在互联网发展初期,网站相对较少,信息查找比较容易。然而伴随互联网爆炸性的发展,普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针,这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。 现代意义上的搜索引擎的祖先,是1990年由蒙特利尔大学学生Alan Emtage发明的Archie。虽然当时World Wide Web还未出现,但网络中文件传输还是相当频繁的,而且由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中,查询起来非常不便,因此Alan Emtage想到了开发一个可以以文件名查找文件的系统,于是便有了Archie。 Archie工作原理与现在的搜索引擎已经很接近,它依靠脚本程序自动搜索网上的文件,然后对有关信息进行索引,供使用者以一定的表达式查询。由于Archie深受用户欢迎,受其启发,美国内华达System Computing Services大学于1993年开发了另一个与之非常相似的搜索工具,不过此时的搜索工具除了索引文件外,已能检索网页。 当时,“机器人”一词在编程者中十分流行。电脑“机器人”(Computer Robot)是指某个能以人类无法达到的速度不间断地执行某项任务的软件程序。由于专门用于检索信息的“机器人”程序象蜘蛛一样在网络间爬来爬去,因此,搜索引擎的“机器人”程序就被称为“蜘蛛”程序。
[编辑本段]网络蜘蛛基本原理
网络蜘蛛即Web Spider,是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 对于搜索引擎来说,要抓取互联网上所有的网页几乎是不可能的,从目前公布的数据来看,容量最大的搜索引擎也不过是抓取了整个网页数量的百分之四十左右。这其中的原因一方面是抓取技术的瓶颈,100亿网页的容量是100×2000G字节,即使能够存储,下载也存在问题(按照一台机器每秒下载20K计算,需要340台机器不停的下载一年时间,才能把所有网页下载完毕)。同时,由于数据量太大,在提供搜索时也会有效率方面的影响。因此,许多搜索引擎的网络蜘蛛只是抓取那些重要的网页,而在抓取的时候评价重要性主要的依据是某个网页的链接深度。 在抓取网页的时候,网络蜘蛛一般有两种策略:广度优先和深度优先(如下图所示)。广度优先是指网络蜘蛛会先抓取起始网页中链接的所有网页,然后再选择其中的一个链接网页,继续抓取在此网页中链接的所有网页。这是最常用的方式,因为这个方法可以让网络蜘蛛并行处理,提高其抓取速度。深度优先是指网络蜘蛛会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接。这个方法有个优点是网络蜘蛛在设计的时候比较容易。两种策略的区别,下图的说明会更加明确。 由于不可能抓取所有的网页,有些网络蜘蛛对一些不太重要的网站,设置了访问的层数。例如,在上图中,A为起始网页,属于0层,B、C、D、E、F属于第1层,G、H属于第2层,I属于第3层。如果网络蜘蛛设置的访问层数为2的话,网页I是不会被访问到的。这也让有些网站上一部分网页能够在搜索引擎上搜索到,另外一部分不能被搜索到。对于网站设计者来说,扁平化的网站结构设计有助于搜索引擎抓取其更多的网页。 网络蜘蛛在访问网站网页的时候,经常会遇到加密数据和网页权限的问题,有些网页是需要会员权限才能访问。当然,网站的所有者可以通过协议让网络蜘蛛不去抓取,但对于一些出售报告的网站,他们希望搜索引擎能搜索到他们的报告,但又不能完全免费的让搜索者查看,这样就需要给网络蜘蛛提供相应的用户名和密码。网络蜘蛛可以通过所给的权限对这些网页进行网页抓取,从而提供搜索。而当搜索者点击查看该网页的时候,同样需要搜索者提供相应的权限验证。
C#特别适合于构造蜘蛛程序,这是因为它已经内置了HTTP访问和多线程的能力,而这两种能力对于蜘蛛程序来说都是非常关键的。下面是构造一个蜘蛛程序要解决的关键问题:⑴ HTML分析:需要某种HTML解析器来分析蜘蛛程序遇到的每一个页面。
⑵ 页面处理:需要处理每一个下载得到的页面。下载得到的内容可能要保存到磁盘,或者进一步分析处理。
⑶ 多线程:只有拥有多线程能力,蜘蛛程序才能真正做到高效。
⑷ 确定何时完成:不要小看这个问题,确定任务是否已经完成并不简单,尤其是在多线程环境下。
一、HTML解析
本文提供的HTML解析器由ParseHTML类实现,使用非常方便:首先创建该类的一个实例,然后将它的Source属性设置为要解析的HTML文档:
