微信小程序声音识别新冠准吗

不允许 不允许微信小程序语音识别新冠肺炎。握着麦克风按钮，咳嗽几秒钟就能被识别和分析。据开发者介绍，他们是国内领先的智能语音技术提供商，依托中国科学院声学研究所建立，地坛医院、北京大学第三医院、大连公共卫生临床研究中心联合开发的智能AI识别软件。但同时他们也在页面上注明，测试结果仅供参考，不代表最终结果。请参考医学检验方法。很多无症状感染者没有咽喉疾病，声音和健康人一模一样，肯定是检测不出来的。另外，即使有症状，每个人的表现也是不一样的，这些程序采集的样本并不能采集到症状产生的所有声音，所以样本也有很大差异。另外，不同手机的语音采集效果也不一样，周围的环境也会有影响，不可能达到这么高的识别率。

2022年微信小程序语音识别是不是新冠肺炎测不准确。根据查询相关公开信息显示，咳嗽音检测新冠肺炎微信小程序在实际环境录制数据集上测试结果为敏感性60.4%，特异性85.6%，针对无症状的奥密克戎变异株的检测难，并不准确。

最近在手机app上发现了一款软件，据说能直接在手机上检测自己是否感染“阳性”。现如今，核酸检测点都是“潜在风险”人群，测一次感染的风险都比较大，如果足不出户就能够检测，那岂不省事了？

于是抱着猎奇心态，我点开了相应的app程序，系统提示:请在安静环境下录制，请勿佩戴口罩，请勿使用耳机，正对手机麦克风大约10厘米，一次性咳嗽四声以上。录音结束后自动识别，有“正常”和“疑似新冠肺炎”两种结果。小程序有新冠肺炎声音采集和多病种声音采集两个选项。

软件的开发商表示:目前企业通过对200余个国外新冠患者咳嗽音（非洲）和800个正常人咳嗽音测试，系统敏感性和特异性均超过了90%。系统以微信小程序的方式，可实时获得识别结果，对于新冠无症状感染者小样本集测试正确检出率超过70%。

当然，该软件也是给自己留了后路，系统文字给予说明:测试结果仅供参考，并不代表最终结果，请以医学检测手段为准。并表示，目前该软件只是测试，并非实际使用。

类似的音频鉴“病”识别软件还有很多，那究竟准不准呢？小编觉得不靠谱。对于该企业求新、求变的精神我非常赞赏，但如果真的有用，我们还需要出门做核酸？还需要买试纸捅鼻子？全世界早普及开了，就算是百分之五十的概率，对于新冠疫情的防控都会产生积极作用。目前为止，全世界没有一个国家的新冠检测是靠语音来完成的，足以说明全部问题。

古时候中医讲究望闻问切，声音是医学范畴内的重要医疗数据。中医博大精深，中医通过大量的医学实践经验，是可以做到望闻问切的，因为人体发声时会产生相应的生物标记物，当身体出现健康问题时，疾病的特异性干扰会对人体某个系统或多个系统产生细微、肉眼难以察觉、具有特性的变化，生物标记物含量由此也会发生变化。而这种变化，可以利用机器和人工智能技术来进行检测和分析计算。

根据卡内基梅隆大学（CMU）的研究数据表明，新冠肺炎患者的肺部感染后会发生病变，从而在声音上会产生一些特征，利用人工智能可以对相应的特征进行抓捕和分析，该研究团队也是一直长期致力于语音取证技术的研究，探索发现人的声音受到器官机构状况和健康程度的影响，从而找到生理、心理甚至医学数据。

手机检测核酸病毒，这是一个美好的愿望，我相信随着人类技术的进步一定能够有所突破，但这条路目前还是任重而道远。很多的软件打着“看病问诊”的旗号招摇过市，图一乐就好，认真的话就输了。说白了，“语音看病”无非就是通过鉴别音频赫兹的变化规律来判断呗，如果超过后天的参数设置区间，就意味着出现问题，反之则平安无事。语音识别现在已经被广泛运用，通过手机银行、手机密码等实 *** 来看，语音识别的错误率还是比较高，有时候自己喊三四遍都通过不了，反倒是不如指纹、密码等方便。

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