x轴按逆时针方向转到OM所转过的角,这里M为点P在xOy面上的投影。
这样的三个数r,θ,φ叫做点P的球面坐标,显然,这里r,θ,φ的变化范围为r∈[0,+∞),θ∈[0,π], φ∈[0,2π]。
如果是广数系统,就在螺纹命令加一个R值。格式:G92 X Z R F R值算法:大径减小经除以2这是理论数(在实际情况中可适当调整,偏差不会很大),R有正负之分,从大径还是小径开始车,如果从小径到大径R就是负值,大到小是正值。
数控机床与普通机床相比,数控机床有如下特点:加工精度高,具有稳定的加工质量;可进行多坐标的联动,能加工形状复杂的零件;加工零件改变时,一般只需要更改数控程序,可节省生产准备时间。
扩展资料:
由于锥度的原因,这种螺纹在与同样的锥螺纹或圆柱螺纹配合时具有“自紧作用”;其特殊的牙形设计具有“完全吻合”的特性(不像普通公制螺纹,其牙顶与牙底之间是有间隙的——牙顶平而牙底圆)。
圆锥管螺纹具有16:1的锥度,因为这一特性使得缠绕在螺纹上的生料带能更均匀地分布于螺纹上,具有更好的密封性,同时锥管螺纹所使用的铁管壁更厚,具有更高的耐压性,所以此类螺纹普遍用于密封液体和气体。
参考资料来源:百度百科--圆锥螺纹
参考资料来源:百度百科--数控车床
线性回归方程中的相关系数r
r=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2∑(Yi-Y平均数)^2]
R2就是相关系数的平方,
R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数 判定系数R^2
也叫拟合优度、可决系数。表达式是: R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS
该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高。
问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可。
——但是,现实情况往往是,由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关,R2需调整。
这就有了调整的拟合优度: R1^2=1-(RSS/(n-k-1))/(TSS/(n-1))
在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响: 其中:n-k-1为残差平方和的自由度,n-1为总体平方和的自由度。
总是来说,调整的判定系数比起判定系数,除去了因为变量个数增加对判定结果的影响。 R = R接近于1表明Y与X1, X2 ,…,Xk之间的线性关系程度密切; R接近于0表明Y与X1, X2 ,…,Xk之间的线性关系程度不密切
计算方法:(时间常数用τ表示)时间常数 =RC、时间常数 =L/R。
时间常数是指电容的端电压达到最大值的1/e,即约037倍时所需要的时间。
在电阻、电容的电路中,它是电阻和电容的乘积。
生物膜可以用电容为C和电阻为R的并联等效电路来表示,因而时间常数就是CR,若C的单位是μF(微法),R的单位是MΩ(兆欧),时间常数τ的单位就是秒。在这样的电路中当恒定电流I流过时,时间常数是电容的端电压达到最大值(等于IR)的1—1/e,即约063倍所需要的时间,而在电路断开时,时间常数是电容的端电压达到最大值的1/e,即约037倍时所需要的时间。
表示过渡反应的时间过程的常数。
RLC暂态电路时间常数是在RC电路中,电容电压Uc总是由初始值UC(0)按指数规律单调的衰减到零,其时间常数=RC。
求时间常数时,把电容以外的电路视为有源二端网络,将电源置零,然后求出有源二端网络的等效电阻即为R在RL电路中,iL总是由初始值iL(0)按指数规律单调的衰减到零,其时间常数=L/R
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