在SAS软件中已知数据的MSE，如何通过MSE计算数据的SD? 还有SD和SEM是一回事么？

SD 是标准偏差，是看你样本中观测值的变异程度的；SEM 是均值标准误，值越小，说明你的样本观测值越接近总体样本，说明你的观测值具有代表性，值越大，反之。MSE 是做完方差分析所得出来的，通过MSE可计算SEM，SEM=MSE/根号n；这里的n代表你观测值当中的重复数。

可以根据定义算：

第一种：

标准化残差=残差/(sig) /这里的sig=Root MSE

页面输出中有root mse这一项，可以用参数除以这项可以得到标准化残差

但是此种方法比较麻烦

第二种：

学生化残差=残差/[(1-hii)*sig] /hii为杠杆值

output out= student=student h=h/h= 输出每个观测的杠杆值

学生化残差*(1-hii)=残差/sig /即得到标准化残差

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