实战Java高并发程序设计读后感10篇_读后感_名著读后感

《实战Java高并发程序设计》是一本由葛一鸣 / 郭超著作，电子工业出版社出版的平装图书，本书定价：69.00元，页数：352，文章吧我精心整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

《实战Java高并发程序设计》读后感(一)：是本入门书籍

这是一本Java并发基础以及conCurrent包的类的简介，虽然书名是实战，但是例子挺多都是属于helloWorld级别的，所以是比较适合入门。同时也会夹着一些对源码和数据机构的分析，也会有Java8带来一些新特性（比如函数式编程等）的讲解，所以还可以吧。

还有一点就是这本书的图会比较新颖和奇葩，例如下面这样的：

有时候会觉得挺形象的，更多的时候是不想吐槽（有些字一下子还看不出来是什么字o(╯□╰)o），还是希望用专业的画图软件画吧.

再去找一个并发的书籍看看加强~并发真的需要好好学学

《实战Java高并发程序设计》读后感(二)：全面了解Java并发编程的好书

1.这本书的章节编排是比较清晰的，而且是由浅入深、由理论到实战，阅读的时候感觉特别流畅；

2.如果你翻过这本书，你一定会对书中的插图印象“深刻”，很难想象现代出版的书里的插图是这种质量；

3.关于Java并发的知识可以说是介绍得比较全面了，当前全面的话可能就没法真正的深入，比如ConcurrentHashMap基本上并发编程中最常用最经典的设计，但是书上介绍的非常少；同样的，Java 8中引入的CompletableFuture也是一个很重要的工具但是介绍的篇幅也非常有限；

4.对于Akka这一块，说实话我读了两遍，还是没有看得很懂，通过阅读官方的文档才比较清晰，感觉这一块写得有点混乱，条理不够清晰；

5.最终我还是给这本书四星，因为读后自己确实对并发这一块有了比较完整的认识，读后结合《深入理解Java虚拟机（第2版）》，从项目中的代码找到并相关部分并予以改进，梳理并发重点的知识（显式锁控制、并发容器、并发流），收获还是挺多的。

《实战Java高并发程序设计》读后感(三)：Java并发编程和高并发解决方案视频课程

Java并发编程和高并发解决方案视频课程

网盘地址：//pan.baidu/s/19tUBliZIYy2HQ0LiVfCw-A 密码: d9fb

备用地址（腾讯微云）：//share.weiyun/5grRNnM 密码：e324w9

学会高并发处理思路与手段，让跳槽面试从容不迫，并发与高并发是面试的重要考察点，常问面试问题与答案都在这里了！

无论面试还是实际开发，几乎都会涉及并发相关知识及高并发相关场景处理，如果你想系统的学习一下并发编程

并了解一下实际的高并发场景及应对方案，那这门课就是为你准备的。

第1章 课程准备

第2章 并发基础

第3章 项目准备

第4章 线程安全性

第5章 安全发布对象

第6章 线程安全策略

第7章 J.U.C之AQS

第8章 J.U.C组件拓展

第9章 线程调度-线程池

第10章 多线程并发拓展

第11章 高并发之扩容思路

第12章 高并发之缓存思路

第13章 高并发之消息队列思路

第14章 高并发之应用拆分思路

第15章 高并发之应用限流思路

第16章 高并发之服务降级与服务熔断思路

第17章 高并发之数据库切库分库分表思路

第18章 高并发之高可用手段介绍

第19章 课程总结

《实战Java高并发程序设计》读后感(四)：实战Java高并发程序设计书评

说实话，在当当上找了很多有关java并发编程的书籍，最后也不知道是什么原因买了这本书（好像是这本书有优惠。。。）买来之后看了，简直后悔得不行！

这本书的作者是葛一鸣和郭超，出版社是电子工业出版社！

首先，这本书的作者的写作态度值得怀疑，书中的配图完全是手画的，而且画的质量实在不敢恭维，写过的论文都应该知道，画图应该用Visio。实在纳闷那么多专业的图，作者为何不用Visio或其他专业画图软件，选择用手画是几个意思，关键画的质量还不咋地，歪七八糟的，看都看不清楚！作为一个专业的出版社，编辑也能审核通过，我是佩服出版社的编辑的审稿能力！

