使命召唤所有人物名字及关系

索普•麦克塔维许“肥皂”("Soap" John MacTavish)

主角之一，于英国SAS特种空勤团（SAS）服役。在最后的任务中生还（官方已确认麦克塔维许将在续作中出场并接替普莱斯的队长职位）。

在现代战争系列中，可以算是经理各种坎坷的人，在6中，率领队友营救队长，与反派谢菲尔德和马卡洛夫奋斗到底。号称不死男主角...

普莱斯上尉（Captain Price）

关键人物，麦塔维什的队长和直属上司。标志性特征为那副非常英国的八字胡。在最后的任务中生死不明（一般认为已经死亡）。这个人物在历代《使命召唤》当中都曾出现过，因此一般被玩家称为“品客大叔”。（官方称4代中的Captain Price是1代和2代中同名人物的亲孙子）

贯穿主线的队长，很沉稳的一名老兵，也是最后手刃马卡洛夫的最后一人...

GAZ（真名不明）

关键人物，主角的战友，也是主角所在部队CQB测试记录的保持者。在最后的任务中被扎卡耶夫杀死。

保罗•杰克逊（Paul Jackson)

主角之一，于美国海军陆战队（USMC）服役。最后在所在部队撤退时死于核爆。

瓦斯奎兹中尉(Vasquez)

关键人物，杰克逊的队长和直属上司。最后在所在部队撤退时死于核爆。

格里格斯(Griggs)

关键人物，USMC所属，在杰克逊和瓦斯奎兹等人死于核爆之后随SAS小队执行任务。在最后的任务中在被直升机炸断的公路路面上孤军手持轻机q与敌人交火被敌人击中颈部杀死。

麦克米兰上尉（MacMillan）

关键人物，十五年前普莱斯上尉的上司，出色的狙击手。在暗杀扎卡耶夫的任务的撤退过程当中被由普莱斯上尉击落的的Mi-28“浩劫”直升机砸伤（一般认为落下了残疾），但被普莱斯拼死救出。

尼柯莱（Nikolai）

打入俄罗斯激进分子内部的线人，后因身份暴露被捕，随后在处决之前被SAS小队解救。

卡莫洛夫中士（Kamarov）

俄罗斯政府军所属（一说为Spetsnaz所属），在任务中多次协助SAS作战。最后任务当中的援军也是由他带来的。另外根据台词暗示，这两人都经历过贝鲁特事件。

阿•阿萨德(Al-Asad)

反派角色，“天启四骑士”之一。于中东某国发动政变，最终被普莱斯上尉擒杀。

伊姆兰•扎卡耶夫（Imran Zakhaev）

反派角色，“天启四骑士”之一，最终的幕后黑手。在十五年前被普莱斯用M82A1打断了一条左臂，最后在SAS众人面前露面并被麦塔维什所击毙。

维克多•扎卡耶夫(V Zakhaev)

伊姆兰•扎卡耶夫之子，在第二关中押送总统时露面。在任务“父债子还”中，他被SAS们追捕无路可逃后在楼顶自杀。

在此，四代告别一个段落，但是马卡洛夫，还在逍遥法外。并在6中血洗机场，挑起战争

在6部中，主角还是在TASK 141小队中来回变动，先是由小强，肥皂，幽灵等人营救队长，然后开始一场与反派大打出手之势。然而，在四代中因为核爆损失三万美军的谢菲尔德，在小强和幽灵完成情报任务时被q杀...最后被肥皂和普莱斯队长干掉...肥皂重伤...马卡洛夫仍不知何处...

故事延伸到8，尤里同志出现，辅助二人完成复仇（另一种是拯救世界）：

6代人物：

“小强”加里·桑德森（Sgt. Gary Sanderson）（状态：KIA）：玩家在游戏中扮演的角色之一。其绰号“Roach”意为“小强”。“小强”和《使命召唤4》的肥皂有很多相似之处，不仅都是有绰号的中士，并且在任务中都曾出现险些危机关头并被长官救起的情景。在追捕马卡洛夫的行动中和幽灵一起被谢菲尔德杀死。

“ 肥皂”·麦克塔维什上尉（Cpt. "Soap" MacTavish）（状态：KIA）：MW《使命召唤4：现代战争》主角，保持着莫霍克头的形象，在此时已升任上尉，在游戏中作为队长指导玩家作战，大结局中由玩家 *** 纵，投掷飞刀杀死了谢菲尔德。在MW3中被马卡洛夫设计，为救尤里自己被炸伤并从高处跌倒地上，price和尤里把他带到安全处进行抢救，最终因失血过多死亡，死前告诉price：马卡洛夫认识尤里。

约翰·普莱斯上尉（Cpt. Price）（状态：ALIVE）：MW中肥皂的长官，仍保持在前作中奔尼帽的穿戴形象。普莱斯的同名人物在多款《使命召唤》系列游戏中均有登场。在古拉格监狱中被肥皂等人救出（实际可以自己越狱）。MW3中杀死马卡洛夫.

