7种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法

1. 使用装饰器来衡量函数执行时间

有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：

import time

from functoolsimport wraps

import random

def fn_timer(function):

  @wraps(function)

  def function_timer(*args, **kwargs):

      t0= time.time()

      result= function(*args, **kwargs)

      t1= time.time()

      print("Total time running %s: %s seconds" %

          (function.__name__, str(t1- t0))

)

      return result

return function_timer

@fn_timer

def random_sort(n):

  return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出：Total time running random_sort: 0.6598007678985596 seconds

使用方式的话，就是在要监控的函数定义上面加上 @fn_timer 就行了

或者

# 可监控程序运行时间

import time

import random

def clock(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        start_time= time.time()

        result= func(*args, **kwargs)

        end_time= time.time()

        print("共耗时: %s秒" % round(end_time- start_time, 5))

        return result

return wrapper

@clock

def random_sort(n):

  return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出结果：共耗时: 0.65634秒

2. 使用timeit模块

另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。

执行下面的脚本可以运行该模块。

这里的timing_functions是Python脚本文件名称。

在输出的末尾，可以看到以下结果：4 loops, best of 5: 2.08 sec per loop

这表示测试了4次，平均每次测试重复5次，最好的测试结果是2.08秒。

如果不指定测试或重复次数，默认值为10次测试，每次重复5次。

3. 使用Unix系统中的time命令

然而，装饰器和timeit都是基于Python的。在外部环境测试Python时，unix time实用工具就非常有用。

运行time实用工具：

输出结果为：

Total time running random_sort: 1.3931210041 seconds

real 1.49

user 1.40

sys 0.08

第一行来自预定义的装饰器，其他三行为：

    real表示的是执行脚本的总时间

    user表示的是执行脚本消耗的CPU时间。

    sys表示的是执行内核函数消耗的时间。

注意：根据维基百科的定义，内核是一个计算机程序，用来管理软件的输入输出，并将其翻译成CPU和其他计算机中的电子设备能够执行的数据处理指令。

因此，Real执行时间和User+Sys执行时间的差就是消耗在输入/输出和系统执行其他任务时消耗的时间。

4. 使用cProfile模块

5. 使用line_profiler模块

6. 使用memory_profiler模块

7. 使用guppy包

python是能检测软件运行状态的。具体代码如下：

首先我们需要首先注意的一个地方是配置文件的后缀。

vim /etc/supervisord.conf

[include]

files = supervisord.d/*.ini

如果你想配置文件为其他格式，比如 conf 格式的话， 需要更改 iles = supervisord.d/*.conf 。

比如我们需要守护启动一个进程，我们就以守护Prometheus 为例:

vim /etc/supervisord.d/proms.ini

[program:proms]

command=/opt/prometheus/server/prometheus/prometheus

directory=/opt/prometheus/server/prometheus

stdout_logfile=/home/data/logs/prometheus/sever.log

autostart=true

autorestart=true

redirect_stderr=true

user=root

startsecs=3

supervisor配置文件详解:

program: 指定的守护进程名

command: 命令

stdout_logfile： 日志路径

autostart： supervisor启动的时候是否随着同时启动，默认为 true

autorestart: 是否挂了自动重启

redirect_stderr：标准错误重定向

startsecs： 子进程启动多少秒之后，此时的状态是running

启动supervisor--(yum方式安装的)

/usr/bin/python /usr/bin/supervisord -c /etc/supervisord.conf

错误分为语法错误和逻辑错误

1、语法错误

程序执行过程中，python解释器会检测你的程序是否存在语法错误，如果程序出错python解释器会指出出错的一行，并且在最先找到的，错误的文职标记了一个小小的箭头。

2、逻辑错误

在生活中0是不能作为被除数的，程序写的语法可能没问题，但是逻辑上不一定没有问题，这就是一种逻辑错误。

异常处理方法：

Python内置的try...except...finally用来处理错误十分方便，出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。

程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误，但是，应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。

扩展资料：

实例：下面是简单的例子，它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，但文件没有写入权限，发生了异常：

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-try:

fh=open("testfile","w")

fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")exceptIOError:

print"Error:没有找到文件或读取文件失败"else:

print"内容写入文件成功"

fh.close()

在执行代码前为了测试方便，我们可以先去掉testfile文件的写权限，命令如下：

chmod-wtestfile

再执行以上代码：

$pythontest.py

Error:没有找到文件或读取文件失败

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