根据Doolittle分解格式, 可以用matlab分解A矩阵为一个下三角矩阵L与上三角矩阵U的乘积。
其实现过程为:
第一步:初始化
1、初始化上三角阵的第一行
2、初始化下三角阵的第一列
第二步:前向分解计算
根据上述方法编程,为了说明问题,特举例如下。
3、例题
将 A=[1 11 2]分解成L和U矩阵
将 A =[2,2,34,7,7-2,4,5]分解成L和U矩阵
4、运行程序,可得到如下结果。
Doolittle 三⾓矩阵分解有关Doolittle三⾓矩阵分解的思路和代码实现。
什么是Doolittle 分解
⾸先对⼀个⾏列式不为零的矩阵来说,⼀定可以通过初等⾏变换 将 该矩阵转化成⼀个初等矩阵和⼀个上三⾓矩阵相乘的形式。
此时如果L 是⼀个单位下三⾓矩阵 ,表明矩阵A 可以进⾏Doolittle 分解 ,当然,Doolittle分解的三⾓形 并不唯⼀;设矩阵D是 可逆对⾓矩阵,则有
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,故
同时,⼜可变化为
就相当于,⼜产⽣了⼀组 L 和 U。
Doolittle 分解唯⼀的充要条件是 N-1 阶顺序主⼦式⼤于零,如果在n-1阶⼦式中有不为零的项,可通过初等⾏变换,消除这种现象。使⽤程序进⾏矩阵分解。
⾸先将⼀个矩阵分解为两个矩阵的乘积可以通过待定系数法 进⾏实现,矩阵如下所⽰。
容易求得 矩阵L的第⼀列和矩阵U的第⼀⾏⽐较容易计算,即 满⾜如下公式A =L ⋅U
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