如何使用SPSS软件作方差分析

单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity
of
variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare
means--one-way
anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent
list中，将自变量放到factor中，点击post
hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
统计专业研究生工作室原创

1、第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择分析→比较均值→单因素ANOVA。

2、第二步：点击后，出现下图的单因素方差分析的窗口，将value→因子，group→因变量列表。

3、第三步：点击选项出现线面单因素ANOVA的窗口，其中勾选方差同质性检验后，点击继续，确定后，即可在结果中看到方差齐性的结果。

4、第四步：结果，如下图所示，我们看到Levene检验的结果，知显著性为0382，即P>005，差异无统计学意义，表示方差齐。

扩展资料

SPSS发展历史

1968年：斯坦福大学三位学生创建了SPSS。

1968年：诞生第一个用于大型机的统计软件。

1975年：在芝加哥成立SPSS总部。

1984年：推出用于个人电脑的SPSS/PC+。

1992年：推出Windows版本，同时全球自SPSS 110起，SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”，即“统计产品和服务解决方案”。

2009年：SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software)PASW，包括四部分：

PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)：统计分析。

PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘。

Data Collection family (formerly Dimensions)：数据收集。

PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企业应用服务。

2010年：随着SPSS公司被IBM公司并购,各子产品家族名称前面不再以PASW为名,修改为统一加上IBM SPSS字样。。

参考资料来源：百度百科-spss

单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
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单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity
of
variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare
means--one-way
anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent
list中，将自变量放到factor中，点击post
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