“ 幽灵”西蒙·莱利中尉（Lt.Simon Riley）（状态：KIA）：戴红色护目太阳镜，穿骷髅面罩。同时是漫画《现代战争2：幽灵》的主角，军衔中尉。在安全屋行动中和小强一起被谢菲尔德杀死。在联机里为TF141阵营指挥官配音。

尼古莱（Nikolai）（状态：ALIVE）：曾在4代出现，是潜伏于俄军的卧底。在“ 马蜂窝”中登场。在这代中，尼古莱负责开飞机。在8中，负责开飞机（也- -）和提供情报。 司机(Driver) (状态: KIA)：加拿大臂章，帽子徽章是澳大利亚，也许是双国籍。在里约热内卢被罗哈斯的副手击毙。

罗伊斯（Royce）(状态: KIA)：加拿大士兵，在千里追凶登场，有美国口音(作战中死亡，生存时间由玩家技术决定...)。

肥肉（Meat）(状态: KIA)：加拿大/澳大利亚士兵, 在里约热内卢登场的一名141队员，在与小强和罗伊斯执行任务过程中牺牲。(作战中死亡，生存时间由玩家技术决定...)。 蠕虫（Worm ）(状态: Alive) ：在古拉格出场，海豹部队，有台词。（——就是那个吐槽“肥皂是谁”的家伙）在联机里为海豹突击队阵营指挥官配音，在COD8中第一关由同名三角洲部队人物，但只是同名不同人（一个白人，一个黑人）也是使命召唤4格里格斯上士配音者，另外值得一提的是其配音者是50美分。

零点（Ozone）(状态: KIA)：英国士兵,在“收场”关卡登场和幽灵一起清空房屋，被敌人击中阵亡。

稻草人（Scarecrow ）(状态: KIA) ：美国士兵，在“收场”关卡登场和幽灵小强清空房屋，被反击的敌人击中阵亡。

神射手（Archer）(状态: Unknown) ： 英国（口音疑似埃塞克斯人）士兵,在安全屋行动中作为观察狙击手，在谢将军背叛部队后不知去向，但极可能已阵亡。

特亚德(Toad) (状态: Unknown) - 美国兵,同上。

瑞克（Rook）(状态: KIA)：澳大利亚士兵, 在”敌人的敌人”关卡即坎大哈美军飞机处理厂登场，在肥皂和普莱斯撤离时担任司机，被击毙。

美军“游骑兵”军团

约瑟夫·艾伦（Joseph Allen）（状态：KIA）：在训练关（S.S.D.D.）由玩家 *** 作的一等兵，隶属于美国第75游骑兵团。实战第一关后化名为艾利克斯·波洛金，担任在马卡洛夫组织的卧底，由于将军的出卖，最后在屠杀后死于马卡洛夫的q下，并引发了美俄的大战。 福利中士（Sgt. Foley）（状态：ALIVE）：训练新兵的黑人中士，并带领拉米雷斯其到弗吉尼亚战斗。 邓恩下士（Cpl. Dunn）（状态：ALVE）：负责在“特种部队模式”的“洞穴”关卡训练士兵的下士，在美国战场上是重要角色。在联机中为游骑兵阵营指挥官配音。TF141的招募兵。 谢菲尔德将军（General Shepherd）（状态：KIA）：美军指挥官，上将，也是五年前MW中负责美军前线行动的总指挥官。野心极大（2011年核d爆炸造成，本是个很好的长官），在追捕马卡洛夫的行动中设计杀死了小强和幽灵，在大结局中被肥皂杀死。 　

一等兵 詹姆斯·拉米雷斯（James Ramirez）（状态：ALIVE）：由玩家扮演的一名一等兵，隶属于美国第75游骑兵团。

俄罗斯激进组织 弗拉基米尔·马卡洛夫（Vladimir Makarov）（状态：KIA）：游戏中的主要反派，是俄罗斯激进组织领袖，前作极端民族主义份子头目扎卡耶夫的追随者。在使命召唤8中被普莱斯吊死。

