急求一段用matlab编程的BP神经网络的人脸识别程序 可以运行的 急用啊 谢谢各位大哥了

急求一段用matlab编程的BP神经网络的人脸识别程序 可以运行的 急用啊 谢谢各位大哥了,第1张

function []=TwoDPCA

%%%%%%%%%%%%%特征脸显示已正确,训练与测试没有分开。

% Face recognition

clear all

close all

clc

M=200%%%%

traincopy=5%%%表示同一个人有几张相片。

eignum=3%%%选取的特征个数。

cel=cell(1,M)

cellafter=cell(1,M)

tt=clock

S=[]

ii=1

str=strcat('E:\三维人脸\2dfacedatabase\ORL\s1\1.pgm')

img=imread(str)

[ia ib]=size(img)

sum=zeros(ia,ib)

B=zeros(ia,ib)

for i=1:40

for j=1:5

str=strcat('E:\三维人脸\2dfacedatabase\ORL\s',int2str(i),'\',int2str(j),'.pgm')

eval('img=imread(str)')

sum=double(sum)+double(img)

cel{1,ii}=img

ii=ii+1

end

end

meanA=sum/M

cov=zeros(ib)

for i=1:M

img=cel{1,i}

B=double(img)-double(meanA)

temp=B'*B

cov=double(cov)+double(temp)

end

[vv dd]=eig(cov)

num2=size(vv)

% Sort and eliminate those whose eigenvalue is zero

v=[]

d=[]

for i=1:size(vv,2)

if(dd(i,i)>1e-4)

v=[v vv(:,i)]

d=[d dd(i,i)]

end

end

num1=size(v,2)

%sort, will return an ascending sequence

[B index]=sort(d)

ind=zeros(size(index))

dtemp=zeros(size(index))

vtemp=zeros(size(v))

len=length(index)

for i=1:len

dtemp(i)=B(len+1-i)

ind(i)=len+1-index(i)

vtemp(:,ind(i))=v(:,i)

end

d=dtemp

v=vtemp

imgafter=[]

for i=1:M

for j=1:eignum

img=cel{1,i}

temp1=double(img)*double(v(:,j))

imgafter=[imgafter temp1]

end

cellafter{1,i}=imgafter

imgafter=[]

end

timeconsume=etime(clock,tt)

testimg=M/traincopy

findimgnum=traincopy

suc=0

% figure(5)

for k=1:testimg

InputImage =imread(strcat('E:\三维人脸\2dfacedatabase\ORL\s',int2str(k),'\10.pgm'))

testafter=[]

for j=1:eignum

temp=double(InputImage)*double(v(:,j))

testafter=[testafter temp]

end

% Find Euclidean distance

e=[]

for i=1:M

tempA=double(testafter)-double(cellafter{1,i})

total=0

for j=1:eignum

aa=norm(tempA(:,j))

total=total+aa

end

e=[e total]

end

[C index]=sort(e)

min=index(1)

%%%%%%%计算正确率

testingroup=floor((min-1)/traincopy)+1%%计算要测试的图像所在的组

if testingroup==k

suc=suc+1

else

fprintf('%d.jpg fails to match!\n',k)

end

% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%显示所有找到的与测试图像为同一个人的图片(可)。(显示所有与测试图片最小距离的那组,而不是比较出来的最小的5个)

% subplot(testimg,findimgnum+1,(k-1)*(findimgnum+1)+1)% subplot(行数,列数,放图像位置的序数)

% imshow(InputImage)

%

% for i=1:findimgnum

% temppos=(testingroup-1)*traincopy+i

% str=strcat('E:\三维人脸\testpic\orl\',int2str(temppos),'.pgm') %concatenates two strings that form the name of the image

% eval('img1=imread(str)')

% subplot(testimg,findimgnum+1,(k-1)*(findimgnum+1)+i+1)

% imshow(img1)

% drawnow

% end

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

end

sucrate=suc/M*traincopy*100

fprintf('%2.1f%% matched successfully!\n',sucrate)

fprintf('it takes %3.2f S\n',timeconsume)

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