期货怎么躲避程序化

程序化交易是一种利用计算机算法进行交易的方式，它可以快速地获取市场数据和进行决策，并以高度自动化的方式下单交易。期货 *** 作人员如果想要躲避程序化交易的风险，可以采取以下策略：

1.关注自身风险：首先，期货 *** 作人员应该对自己的风险承受能力有一个清晰的认识，设定合理的投资策略，并坚守自己的风险控制原则。

2.多元化投资：将资金分散在多个品种或合约上，以平衡风险，并将投资对象扩展到不同的交易板块和市场，以避免依赖于单一市场或品种进行 *** 作。

3.灵活的交易策略：在选择交易策略时，应考虑在不同市场环境下进行 *** 作的灵活性，可以多种方式进行交易，如套利、顺势、逆势等，避免独立于特定的交易策略，也就避免了被程序化交易 *** 纵的风险。

4.合理使用止损单：合理设置止损单，及时削减损失，同时避免在程序化交易的重点区域与市场反复交手。

如果期货 *** 作人员能够采取上述策略，并结合市场形势和自身实际情况备战，那么就能够有效躲避程序化交易对期货市场的影响。

量化交易指以先进的数学模型替代人为的主观判断。量化交易与程序化交易在性质、特点、发展趋势上有所不同。

一、性质不同

1、量化交易：利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

2、程序化交易：把可量化的分析方法，用计算机编成交易策略进行自动下单交易，程序化交易是量化交易的一部分，或者是某些量化交易的进一步升级。

二、特点不同

1、量化交易：

（1）纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

（2）系统性。具体表现为“三多”。多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；多数据，即对海量数据的处理。

（3）套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

（4）概率取胜。定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

2、程序化交易：程序化交易的 *** 作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润，只求长期稳健的获利，于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期 *** 作，年获利率可保持在一定水准之上。

三、发展趋势不同

1、量化交易：量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%，在公募证券基金占比不到1%，在私募证券基金占比5%左右，相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资，国内未来的增长空间巨大。

2、程序化交易：国内市场的T+1交割制度使得大量日内交易策略不能得以实施，高频交易策略更是无从谈起。除此以外，股票市场不允许卖空、缺乏做市商制度、可供交易的产品简单、交易指令不够完善等，都不利于程序化交易策略的开展。

以上内容参考：百度百科-量化交易

以上内容参考：百度百科-程序化交易

     金融期货市场是个零和博弈游戏的地方，买和卖才构成一张合约，本身事件是不创造财富和价值的，但是却是进行财富再分配的地方，你的盈利是建立在他人的亏损的条件下的。整个博弈双方包含机构，个人，有经验的老手和不太懂的新手，强势群体对弱势群体，不论是市场的组成成分是怎样，但是都改变不了10人博弈7亏2平1盈利的格局，也就是少部分盈利的特点。而且这种状态是不可改变的正常生态环境。根本的原因是市场体现的是人性的弱点：急躁和急功近利，贪婪和恐惧。看对的行情，赚了一点点开头就跑了，错失了后面大段的预期年化预期收益；做错的头寸死不认输，结果亏损越来越大，一笔交易损失惨重；明明觉得机会来了，又心生畏惧，结果错过了最佳的入场点；明明是错误的判断，却又鬼使神差做了进去，事后后悔不已；但这一切也是正常人的情绪，而盈利的模式却是反人性的，长线，轻仓，容忍不确定性和不断地亏损，并不断地止损，放任盈利的增长而不了结。Let Profit run， cut loss quickly。反人性的 *** 作是让人感觉不舒服的。克服了这些才能赢利而且是稳定盈利。所以真正造成90%的投资者不能盈利的根本原因其实是人性问题，心理问题。这也是要构建科学的经过统计测试和历史实践过的程序化交易的原因。在国外约有50%的交易者是采取程序化交易，尤其是基金等机构交易者。

      程序化交易通常是指利用计算机编程的机械交易系统(即程序化交易系统)进行交易。机械交易系统最大的优点是可以强迫交易者摆脱那些极具破坏性的交易行为，养成良好的交易习惯。尽管这个过程漫长且痛苦，但它确实是一个有效的工具，能使交易者逐渐学会控制情绪、遵守纪律、拥有耐心并坚持价格风险管理的原则。

      机械交易系统另一个优点是可以将风险与回报定量化。没有风险与回报的定量化，就无法对未来预期年化预期收益进行预测。更重要的是，尽管谨慎的价格风险管理从本质上说不依赖于交易系统本身，但把系统的当前表现与历史表现进行比较，就可以发现当前预期年化预期收益与历史预期年化预期收益之间的偏差到底是在可容忍的范围内，还是由于市场性质已发生重大变化而变得不可接受。这一点无论对于交易者，还是价格风险管理者来说，都是无价的。

      程序化交易相比普通投资者根据自己的判断来做交易有以下几个优点：

      第一，计算机能够持续稳定、精确严格地按原则工作，能够大规模地进行数据处理，而人灵活有余、原则不足且不能长时间地机械工作。

      第二，犯了错误不愿意纠正，贪婪、恐惧等是人的天性，而计算机会按照既定的规则来处理错误信号发出的指令和生成的持仓。

      第三，期货市场与其他行业相比，有着无可比拟的高效率和丰富的市场机会(短、中、长线甚至T+0)，但由于对行业或品种认识上的局限性，人们往往不能精通每一个期货品种，因而错过了很多投机机会。有了捕捉市场机会的程序，就不必顾虑个人对某一品种的熟悉程度，因为价格已经把基本面及一些不为人知的其他因素包容进去。

      总之，程序化交易除完成了一些特殊的交易功能外，还弥补了人类机械化工作能力的不足、克服了人性的弱点、解决了多个品种同时交易的难题。

      机械交易系统的局限性

      首先也是最明显的问题：交易系统的基础是针对历史数据的统计分析。未来市场的行为不可能正好是过去行为的重现，由于所有的模型都是通过历史数据外推的结果，我们只能寄希望于市场的未来行为与历史行为之间有着很强的正相关关系。

      其次，机械交易系统中包含一些指标及其相关参数的设置，通常我们是通过对历史数据的分析研究来选取这些参数。在交易系统的研发过程中我们应采用一定的方法来弥补这个缺陷，从而保证系统的稳健性。尽管这个道理简单易懂、大家都明白，但却不那么容易做到。对这个问题的低估会导致交易系统研发过程中出现大量的问题。

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