程序员的逻辑思维可以从哪些方面进行培养呢？

程序员逻辑思维的培养对软件工程非常重要，思维快的能快速编写逻辑代码。可以从一下几个方面进行慢慢培养。

第一：明确学习目的

逻辑思维学习编程对多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程，做一名编程人员，从个人角度讲，可以解决在软件使用中所遇到的问题，改进现有软件，可以为自己找到一份理想的工作添加重要得砝码，有利于在求职道路上谋得一个好的职位；从国家的角度，可以为中国的软件产业做出应有的贡献，一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。学习编程还能锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能够不断享受到创新的乐趣，将一直有机会走在高科技的前沿，因为程序设计本身是一种创造性的工作。知识经济时代给我们带来了无限的机会，要想真正掌握计算机技术，并在IT行业里干出一番事业来，有所作为，具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。

第二打好基础，学好基础知识对我们开发也很重要学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面：

首先是数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。

其次是逻辑思维能力的培养 学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。最后是选择一种合适的入门语言 面对各种各样的语言，应按什么样的顺序学呢？程序设计工具不外乎如下几类： 1）本地开发 应用软件开发的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台开发 开发工具如 Java 等。 3）网络开发 对客户端开发工具如：Java Script 等；对服务器开发工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解，界面设计是可设化的，易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。

第三：注意理解一些重要概念

一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三，触类旁通。

第四：掌握编程思想，编程思想使用较多的就是oop编程思想

学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程......；学习 COM 就要知道VTALBE 、类厂、接口、idl......，关键是学一种思想，有了思想，那么我们就可以触类旁通。

第六：多实践、多交流，一切思维来自项目开发的积累

掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践，帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好方法。

第七：养成良好的编程习惯

编程入门不难，但入门后不断学习是十分重要的，相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使

程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。

第八：上网学编程

在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载

8.加强计算机理论知识的再学习

思维培养学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件，就可以

开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编，但当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数

学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机

原理、编译原理、 *** 作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。

这就是总结出来的思维培养模式，希望能帮到你，谢谢！

1、程序员的思维比普通人要严谨。

对编程有一定了解的人都能理解这一点，一是一二是二，电脑不认模棱两可的回答，因为“模棱两可意味着更多的可能答案”，所以你跟程序员交谈的时候，如果你问他“为什么要这样问”或“你为什么听不懂”，你就会知道你自己的描述有多么的不严谨了。

最简单的例子，你妈妈让你去市场买水果，如果看到有苹果就买一个苹果，看到梨就买两个。你看到市场有苹果和梨，你会买什么回家？

首先给出一个大前提，在程序上不存在“潜台词”或者“潜规则”这种东西，唯一起作用的只有“字面意思”。

一般人肯定是买一个苹果和两个梨。当然程序员也不是脑子有坑，以一个正常人的思维考虑也会买一个苹果和两个梨，但是看到这问题的第一个瞬间的直觉反应，却是“如果看到梨就买两个苹果”。这个问题不存在潜台词，所以所有人都会直接从字面理解老妈的意图。

按照程序的逻辑分析，这句话共分为两个部分，代表两个程序任务。“如果看到有苹果就买两个苹果”为任务一，条件是“看到有苹果”，目标对象“买苹果”，数量“一个”；“如果看到有梨就买两个”为任务二，条件是“看到有梨”，数量“两个”，没有给出新的目标对象。

因此按照程序逻辑来讲，第二句话将继承上一个目标对象，也就是“买苹果”，所以这句话被看起来像职业病一样的思维直接翻译成了“如果看到有苹果就买一个苹果，如果看到有梨就买两个苹果。”

————————————————————

2、程序员看问题比一般人透彻。

这是职业特性导致的，因为电脑编程的严谨性，因此程序员面对一个问题、一个需要实现的目标或者一个bug时，他会思考更底层的问题，并且会习惯性采用归纳法来尽量避免以后可能遇到同样的问题。

比如用输入法输入中文的词句，有的时候打出了一串拼音，然后按下数字2选取发现不是自己想要的词，然后发觉数字1对应的才是自己想要的，删掉，重新输入拼音，这次按下数字1的瞬间却发现两个词的位置调换了，于是又删掉重新键入，这次认真地看了看，终于选对了想要的词的序号。

