origin为什么主刻度不能设置为1

Origin坐标刻度标签设置的具体 *** 作步骤如下：
1、首先我们打开电脑里的origin软件。
2、然后我们新建工作表，出现d框。
3、然后我们在d框中（工作表中）输入相关数据或者导入相关数据。
4、然后我们利用折线工具绘制相关图形。
5、如图所示，绘制好的相关图形。
6、点击左下角的XY标尺按钮。
7、在图中，出现横纵标尺显示。
8、双击横纵标尺，会出现属性d框。
9、如果只要纵标尺，则在上述选择Y刻度。
10、并且可以填写选择标尺的大小，改变标尺的大小长度，如图我乘以05，改变了标尺的显示长度。
11、如图所示，坐标刻度完成

在 matplotlib 中，可以使用 twinx() 函数创建一个共享 x 轴但具有不同 y 轴刻度的图表。下面是一个例子：
python
Copy code
import matplotlibpyplot as plt
# 创建一个新的 Figure 对象和两个 Axes 对象
fig, ax1 = pltsubplots()
ax2 = ax1twinx()
# 绘制两个数据集
ax1plot(x, y1, 'g-')
ax2plot(x, y2, 'b-')
# 设置轴的标签和颜色
ax1set_xlabel('X data')
ax1set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2set_ylabel('Y2 data', color='b')
# 设置轴的刻度范围和颜色
ax1tick_params('y', colors='g')
ax2tick_params('y', colors='b')
ax1set_ylim([0, 10])
ax2set_ylim([0, 100])
在这个例子中，我们创建了两个 Axes 对象：ax1 和 ax2。ax1 是主要的 y 轴，它绘制了一个绿色的数据集。ax2 是与 ax1 共享 x 轴但具有不同 y 轴刻度的轴，它绘制了一个蓝色的数据集。我们通过设置 ax1 和 ax2 的 ylabel 来标识它们各自的数据集，并使用 tick_params 函数设置它们的刻度颜色。最后，我们使用 set_ylim 函数设置两个轴的刻度范围。

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