想实现一个MPI并行计算的程序的话,只要掌握MPI的工作机理和6个简单的MPI函数便可以了,本文介绍4个简单MPI函数:MPI_INIT、MPI_COMM_RANK、MPI_COMM_SIZE和MPI_FINALIZE。
注意:以下调用格式为Fortran格式,大部分教程都是C语言的MPI介绍,这里以及以后的文章都是以Fortran为基础,尤其要注意Fortran不分大小写。
先给出一个最简单的Hello_world的Fortran + MPI的程序,在此基础上来分析MPI的4个最简单的函数——MPI_INIT、MPI_COMM_RANK、MPI_COMM_SIZE和MPI_FINALIZE。
MPI_Init用来初始化MPI执行环境,建立多个MPI进程之间的联系,为后续通信做准备。
MPI_Finalize则是结束MPI执行环境。
MPI_Comm_rank就是来标识各个MPI进程的,告诉调用该函数的进程“我是谁?”。
MPI_COMM_SIZE用来标识相应进程组中有多少个进程。
2.1. 将以上内容保存为hello_world.f90,上传到服务器的文件夹/home/xldeng/mpi里面:
2.2. 编译hello_world.f90为hello_world,并用ls查看内容:
2.3. 使用服务器里面的命令来调用不同的节点上面的核来计算:
3.1 . 注意程序中的一个小细节:
含义为调用mpi的库函数,因为使用的是Intel MPI + Fortran90,所以调用的方式为:use mpi。Fortran77可能需要 include "mpif.h"。
3.2 . 在2.2节中的mpiifort是ifort的并行使用方法,检验mpiifort的用法:which mpiifort或者是mpiifort -v。
3.3 . 在2.3节中的说明:本程序的运行平台为服务器上,所以使用的是 MPI使用指南 | 武汉大学超算中心 中提供的提交方法。如果在单台服务器上面,可以使用如下命令:
来运行程序。
如何利用MATLAB并行计算缩短程序运行时间第一步:首先打开MATLAB命令窗口,输入matlabpool open ,或者把这句加入程序开头。
第二步:主要是两种:parfor模式和spmd模式。两种模式的应用都很简单。
parfor其实就是parallel+for简化而来,就是把原来程序中的for循环中的关键字for改为parfor就行。
spmd 自己help就会了。
需要的 方法一、图形界面设置 如图所示位置,单击,选start parallel pool command window中会提示 Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... 当并行工具箱启动后会提示链接到本地*个核心。 方法二、command启动并行Core欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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