怎么用matlab编程一个均值为一,方差为一的信源

可以使用如下的函数实现

R

=

normrnd(MU,SIGMA)

（生成均值为

MU,标准差为

SIGMA

的正态随机数）

R

=

normrnd(MU,SIGMA,m)

（生成

1×

m

个正态随机数）

R

=

normrnd(MU,SIGMA,m,n)

（生成

m

行

n

列的

m

×

n

个正态随机数）

假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为

Y=X+normrnd(0,1)

%

设置采样区间

k=(0:300)'/100

%

计算采样值

x=sin(2*pi*k)

%

施加高斯白噪声

y=awgn(x,0)

figure(1)

%

设置绘图位置,左下角距屏幕左200像素,下200像素,宽800像素,高300像素

set(gcf,'Position',[200,200,800,300])

%

绘图网格1*2,左图绘制原始信号,右图绘制噪声信号

subplot(1,2,1),plot(k,x)

subplot(1,2,2),plot(k,y)

在matlab中想求（x，y，z）的平均值，可以这样来做：

A =[10 20 30 40 50 60 70 80 90]  %为了便于理解

j=1

for i=1:3:length(A)

x(j,1)=A(1,i)y(j,1)=A(1,i+1)z(j,1)=A(1,i+2)

j=j+1

end

B=[x y z]

mean(B)

end

运行结果

1、M = mean(A,dim)

返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。

2、举例：

A = [1 2 33 3 64 6 84 7 7] 

mean(A) 

ans =

3.0000 4.5000 6.0000 

mean(A,2) 

ans =

2.0000

4.0000 

6.0000

6.0000

3、matlab函数含义

M = mean(A) 

返回沿数组中不同维的元素的平均值。 

如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。 

如果A是一个矩阵，mean(A)将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。 如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。

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