求助：SAS程序编写，做题

没有命题呀？只给数据，可以建库，要分析什么呢？如下例可计算身高与体重的平均值：

data li1

input id $ name $ height weight@@

cards

1 tom 187 75

2 cendy 169 57

3 mcdonald 189 85

run

proc means data=li1

var height weight

run

在阅读以下内容之前，请先阅读第一章"SAS软件基本 *** 作"。

单因素实验设计又称为完全随机化实验设计。该实验设计要求实验条件或实验环境的同质性很高。例如，比较a个作物品种的产量，每一品种设置n个重复，全部实验共有an次。根据完全随机化实验设计的要求，试验田中的an个试验小区的土质、肥力、含水量、小气候、田间管理等条件必须完全一致。至于哪一个品种的哪一次重复安排在哪一个小区，完全是随机的，因此得到了“完全随机化实验设计”这一名称。

例2.9 下面以课本中例8.1的数据为例，给出单因素方差分析的SAS程序。

解：先按以下输入方式建立一个称为a:\2-5data.dat的外部数据文件。

1

64.6

1

65.3

1

64.8

1

66.0

1

65.8

2

64.5

2

65.3

2

64.6

2

63.7

2

63.9

3

67.8

3

66.3

3

67.1

3

66.8

3

68.5

4

71.8

4

72.1

4

70.0

4

69.1

4

71.0

5

69.2

5

68.2

5

69.8

5

68.3

5

67.5

SAS程序如下：

options linesize=76

data wheat

infile ‘a:\2-5data.dat’

input strain hight @@

run

proc anova

class strain

model hight=strain

means strain / duncan

means strain / lsd cldiff

run

在PROC ANOVA过程中的CLASS语句（分类语句）是必须的，而且一定要放在MODEL语句之前。在方差分析中要使用的分类变量（因素），首先要在CLASS语句中说明。分类变量可以是数值型的，也可以是字符型的。MODEL语句用来规定因素对实验结果的效应，一般形式为，因变量＝因素效应。本例即为株高＝品系效应。

MEANS语句应放在MODEL语句之后，MEANS语句后列出希望得到均值的那些变量。MEANS语句有很多选项，下面列出几个与本教材有关的选项，将选项写在MEANS语句的“/”之后。

DUNCAN： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行DUNCAN检验。

SNK： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行Student-Newman-Keuls检验。

T | LSD： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行两两t检验，它相当于在样本含 量相同时的LSD检验。

ALPHA＝ 均值间对比检验的显著水平，缺省值是0.05。当用DUNCAN选项时只能取0.01、0.05和0.10，对于其它选项，α可取0.0001到0.9999之间的任何值。

CLDIFF： 在选项T和LSD时，过程将两个均值之差以置信区间的形式输出。

CLM： 在选项T和LSD时，过程把变量的每一水平均值以置信区间的形式输出。

方差分析应具备三个条件，有时这三个条件并不能够得到满足，这时对原始数据就要进行变换，见课本§ 9.7。对原始数据进行变换，只需加上一个赋值语句即可，可参考配对数据t检验的SAS程序。

1、首先，打开 *** 作页面，导入要 *** 作的数据。

2、在数据集test中，含有学生姓名name，班级class，课程course和成绩score，现在来求出每个学生的总成绩分别是多少，代码如下。

3、如果想将结果保存到数据集里面去，则代码如下。

4、接下来来求出两个班的平均成绩分别是多少。

5、接下来来求出两个班的每一科的平均成绩分别是多少。

6、group by后面的变量就是需要进行分组的变量，可以根据自己的需要进行修改，分组汇总排序就完成了。

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