其次，关于java并发这块，这本书连入门书籍都算不上，只能算是科普下，书中涉及到的并发知识，比如java内存模型，volatile，锁等，作者都没有深入原理的讲，基本上都是简单带过，远不如百度来的讲得好，其中讲volatile的一段：“和原子性问题一样，我们只要简单地使用volatile来声明ready变量，告诉java虚拟机，这个变量可能会在不同的线程中修改，这样就可以顺利的解决这个问题了。” 不知道大家觉得怎么样，反正我看完想说脏话，作者你就是这么讲解技术的吗？用volatile来告诉虚拟机变量会在不同线程中修改？？我只能说呵呵

还有一点，其他豆瓣网友也提到过，很多内容以及代码都是从其他博客、文章copy过来，作者原创的有价值的东西，几乎为零。

书中还有其他一些低级错误，就不一一指出了，最后，如果有幸能够被作者看到此评论，真心希望作者好好反思下，请你为写出的书负责，确保产出原创的有意义的内容，不是随意copy几段文字和代码，整理下就能出书的，请你对得起买书的读者！

问题一：java程序员面试时被问到：如何在j2ee项目中处理高并发量访问？ 该怎么回答？ 请仔细看题干再回答 blog.csdn/y_h_t/article/details/6322823

你是一名java程序员，这些应该知道些吧

问题二：如何处理高并发带来的系统性能问题 那必须了解linux中的基本使用，比如如何找到某个路径，如何打开一个文件，如何编辑修改一个文件等等，那就是linux中命令的使用；还有就是必须知道linux服务器中所用的什么服务器（有weblogic、websphere等等）；精通相关服务器的重要属性配置等等。

问题三：JAVA中高访问量高并发的问题怎么解决? 你指的高并发量大概有多少？

几点需要注意：

尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。

用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。

优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。

统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。

能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。

解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。

基本上以上述问题解决后，达到系统最优。

至于楼上有人提到别用JAVA来做，除非是低层的连接数过大（如大量的端口占用需求），这种情况下考虑直接C来写，其他的可以用JAVA来做。

问题四：项目中怎么控制多线程高并发访问 synchronized关键字主要解决多线程共享数据同步问题。

ThreadLocal使用场合主要解决多线程中数据因并发产生不一致问题。

ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。但是ThreadLocal与synchronized有本质的区别:

synchronized是利用锁的机制，使变量或代码块在某一时该只能被一个线程访问。而ThreadLocal为每一个线程都提供了变量的副本，使 得每个线程在某一时间访问到的并不是同一个对象，这样就隔离了多个线程对数据的数据共享。而Synchronized却正好相反，它用于在多个线程间通信 时能够获得数据共享。

Synchronized用于线程间的数据共享，而ThreadLocal则用于线程间的数据隔离。当然ThreadLocal并不能替代synchronized,它们处理不同的问题域。Synchronized用于实现同步机制，比ThreadLocal更加复杂。

1、Java中synchronized用法

使用了synchronized关键字可以轻松地解决多线程共享数据同步问题。

synchronized关键字可以作为函数的修饰符，也可作为函数内的语句，也就是平时说的同步方法和同步语句块。如果再细的分 类，synchronized可作用于instance变量、object reference（对象引用）、static函数和class literals(类名称字面常量)身上。

synchronized取得的锁都是对象；每个对象只有一个锁（lock）与之相关联；实现同步是要很大的系统开销作为代价的，甚至可能造成死锁，所以尽量避免无谓的同步控制。

问题五：如何处理高并发或列举处理高并发的业务逻辑 1、提高系统的并发能力2、减轻数据库的负担这两种用途其实非常容易理解。由于memcached高性能，所以可以同时服务于更多的连接，大大提高了系统的并发处理的能力。另外，memcached 通常部署在业务逻辑层（前台应用）和存储层（主指数据库）之间，作为数据库和前台应用的数据缓冲，因此可以快速的响应前端的请求，减少对数据库的访问。

问题六：数据库怎样处理高并发 1.用一个标识，在选择那张票的时候先用(Update 表 set 票flag=‘占用了！’ where 票flag=‘未占用’ and ........)这样是保险的，不可能存在并发问题，这就牵扯到sql锁机制问题了，你可以测试一下，其实sql中update是先查询出然后删除再添加，但由于使用了update，过程中就自动加锁了，很方便吧2.加锁。Microsoft® SQL Server™ 2000 使用锁定确保事务完整性和数据库一致性。锁定可以防止用户读取正在由其他用户更改的数据，并可以防止多个用户同时更改相同数据。如果不使用锁定，则数据库中的数据可能在逻辑上不正确，并且对数据的查询可能会产生意想不到的结果。虽然 SQL Server 自动强制锁定，但可以通过了解锁定并在应用程序中自定义锁定来设计更有效的应用程序。

问题七：数据库怎样处理高并发 理论上不限制并发连接数的.就是服务器受硬件的限制.过高的并发是会使服务器无法完成并发任务,而造成服务器死机或者假死机.不过数据库软件可以优化并发连接,使并发持续的时间更短,以减起服务器的负担,但是一台服务器不能完成几十万的并发.