ParseHTML parse = new ParseHTML()
parse.Source = "<p>Hello World</p>"
接下来就可以利用循环来检查HTML文档包含的所有文本和标记。通常,检查过程可以从一个测试Eof方法的while循环开始:
while(!parse.Eof())
{
char ch = parse.Parse()
Parse方法将返回HTML文档包含的字符--它返回的内容只包含那些非HTML标记的字符,如果遇到了HTML标记,Parse方法将返回0值,表示现在遇到了一个HTML标记。遇到一个标记之后,我们可以用GetTag()方法来处理它。
if(ch==0)
{
HTMLTag tag = parse.GetTag()
}
一般地,蜘蛛程序最重要的任务之一就是找出各个HREF属性,这可以借助C#的索引功能完成。例如,下面的代码将提取出HREF属性的值(如果存在的话)。
Attribute href = tag["HREF"]
string link = href.Value
获得Attribute对象之后,通过Attribute.Value可以得到该属性的值。
二、处理HTML页面
下面来看看如何处理HTML页面。首先要做的当然是下载HTML页面,这可以通过C#提供的HttpWebRequest类实现:
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(m_uri)
response = request.GetResponse()
stream = response.GetResponseStream()
接下来我们就从request创建一个stream流。在执行其他处理之前,我们要先确定该文件是二进制文件还是文本文件,不同的文件类型处理方式也不同。下面的代码确定该文件是否为二进制文件。
if( !response.ContentType.ToLower().StartsWith("text/") )
{
SaveBinaryFile(response)
return null
}
string buffer = "",line
如果该文件不是文本文件,我们将它作为二进制文件读入。如果是文本文件,首先从stream创建一个StreamReader,然后将文本文件的内容一行一行加入缓冲区。
reader = new StreamReader(stream)
while( (line = reader.ReadLine())!=null )
{
buffer+=line+"\r\n"
}
装入整个文件之后,接着就要把它保存为文本文件。
SaveTextFile(buffer)
下面来看看这两类不同文件的存储方式。
二进制文件的内容类型声明不以"text/"开头,蜘蛛程序直接把二进制文件保存到磁盘,不必进行额外的处理,这是因为二进制文件不包含HTML,因此也不会再有需要蜘蛛程序处理的HTML链接。下面是写入二进制文件的步骤。
首先准备一个缓冲区临时地保存二进制文件的内容。 byte []buffer = new byte[1024]
接下来要确定文件保存到本地的路径和名称。如果要把一个myhost.com网站的内容下载到本地的c:\test文件夹,二进制文件的网上路径和名称是http://myhost.com/images/logo.gif,则本地路径和名称应当是c:\test\images\logo.gif。与此同时,我们还要确保c:\test目录下已经创建了images子目录。这部分任务由convertFilename方法完成。
string filename = convertFilename( response.ResponseUri )
convertFilename方法分离HTTP地址,创建相应的目录结构。确定了输出文件的名字和路径之后就可以打开读取Web页面的输入流、写入本地文件的输出流。
Stream outStream = File.Create( filename )
Stream inStream = response.GetResponseStream()
接下来就可以读取Web文件的内容并写入到本地文件,这可以通过一个循环方便地完成。
int l
do
{
l = inStream.Read(buffer,0,
buffer.Length)
if(l>0)
outStream.Write(buffer,0,l)
} while(l>0)
三、多线程