这个时候你会说，啊，我下次应该更小心一点，不要马虎大意想当然，看清楚了再点。

程序员不这么想，他会想，导致这个问题的看来是输入法的“词语顺序自动调整”功能，他会自动监测使用者输入的各种词语的频率，来自动调整词语的顺序，底层代码实现的逻辑很简单，每个不同的词对应一个从输入法安装到现在的输入次数的计数器，直接按计数器排列顺序就好了；也有的输入法会监测你输入后是否会将其删掉，那么这时候会被智能识别为打错字，计数器不会加一。

然后再一思考，这种功能一般都是可以开关的，如果我想要靠记忆记住顺序使用而不用输入法自动调整的话，比如对汉字输入的速度有一定要求需要考记忆记住汉字序号，我只需要进入输入法设置将其关掉即可；如果我想要它帮助我调整词句位置，但是又不需要频繁地调整，那么在我有工作需要的时候我会提前关掉，平时开启即可；而如果我想单纯依赖这一功能，那就不用管它，下次看清楚再选就好了。

一、什么是编程？

在了解编程思维之前，首先，要和大家说一说什么是编程。

编程就是和电脑对话，用电脑能听懂的语言，告诉它我们想让它做的事情。

在这里插入图片描述

举个例子

如果我们想要休息，我们会搬个凳子，放下，然后坐上去休息。

如果我们想让电脑听懂这句话，就需要这么和电脑表达。

步骤

1、定义对象：什么是“凳子”；

2、把凳子向上移动20厘米；

3、往前移动两米；

4、把凳子向下移动20厘米。

这样，电脑就完成了我们想要它做的事情。

所以，相比于人类之间交流的随意与感性，和电脑对话时，必须具备严谨、理性的思路，每一步都要给出准确的指令，这样就能让电脑按照自己的想法行动，不会让结果跑偏。

想要让电脑听懂我们说的话，需要让自己变得理性、严谨，思维具有条理。当我们试着从电脑的角度去思考问题时，也就学习并锻炼到了我们常说的“编程思维”。

二、编程思维是什么？

很多人都听过编程思维，但对它了解的却不多，甚至会产生这种误解——编程思维就是编程算法。

其实，编程思维并不是编写程序的技巧，而是一种高效解决问题的思维方式，它是“理解问题——找出路径”的高效思维过程，由分解、模式识别、抽象、算法四个步骤组成。

在这里插入图片描述

1、分解：锻炼拆解复杂问题的能力

分解，就是把一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。

假如，要为自己全家人做一次出游规划，“全家旅游规划”听起来非常庞大、繁琐，而懂得“分解”的话，就可以把这个大难题分解成几个容易解决的小步骤：确立目的地、安排行程、预定机票和酒店、准备行李清单。

所以，在学习编程的过程中，就是在不断地训练他们把复杂的问题拆解、理顺的过程。这个过程是解决问题的基础，把问题拆解清楚，才有接下来实现的可能。

在这里插入图片描述

2、模式识别：发现并整合“重复规律”的能力

模式识别，就是识别不同问题的模式和趋势（共同点）的过程，在我们的经验库里找出类似问题的解决办法，套用解决。识别的模式越多，解决问题的速度也就越快。

例如，如果需要画100只猫，你会怎么办？是找100只猫来临摹还是找出猫的“模式”？

对猫进行模式识别，我们会发现猫有这些共同点：有眼睛、耳朵、尾巴、四条腿……

我们根据这些特点建立起猫的“模式”，按照这个模式就能批量画猫了。不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征（例如毛发颜色、尾巴长短）就能轻松解决。

在这里插入图片描述

这样看来效率是不是瞬间飙升N倍？

在编程过程中，其实我们一直在进行着这样的训练，当发现一些可重复的步骤，就会把它们整合起来，建立模式；再遇到类似问题时就能让计算机套用此模式，快速解决。

3、抽象：锻炼找出问题本质的能力

抽象，是指聚焦最重要的信息，忽视无用细节。简单来说就是找到问题的本质，过滤掉其他无关紧要的因素。

---