巴西民兵

罗哈斯（Rojas）（状态:KIA)：里约热内卢的一名军火贩，穿棕色T恤和七分裤。后被肥皂制服并抓起来。在马蜂窝一关中旁边那死的家伙就是罗哈斯

佛斯特（Faust）（状态：Unkown）罗哈斯的一名助手，被抓住后生死未知。追问少了邓恩下士和福利中士等人，不知是否愿意把他们加上来

我只找到了这么多！

程序员可以分为很多种，像Unix程序员、Windows程序员，或是C++程序员、Delphi程序员，

1. 嘉华职业教育程序员首先学的就是各种脚本，asp、jsp、php等等，这些东西大同小异，基本可以举一反三。

2. 数据库，

数据库连接池和事务机制是非常重要的，应该知道数据库用什么来保证事务，连接池如何实现，这些都是商务应用的关键。譬如，目前很多的应用服务，像weblogic、MTS，都包含事务处理，可以说好的事务处理决定了他们的竞争力。

3. 组件技术

现在的Web应用推动了组件技术的发展。以前，从老式的静态库、动态库(dll)，到现在的COM/DCOM，再到正在兴起中的Web Service从单机调用，到基于内部网的分布式调用，到现在基于Internet的分布式计算。现在的应用都是基于组件的n层结构，最明显的就是COM和JavaBean。

这些东西体现了软件架构的发展，以前是基于单机的应用，然后是C/S结构，到现在的B/S结构。程序员一定要注意软件技术的发展趋势，只有这样，才不至于被淹没在技术的洪流中。

4. 网络技术

这可以说是程序员最应该懂得东西。起码，应该知道服务器的机制，要明白Http协议。就拿IIS来说，要懂得web应用程序运行的进程安全和IIS的关系，懂得ISApi的作用。

如果有时间，就看看TCP/IP，看看winsock，也可以到嘉华职业教育申请免费听课。

我所说的这些都是基于微软技术下的东西，其他的像Java方面的东西都可以对照参考，就不多说了，这也是我这几年来的一些心得。总之，学海无涯，每当接触一些新的东西，就会发现自己的不足，同时也就觉得基础知识的重要。说实话，像我们做应用开发，用别人的东西，在现在这种情况下，新的技术层出不穷，稍不注意就会被甩开，这也是没有办法的事情。

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喜欢阳光的人，喜欢坐在冬日的太阳底下的躺椅上，眯着眼儿，看一会儿闲书，喝一壶清茶，吃几粒瓜子儿，掰下一块儿豆腐干，放到身边也眯着眼儿的老猫的嘴里。

喜欢阳光的人，喜欢坐在秋日的太阳底下的葡萄架下，让阳光透过葡萄叶子，斑斑点点的洒落满身，读一阙儿秋词，叹一句儿天凉好个秋，捡一片儿落叶，思一会儿寂寥。

喜欢阳光的人，喜欢坐在夏日傍晚的河滩上，对着半江瑟瑟半江红的河面，听渔舟晚唱，看村子里袅袅升起的炊烟，思恋妈妈做的晚饭。

喜欢阳光的人，喜欢春日里躺在阳光下的绿草坪上，看白云朵朵游弋在蔚蓝的天空，听着小孩子们嬉闹的欢笑声，感受着嫩嫩的小草的柔和的触摸，心里软软的，酥酥的，荡漾开了的是对于阳光的热爱，对于生活的感悟。

