二、Python调用C/C++\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0a1、Python调用C动态链接库\x0d\x0a\x0d\x0aPython调用C库比较简单,不经过任何封装打包成so,再使用python的ctypes调用即可。\x0d\x0a(1)C语言文件:pycall.c\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0a/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0aint foo(int a, int b) \x0d\x0a{ \x0d\x0a printf("you input %d and %d\n", a, b) \x0d\x0a return a+b \x0d\x0a} \x0d\x0a(2)gcc编译生成动态库libpycall.so:gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用g++编译生成C动态库的代码中的
函数或者
方法时,需要使用extern "C"来进行编译。\x0d\x0a(3)Python调用动态库的文件:pycall.py\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0aimport ctypes \x0d\x0all = ctypes.cdll.LoadLibrary \x0d\x0alib = ll("./libpycall.so")\x0d\x0alib.foo(1, 3) \x0d\x0aprint '***finish***' \x0d\x0a(4)运行结果:\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0a2、Python调用C++(类)动态链接库 \x0d\x0a\x0d\x0a 需要extern "C"来辅助,也就是说还是只能调用C函数,不能直接调用方法,但是能解析C++方法。不是用extern "C",构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。\x0d\x0a(1)C++类文件:pycallclass.cpp\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std \x0d\x0a \x0d\x0aclass TestLib \x0d\x0a{ \x0d\x0apublic: \x0d\x0avoid display() \x0d\x0avoid display(int a) \x0d\x0a} \x0d\x0avoid TestLib::display() { \x0d\x0acout \x0d\x0ausing namespace std \x0d\x0aint test() \x0d\x0a{ \x0d\x0aint a = 10, b = 5 \x0d\x0areturn a+b \x0d\x0a} \x0d\x0aint main() \x0d\x0a{ \x0d\x0acout \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a \x0d\x0aint fac(int n) \x0d\x0a{ \x0d\x0aif (n
回答于 2022-11-16方法一、os.system() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值,且
会将执行过程中要打印的内容打印出来。
import os
main = "project1.exe"
r_v = os.system(main)
print (r_v )
方法二、commands.getstatusoutput() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值,但不会将执行过程中要打印的内容打印出来。
import subprocess
import os
main = "project1.exe"
if os.path.exists(main):
rc,out= subprocess.getstatusoutput(main)
print (rc)
print ('*'*10)
print (out)
方法三、popen() 会保存可执行程序中的打印值,但不会保存主函数的返回值,也但不会将执行过程中要打印的内容打印出来。
import os
main = "project1.exe"
f = os.popen(main)
data = f.readlines()
f.close()
print (data)
另外,上面提到的三种方式,实际上都是在python中执行命令,因此他们不只是用来执行可执行文件,也可以用来执行linux系统中别的指令。
关于python中3种调用可执行文件.exe的方法,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。
1、直接引用
例:from test.a import b
2、继承
例:class c(b): 或 def c(b):
3、根据框架,如pytest 指定某py 进行执行
例:pytest.main(['-s', 'test222.py'])
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