问题八：如何处理大量数据并发 *** 作 如何处理大量数据并发 *** 作

文件缓存，数据库缓存，优化sql,数据分流,数据库表的横向和纵向划分，优化代码结构！

锁述的概

一. 为什么要引入锁

多个用户同时对数据库的并发 *** 作时会带来以下数据不一致的问题:

丢失更新

A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统

脏读

A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致

不可重复读

A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致

并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些 *** 作以避免产生数据不一致

二 锁的分类

锁的类别有两种分法：

1. 从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁

MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。

锁模式 描述

共享 (S) 用于不更改或不更新数据的 *** 作（只读 *** 作），如 SELECT 语句。

更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。

排它 (X) 用于数据修改 *** 作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。

意向锁 用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。

架构锁 在执行依赖于表架构的 *** 作时使用。架构锁的类型为：架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。

大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。

共享锁

共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。资源上存在共享 (S) 锁时，任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据，便立即释放资源上的共享 (S) 锁，除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别，或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。

更新锁

更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。一般更新模式由一个事务组成，此事务读取记录，获取资源（页或行）的共享 (S) 锁，然后修改行，此 *** 作要求锁转换为排它 (X) 锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。第二个事务试图获取排它 (X) 锁以进行更新。由于两个事务都要转换为排它 (X) 锁，并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁，因此发生死锁。

若要避免这种潜在的死锁问题，请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源，则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则，锁转换为共享锁。

排它锁

排它 (X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。

意向锁

意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 (S) 锁或排它 (X) 锁。例如，放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 (S) 锁。在表级设置意向锁可防止另一个事务随后在包含那一页的表上获取排它 (X) 锁。意向锁可以提高性能，因为 SQL Server 仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。而无须检查表中的每行或每页上的锁......>>

问题九：高并发是什么和如何解决 数据库建立多表关联，关键业务数据字段和查询字段建立索引，对唯一性建立好，同时多任务并发时程序设计时注意数据的合理性检验和用户处理数据有问题时的友好提示见面，建立好的结构文档说明，同时对关键字段的关系型作好记录，有效地设计多表的结构安排，尽量减少数据的冗余，同时又要避免对历史数据的影响，保持良好的数据管理

问题十：如何处理高并发量的HTTP请求 尽量减少页面的HTTP请求，可以提高页面载入速度。减少页面中的元素网页中的的图片、form、flash等等元素都会发出HTTP请求，尽可能的减少页面中非必要的元素，可以减少HTTP请求的次数。

Next.js 是一个 React 框架，用于构建服务器渲染的应用程序。要解决 Next.js 应用程序的高并发问题，可以考虑以下几个方面：

1. 使用缓存：为了提高响应速度和处理效率，可以使用缓存来存储常用的数据和页面内容。可以使用内存缓存、分布式缓存等不同的缓存策略来减少网络访问和数据库查询次数，从而提升应用程序的性能。

2. 使用负载均衡：可以使用负载均衡器将请求分配到多台服务器上，在扩展应用程序的同时确保高可用性和稳定性。可以使用硬件负载均衡器或软件负载均衡器来实现，例如，Nginx、HAProxy 等。

3. 使用 CDN：可以使用 CDN（内容分发网络）来加速静态资源的传输和加载，减少请求对服务器的压力。可以将静态资源（如图片、样式表、脚本等）缓存在 CDN 上，并通过 CDN 调用来提供服务。

4. 预渲染静态页面：在 Next.js 中，可以使用“静态生成”或“服务器端渲染”来生成 HTML 页面。如果应用程序的内容和数据不经常变化，则可以通过预渲染静态页面来减轻服务器的负担，加快页面的加载速度。

5. 使用缓存策略控制头文件：HTTP 缓存是提高 Web 应用程序性能的一种简单而有效的方法。可以使用缓存策略控制头文件（例如：Cache-Control、Expires 等）设置缓存时长，让客户端缓存页面，减少对服务器的请求次数。

6. 优化代码和资源：可以通过代码和资源的压缩、裁剪、优化等措施来减少文件大小和加载时间，从而加快页面的响应速度和渲染效率。

综上所述，以上是解决 Next.js 高并发问题的一些常用方法，但具体方案应该根据实际情况进行选择和调整。

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