如何通过活体检测

听起来是不是有些奇怪？人类可以仅通过视觉就完成生物和物体的辨别，然而机器需要通过学习才能进行这项检测。正如刷脸的你需要完成识别，打开手机摄像头后，机器会检测你是不是“活的你”。如果出现在镜头面前的是一张照片，或者是视频画面里的你，或者是用了你的脸模做的人皮面具，机器需要自己进行判断，并且确保“其他的你”不会通过他的识别。这就是活体检测的意义。

活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。为了确保你是“活的你”，活体检测通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；或者嘴部张合判别：与眨眼判别类似，要求用户张开、闭合嘴巴一到两次，人脸识别系统据此区分照片与真实人脸。

中安的人证比对产品流程接入到的活体检测功能就满足以上所说，并有以下步骤：

如何将活体检测完美融合到人证比对的工作流程？

我们的优势所在：

1、 通过摄像头自动抓取画面中的优质人脸照片，进行人脸识别

2、人证识别系统可识别身份z、护照、驾驶证等含有头像的证件，获取头像信息

3、提供嵌入式机芯，便于自助设备的安装集成

4、证件具有自动分类、自动触发识别、人脸一键采集的功能，人证识别系统方便、快捷

如人像和证件上的头像为同一个人，即比对成功，即使人证合一

openCV具备人脸识别的解决方案，但openCV仿佛是一道坎，我始终不能安排跨过这道坎的计划。很早以前在processing官网中找到了Face Detect（这个链接需要代理才能打开）这个为processing提供人脸识别功能的lib，今天终于静下心来仔细阅读了它的说明文档，下面是其基本使用方法说明： 首先下载pFaceDetect.zip，在processing的libraries文件夹中新建一个名为pFaceDetect的文件夹，再将压缩包内的library文件夹拷贝到这个文件夹中。 其次，Face Detect需要openCV的支持，但并不必须安装openCV到计算机中，只要把openCV的cxcore100.dll 、cv100.dll 、libguide40.dll 三个文件拷贝到processing根目录就行了。 pFaceDetect是对PImage对象进行识别，下面的范例中是通过JMyron来获取视频，并将像素信息复制到PImage对象中，因此，运行下面的范例还需要安装JMyron。 重启processing，新建一个项目并保存，把压缩包内的data文件夹拷贝到当前项目的存档目录中。 不要忘记连接好摄像头。

活体检测一般是通过人脸做出的一些动作，比如抬头、点头、睁眼、闭眼、张嘴、摇头这些，然后再使用人脸关键点定位和追踪技术，验证是否是本人在 *** 作。比如云脉的人脸识别门禁考勤系统，就是通过活体检测等技术来辨别用户真假与否的。

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