思念的风筝断了线，

随着风尘淡淡飘远。

看着又是一年秋瑟，

你的感觉还是那么单薄。

那些年最喜欢白天，

白天，可以天天坐在你的旁边。

这些年最喜欢黑夜，

梦里，总是在重复离你不远的那些年。

你是一只自由鸟，

别了我这一棵梧桐树，还有一片云与天。

我是一棵梧桐木，

没了你这一只自由鸟，剩下的还有什么我会去要？

老照片看了一遍又一遍，

总是勾勒着你现在脸上的凹陷。

你的感觉像一阵风一样袭来，

捉摸不到行踪，又冰冷的刺穿我假装的不难过。

你知道我多想，

多想在你的面前揭开我的心事，也让你明白我的心愿。

你知道我有多想，

多想坐在伤心的你旁边，也让你体会我的温暖。

你知道我到底有多想，

多想在你无聊的时候和你聊天，也好让我在你的人生中也有两个人那样的时光。

可到了现在，我有多可怜，

只有孤单的时候去想你，越是想你就越是孤单。

我也许只是你心灵书上的一个逗号点，

也曾你让你心里有过那么一次停顿，之后便消失不见。

就等一切的岁月都已写完，而你再去翻看这一本人生时，

我可不可以求求你，不要把刻着我名字的这个小点轻轻淡淡的忽略。

因为它是你留给我的念，也是我留给你的恋。

秸梗花，祢曾有笑过，是否记得烟花绽放照亮夜空时秸梗花，祢曾哭过，是否记得满地的残叶瘦梗没人怜秸梗花，祢曾有忧过，是否记得那年月圆时，祢是对月空吟的游子。祢喜，祢忧，祢愁，祢的一颦一笑牵于心。流年间，恍如梨花千树一夜放，鬓白红瘦断衷肠。

十八岁的流沙飘散在空中，随风而逝。淡淡紫色秸梗花曾是十八年间唯一的信念。自从与秸梗花相遇，到相知。每一秒都洋溢着紫色的幸福。

十八岁时，我只守这我的这一朵秸梗花。那时有个约定叫十点之约那时有个梦叫毕业后就牵手那时有条路叫顺道那时…

我未曾给过繁华，也未曾给过锦帛，更无从有过快乐时光。因此我是不负责任的。所拥有的灿烂也只是如烟花绽放在夜空的一瞬。祢笑，如孩子般烂漫。我却不安，因为我怕我没有力量去保护这朵淡淡紫色的秸梗花。祢曾愿与我邂逅着每一个心情，诉说每一份感触。我曾愿静静地倾听每一种声音，也会为祢说:这人怎么能这样…

时间像是倘在手中的水，无论怎样紧握还是从指间一点点的流走。唯一不变的是对秸梗花的淡淡情愫。当时针敲响零点时，十八岁也随着昨天一起逝去了，消失在这世间无处可寻。突然心好像空了，像是被偷走什么重要的东西。诚恐，彷徨，不安如疯长的藤蔓，爬满了心房。是不是十八岁的情愫也如落叶般散去呢？没有，桔梗的情愫并没有消失，而是留在回忆里了，这一辈子也不会丢了。心这才微微地平静了些。是啊！一生一世就够了来世可以相知相遇，不一定要相爱可以做肝胆相照的朋友，不一定要耳鬓厮磨可以成为至爱的亲人，不一定要爱恨间纠结。依旧怀着对你淡淡的紫色情愫。至今我仍珍惜着，氤氲的情愫，如同葳蕤，一丝丝萧瑟也与此情显得格格不入，更是在氤氲后透彻着成熟的滋味。相信这一切便会是永恒，无可厚非。然，所有永恒在时间的消磨之后变得不堪一击。再也经不起考验，一碰就碎。对那淡淡的紫色情愫曾未变过，只是被现实给脱垮了。朋友对我说了句:蝶恋花。蝶为花醉，花却随风飞。风过无痕，但给我留下的是岁月的斑驳，十八岁的烙印。我知道这些不算什么，但真的很难受，哽咽着。后来的后来我才明白最痛的痛不是不珍惜而错过，而是珍惜了，依然失去。

“桃花依旧笑春风，人面不知何处去。”生活要继续，但已是没有了灵魂，一切如同行尸走肉般活着，没有任何意义。那桔梗花依然再绽放着，可已是物是人非。氤氲早已灰飞烟灭，芬芳馥郁片刻化为灼热刺伤瞳孔。低吟浅唱:玉容寂寞泪阑干，梨花一枝春带雨。十八岁的年轮辗到十九岁，车轮下的桔梗花依旧散发出淡淡的幽香。我不断的提醒自己:过去固然重要，但不是唯一，总是活在过去的人注定会失败。这句话我是在日记里看到的，时间也久远了，也记不清是谁说的了。懂了，不会有永恒不变的爱，地久天长的那是亲情，是血脉相连的责任。所以我举行了葬礼，把那份桔梗的情愫深深的埋葬在回忆的尽头。或许这正如桔梗花的花语一样吧，无望的爱！

