标准偏差计算

标准偏差： 一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))
相对标准偏差：相对标准偏差就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,用公式表示如下
RSD%=S/Χ100%其中S为标准偏差,x为测量平均值

1、标准差计算公式是标准差σ=方差开平方。标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
2、标准差系数，又称为均方差系数，离散系数。它是从相对角度观察的差异和离散程度，在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。标准差系数是将标准差与相应的平均数对比的结果。标准差和其他变异指标一样，是反映标志变动度的绝对指标。
3、它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。因而对于具有不同水平的数列或总体，就不宜直接用标准差来比较其标志变动度的大小，而需要将标准差与其相应的平均数对比，计算标准差系数，即采用相对数才能进行比较

在线性回归分析中，实际值与估计值之差称为残差（或残差），所有预测值的残差平方和称为残差平方和（或残差平方和），残差标准差是残差平方和的平方根。版本可以这样编程：clc;清除所有；关闭所有; A = 魔法（5）； % 真值 B = A + rand(5, 5); % 估计值 C = A - B; % 残差数据 D = sum(C(:)^2) 结果：D = 125776

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