题主说的是下面这行吧:
[x, fval]=fminsearch(@MI,x0)MI 是作为一个函数句柄使用的,也就是说这是一个函数的名字,题主需要从程序的来源去找,其他人没法猜出这个函数是什么样的。
你是要求最佳的空间变化参数,还是已知变化参数求相似性度量?如果问如何求空间变化参数,可以试试最基本的Lucas-Kanade方法;如果是后者,根据变化参数用maketform和imtransform对图进行变化,再比较变化后的图像与目标图像的ROI。
你自己看这一段for i=1:h %从理想图像矩阵出发处理
for j=1:w
x=[1,j-og(1),i-og(2),(j-og(1))^2,(i-og(2))*(j-og(1)),(i-og(2))^2]
u=x*a0+og(2) % 逆向映射(j,i)到畸变图像矩阵(v,u)
v=x*b0+og(1)
if (u>1)&&(u<w)&&(v>1)&&(v<h) %处理在图像大小范围内的像素点
uu=floor(u) %对u取整
vv=floor(v) %对v取整
arf=u-uu%计算上面提到的
bta=v-vv%计算上面提到的
for k=1:3 %进行灰度双线性插值
ft1=(1-bta)*b(vv,uu,k)+bta*b(vv+1,uu,k)
ft2=(1-bta)*b(vv,uu+1,k)+bta*b(vv+1,uu+1,k)
sp(i,j,k)=(1-arf)*ft1+arf*ft2
end
end
imshow(uint8(sp)) %显示校正图像
3个for加一个if,可只有2个end,程序都没写完当然出错。
——————————————————————————————————
然后还有这一段
for k=1:n%转换到以对称点为原点的空间关系并构造矩阵A
A(k)=[1,gm(k,1)-og(1),gm(k,2)-og(2),(gm(k,1)-og(1)^2), (gm(k,1)-og(1))*(gm(k,2)-og(2)),(gm(k,2)-og(2) ^2)]
end
A(k)是一个元素,可你却把它定义为一个数组,肯定也要出错。
————————————————————————————————
你要我改,我只能保证程序能运行,但对不对我无法保证。
function gmodify(pic,uv,gm,og) %pic表示要处理的图像的路径文件名
%uv是一个二维矩阵,uv(:,1)代表上面提到的,uv(:,2)表示
%gm是一个二维矩阵,gm(j,:)代表在校正图空间上与uv(j,:)一一应的点
%og 代表对称中心,它是一个二维向量
a=imread(pic)
b=double(a)
n=size(gm(:,1))
for k=1:n%转换到以对称点为原点的空间关系并构造矩阵A
A(k,:)=[1,gm(k,1)-og(1),gm(k,2)-og(2),(gm(k,1)-og(1)^2), (gm(k,1)-og(1))*(gm(k,2)-og(2)),(gm(k,2)-og(2) ^2)]
end
[h,w]=size(b(:,:,1))
sp=zeros(h,w,3)+255
a0=pinv(A)* uv(:,2) %计算上面提到的地址映射的系数估计a
b0=pinv(A)* uv(:,1) %计算上面中提到的地址映射的系数估计b
for i=1:h %从理想图像矩阵出发处理
for j=1:w
x=[1,j-og(1),i-og(2),(j-og(1))^2,(i-og(2))*(j-og(1)),(i-og(2))^2]
u=x*a0+og(2) % 逆向映射(j,i)到畸变图像矩阵(v,u)
v=x*b0+og(1)
if (u>1)&&(u<w)&&(v>1)&&(v<h) %处理在图像大小范围内的像素点
uu=floor(u) %对u取整
vv=floor(v) %对v取整
arf=u-uu%计算上面提到的
bta=v-vv%计算上面提到的
for k=1:3 %进行灰度双线性插值
ft1=(1-bta)*b(vv,uu,k)+bta*b(vv+1,uu,k)
ft2=(1-bta)*b(vv,uu+1,k)+bta*b(vv+1,uu+1,k)
sp(i,j,k)=(1-arf)*ft1+arf*ft2
end
end
end
end
imshow(uint8(sp)) %显示校正图像
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)