已逝的十八岁，让一切变得苍白了许多。半段纠结的桔梗情，忽如在耳畔誓说着不变的诺言。幽幽紫色的情愫，磨灭不了，更是无可奈何。

集束搜索（又名定向搜索，Beam Search）——最佳优先搜索算法的优化。

A*搜寻算法——图形搜索算法，是最佳优先搜索的范例，从给定起点到给定终点计算出路径。

数据压缩——采取特定编码方案，使用更少的字节数（或是其他信息承载单元）对信息编码的过程，又叫来源编码。

离散微分算法（Discrete differentiation）

哈希算法（Hashing）

堆排序（Heaps）

合并排序（Merge Sort）

梯度下降（Gradient descent）——一种数学上的最优化算法。

牛顿法（Newton's method）——求非线性方程（组）零点的一种重要的迭代法。

欧几里得算法（Euclidean algorithm）——计算两个整数的最大公约数。最古老的算法之一，出现在公元前300前欧几里得的《几何原本》。

Buchberger算法——一种数学算法，可将其视为针对单变量最大公约数求解的欧几里得算法和线性系统中高斯消元法的泛化。

动态规划算法（Dynamic Programming）——展示互相覆盖的子问题和最优子架构算法。

Diffie-Hellman密钥交换算法——一种加密协议，允许双方在事先不了解对方的情况下，在不安全的通信信道中，共同建立共享密钥。该密钥以后可与一个对称密码一起，加密后续通讯。

Dijkstra算法——针对没有负值权重边的有向图，计算其中的单一起点最短算法。

二分查找（Binary Search）——在线性数组中找特定值的算法，每个步骤去掉一半不符合要求的数据。

合并查找算法（Union-find）——给定一组元素，该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。

期望-最大算法（Expectation-maximization algorithm，又名EM-Training）——在统计计算中，期望-最大算法在概率模型中寻找可能性最大的参数估算值，其中模型依赖于未发现的潜在变量。

快速傅里叶变换（Fast Fourier transform，FFT）——计算离散的傅里叶变换（DFT）及其反转。

最大流量算法（Maximum flow）——该算法试图从一个流量网络中找到最大的流。

LLL算法（Lenstra-Lenstra-Lovasz  lattice reduction）——以格规约（lattice）基数为输入，输出短正交向量基数。

两次筛法（Quadratic Sieve）——现代整数因子分解算法，在实践中，是目前已知第二快的此类算法（仅次于数域筛法Number Field Sieve）。

RANSAC——是“RANdom SAmple Consensus”的缩写。该算法根据一系列观察得到的数据，数据中包含异常值，估算一个数学模型的参数值。

求解线性方程组（Solving a system of linear equations）——线性方程组是数学中最古老的问题，它们有很多应用，比如在数字信号处理、线性规划中的估算和预测、数值分析中的非线性问题逼近等等。求解线性方程组，可以使用高斯—约当消去法（Gauss-Jordan elimination），或是柯列斯基分解（ Cholesky decomposition）。

Q-learning学习算法——这是一种通过学习动作值函数（action-value function）完成的强化学习算法，函数采取在给定状态的给定动作，并计算出期望的效用价值，在此后遵循固定的策略。

Schönhage-Strassen算法——在数学中，Schönhage-Strassen算法是用来完成大整数的乘法的快速渐近算法。其算法复杂度为：O(N log(N) log(log(N)))，该算法使用了傅里叶变换。

RSA——公钥加密算法。首个适用于以签名作为加密的算法。RSA在电商行业中仍大规模使用，大家也相信它有足够安全长度的公钥。

Strukturtensor算法——应用于模式识别领域，为所有像素找出一种计算方法，看看该像素是否处于同质区域（ homogenous region），看看它是否属于边缘，还是是一个顶点。

单纯型算法（Simplex Algorithm）——在数学的优化理论中，单纯型算法是常用的技术，用来找到线性规划问题的数值解。

奇异值分解（Singular value decomposition，简称SVD）——在线性代数中，SVD是重要的实数或复数矩阵的分解方法，在信号处理和统计中有多种应用，比如计算矩阵的伪逆矩阵（以求解最小二乘法问题）、解决超定线性系统（overdetermined linear systems）、矩阵逼近、数值天气预报等等。

维特比算法（Viterbi algorithm）——寻找隐藏状态最有可能序列的动态规划算法，这种序列被称为维特比路径，其结果是一系列可以观察到的事件，特别是在隐藏的Markov模型中。

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