python 怎么启动一个外部命令程序，并且不阻塞当前进程

在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。

使用subprocess包中的函数创建子进程的时候，要注意:

1) 在创建子进程之后，父进程是否暂停，并等待子进程运行。

2) 函数返回什么

3) 当returncode不为0时，父进程如何处理。

subprocess.call()

父进程等待子进程完成

返回退出信息

subprocess.check_call()

父进程等待子进程完成

返回0

检查退出信息，如果returncode不为0，则举出错误subprocess.CalledProcessError，该对象包含有returncode属性，可用try...except...来检查。

subprocess.check_output()

父进程等待子进程完成

返回子进程向标准输出的输出结果

检查退出信息，如果returncode不为0，则举出错误subprocess.CalledProcessError，该对象包含有returncode属性和output属性，output属性为标准输出的输出结果，可用try...except...来检查。

这三个函数的使用方法相类似，我们以subprocess.call()来说明:

import subprocess

rc = subprocess.call(["ls","-l"])

实际上，我们上面的三个函数都是基于Popen()的封装(wrapper)。这些封装的目的在于让我们容易使用子进程。当我们想要更个性化我们的需求的时候，就要转向Popen类，该类生成的对象用来代表子进程。

与上面的封装不同，Popen对象创建后，主程序不会自动等待子进程完成。我们必须调用对象的wait()方法，父进程才会等待 (也就是阻塞block)：

import subprocess

child = subprocess.Popen(["ping","-c","5","www.google.com"])

child.wait()

print("parent process")

此外，你还可以在父进程中对子进程进行其它 *** 作，比如我们上面例子中的child对象:

child.poll()           # 检查子进程状态

child.kill()           # 终止子进程

child.send_signal()    # 向子进程发送信号

child.terminate()      # 终止子进程

因此，如果不希望当前进程被阻塞，你可以使用Popen对象进行 *** 作。

比如用记事本打开1.txt：

import win32api

win32api.ShellExecute(0, 'open', 'notepad.exe', '1.txt','',1)

如果你的程序无法找到，请将第5个参数设置为程序路径。

代码如下复制代码

object_id_list=[1, 3, 88, 99]

f=open(‘mylist’, “w”)

for id in object_id_list:

f.writelines(str(id))

f.close() #只有输入这一句之后才会真正写入到文件中

cat mylist

138899% # 最后有一个%表示没有换行

>>>object_id_list=[1, 3, 88, 99]

>>>f=open(‘mylist’, “w”)

>>>for id in object_id_list:

… f.writelines(str(id) + ‘＼n’)

…

>>>f.close()

➜ ~ cat mylist

1

3

88

99

例子2

代码如下复制代码

def processFile(inputFile, outputFile): #定义一个函数

fin = open(inputFile, 'r') #以读的方式打开文件

fout = open(outputFile, 'w')#以写得方式打开文件

for eachLine in fin:#读取文件的每一行

line = eachLine.strip().decode('utf-8', 'ignore') #去除每行的首位空格，并且将文件编码转换成Unicode编码

outStr = line #我没对读入的文本进行处理，只是直接将其输出到文件

fout.write(outStr.strip().encode('utf-8') + 'n') #去除首位的空格，并转回到utf-8编码，然后输出

fin.close() #关闭文件

fout.close()

processFile('myinputFile.txt', 'myoutputFile.txt') #调用该函数对文件进行处理

注意：1、由于Python能够很方便的对Unicode编码进行处理，所以最好先转换成Unicode编程进行处理；

2、由于读入文本后进行处理，可能会在文本末尾加上空格，所以写入文件的时候，最好先用strip()函数清除一下首位的空格；

我使用的是Linux环境，程序写完之后，输入：python test.py 就能执行该程序了。

读文件

读文本文件

input = open('data', 'r')

#第二个参数默认为r

input = open('data')

读二进制文件

input = open('data', 'rb')

读取所有内容

file_object = open('thefile.txt')

try:

all_the_text = file_object.read( )

finally:

file_object.close( )

读固定字节

file_object = open('abinfile', 'rb')

try:

while True:

chunk = file_object.read(100)

if not chunk:

break

do_something_with(chunk)

finally:

file_object.close( )

读每行

list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：

for line in file_object:

process line

3.写文件

写文本文件

output = open('data', 'w')

写二进制文件

output = open('data', 'wb')

追加写文件

output = open('data', 'w+')

写数据

file_object = open('thefile.txt', 'w')

file_object.write(all_the_text)

file_object.close( )

写入多行

file_object.writelines(list_of_text_strings)

注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

在处理日志文件的时候，常常会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件，我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。

在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例：

file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position <0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint)

每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行 *** 作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：

file(name[, mode[, buffering]])

file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。

mode是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认） 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的 *** 作的标记是在文件的开头的，这时候进行写 *** 作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如在 unix中是一个n，而在windows中是‘rn’，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘r’ 'n' 'rn'都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用n代替。在模式字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写 *** 作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。

buffering如果为0表示不进行缓冲如果为1表示进行“行缓冲“如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。

file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。

closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写

encoding #文件编码

mode #打开模式

name #文件名

newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple

softspace #boolean型，一般为0，据说用于print

file的读写方法：

F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位

F.readline([size])

#读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分

F.readlines([size])

#把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。

F.write(str)

#把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符

F.writelines(seq)

#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。

file的其他方法：

F.close()

#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行 *** 作会产生ValueError

F.flush()

#把缓冲区的内容写入硬盘

F.fileno()

#返回一个长整型的”文件标签“

F.isatty()

#文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）

F.tell()

#返回文件 *** 作标记的当前位置，以文件的开头为原点

F.next()

#返回下一行，并将文件 *** 作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。

F.seek(offset[,whence])

#将文件打 *** 作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写 *** 作时，文件 *** 作标记会自动返回到文件末尾。

F.truncate([size])

#把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件 *** 作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。

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