我们用DocumentWorker类封装所有下载一个URL的 *** 作。每当一个DocumentWorker的实例被创建,它就进入循环,等待下一个要处理的URL。下面是DocumentWorker的主循环:
while(!m_spider.Quit )
{
m_uri = m_spider.ObtainWork()
m_spider.SpiderDone.WorkerBegin()
string page = GetPage()
if(page!=null)
ProcessPage(page)
m_spider.SpiderDone.WorkerEnd()
}
这个循环将一直运行,直至Quit标记被设置成了true(当用户点击"Cancel"按钮时,Quit标记就被设置成true)。在循环之内,我们调用ObtainWork获取一个URL。ObtainWork将一直等待,直到有一个URL可用--这要由其他线程解析文档并寻找链接才能获得。Done类利用WorkerBegin和WorkerEnd方法来确定何时整个下载 *** 作已经完成。
从图一可以看出,蜘蛛程序允许用户自己确定要使用的线程数量。在实践中,线程的最佳数量受许多因素影响。如果你的机器性能较高,或者有两个处理器,可以设置较多的线程数量;反之,如果网络带宽、机器性能有限,设置太多的线程数量其实不一定能够提高性能。
四、任务完成了吗?
利用多个线程同时下载文件有效地提高了性能,但也带来了线程管理方面的问题。其中最复杂的一个问题是:蜘蛛程序何时才算完成了工作?在这里我们要借助一个专用的类Done来判断。
首先有必要说明一下"完成工作"的具体含义。只有当系统中不存在等待下载的URL,而且所有工作线程都已经结束其处理工作时,蜘蛛程序的工作才算完成。也就是说,完成工作意味着已经没有等待下载和正在下载的URL。
Done类提供了一个WaitDone方法,它的功能是一直等待,直到Done对象检测到蜘蛛程序已完成工作。下面是WaitDone方法的代码。
public void WaitDone()
{
Monitor.Enter(this)
while ( m_activeThreads>0 )
{
Monitor.Wait(this)
}
Monitor.Exit(this)
}
WaitDone方法将一直等待,直到不再有活动的线程。但必须注意的是,下载开始的最初阶段也没有任何活动的线程,所以很容易造成蜘蛛程序一开始就立即停止的现象。为解决这个问题,我们还需要另一个方法WaitBegin来等待蜘蛛程序进入"正式的"工作阶段。一般的调用次序是:先调用WaitBegin,再接着调用WaitDone,WaitDone将等待蜘蛛程序完成工作。下面是WaitBegin的代码:
public void WaitBegin()
{
Monitor.Enter(this)
while ( !m_started )
{
Monitor.Wait(this)
}
Monitor.Exit(this)
}
WaitBegin方法将一直等待,直到m_started标记被设置。m_started标记是由WorkerBegin方法设置的。工作线程在开始处理各个URL之时,会调用WorkerBegin;处理结束时调用WorkerEnd。WorkerBegin和WorkerEnd这两个方法帮助Done对象确定当前的工作状态。下面是WorkerBegin方法的代码:
public void WorkerBegin()
{
Monitor.Enter(this)
m_activeThreads++
m_started = true
Monitor.Pulse(this)
Monitor.Exit(this)
}
WorkerBegin方法首先增加当前活动线程的数量,接着设置m_started标记,最后调用Pulse方法以通知(可能存在的)等待工作线程启动的线程。如前所述,可能等待Done对象的方法是WaitBegin方法。每处理完一个URL,WorkerEnd方法会被调用:
public void WorkerEnd()
{
Monitor.Enter(this)
m_activeThreads--
Monitor.Pulse(this)
Monitor.Exit(this)
}
WorkerEnd方法减小m_activeThreads活动线程计数器,调用Pulse释放可能在等待Done对象的线程--如前所述,可能在等待Done对象的方法是WaitDone方法。
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