设置linux套接字有什么作用 – 高优先级?

设置linux套接字有什么作用 – 高优先级?,第1张

概述从 linux socket manpage: SO_PRIORITY Set the protocol-defined priority for all packets to be sent on this socket. Linux uses this value to order the networking queues: packets with a higher priority ma 从 linux socket manpage:

SO_PRIORITY
Set the protocol-defined priority for all packets to be
sent on this socket. linux uses this value to order the networking
queues: packets with a higher priority may be processed first
depending on the selected device @R_242_4403@ discipline.

这是使用以下设置

int optval=7 // valID values are in the range [1,7]               // 1- low priority,7 - high priority  setsockopt(socket,Sol_SOCKET,SO_PRIORITY,&optval,optlen)

并且说,该过程具有:
一个.来自socket_1 – socket_10的10个低优先级套接字(优先级= 4),
湾1个高优先级套接字(优先级= 7) – socket_11

在以下场景中会发生什么:

> send():进程在socket_1-socket_10&上发送多个消息.在socket_11上,socket_11上的IMO消息将优先于通过socket_1-socket_10发送的消息.
> recv():如果在上面描述的所有套接字上都收到了多个msgs,那么socket_11在读取socket_1-socket_10上的消息时会获得更高的优先级吗?
>有没有办法使用lsof,netstat等工具从命令行测量套接字优先级?

解决方法 每个linux网络接口都附加一个所谓的qdisc(排队规则).你的问题的答案取决于使用的qdisc.像 pfifo and bfifo这样的一些排队学科没有优先权的概念.因此,如果使用它们,答案很简单 – 不会发生优先级排序.

但是,通过优先考虑qdisc(例如pfifo_fast(通常是linux上的默认qdisc)),套接字优先级可能会产生影响.

这张图片描述了pfifo_fast qdisc中发生了什么:

我们看到数据包根据其优先级放在队列中.当接口发送下一个数据包的时候到了(实际上是帧,但是我们没有进入),它将始终选择发送具有最高优先级的数据包.这意味着如果多个数据包正在等待,那么优先级最高的数据包将首先发送.请注意,这要求接口拥塞 – 如果接口没有拥塞并且数据包在从OS到达时立即发送,则不会排队,因此没有优先级.

其他qdiscs有不同的结构和政策.例如SFQ qdisc:

考虑到这一点,让我们回到你的问题:

>取决于qdisc,是的,来自socket_11的数据包可以在来自其他套接字的数据包之前发送.如果使用pfifo_fast,并且如果socket_11发送足够的流量来使出站网络接口饱和,则可能根本不会发送来自其他套接字的数据包.这在实践中不太可能,因为在饱和其他资源之前通常很难使网络接口饱和,除非它是无线接口.
>数据包从计算机的网络接口到套接字的路径比网络本身快得多.而且,正如您所记得的那样,为了确定优先顺序,必须有拥堵.在典型情况下,到达网络接口的数据包已经通过网络传输的瓶颈,因此不太可能出现拥塞.

您当然可以使用ingress qdisc或other mechanisms人为地创建瓶颈,并优先处理传入流量.但你为什么要这样?只有在构建流量整形器或类似网络设备时才有意义.另外,由于这个qdiscs是一个低级别的机制,发生在更高级别的套接字之下(甚至在桥接或路由之前),我怀疑套接字的优先级可能会对其产生任何影响.
>不是我知道的,但我很乐意学习. This kernel module接近,但它似乎无法显示优先级标志,只是常规套接字选项.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的设置linux套接字有什么作用 – 高优先级?全部内容,希望文章能够帮你解决设置linux套接字有什么作用 – 高优先级?所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/yw/1048270.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-05-25
下一篇 2022-05-25

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存