合约量化交 易软件哪个好?

合约量化交 易软件哪个好?,第1张

合约量化交 易软件:tradestation,metastock,ninjatrader,TradersStudio,MultiCharts,wealth-lab,RightEdge,openquant等几种最多的平台,以及国内的交易开拓者、文华财经、易盛和韩国的yestrader。

Tradestation和Metastock都有大量的现成代码,使用人较多(其中有很多资历很老或者是职业trader),其编程语言相对简单,强项在于开发各种指标很方便,但做Backtesting的功能就比其他弱一些。

其他几种平台都有相对较强的Backtesting功能,各有所长。

OpenQuant, Wealth-Lab 5, NinjaTrader, RightEdge都基于.NET, 使用C#语言

Wealth-Lab 4采用类Pascal语言

MultiCharts采用和Traderstation的EZ Language相兼容的Power Language

TradersStudio使用类Basic语言

Amibroker和MetaStock比较相似,采用基于数列的formula language,Amibroker的语言介于C和Basic之间,似MT4

相对于这些平台AmiBroker有如下这些我比较青睐的优势:

运行速度快。我多次看到的一些用户说AB是他们使用的软件中速度最快的,尤其是做Backtesting时的性能,是所有软件中最快的。我在VM中装了NinjaTrader和AB,其中NT装入的速度明显慢很多,而且已经有几次中途没有响应的情况。AB的装入速度非常快。

数据源极其灵活。这也是我非常喜欢的,目前已经实验了用FXCM,QuoteTracker, IB作为数据源,效果都不错。使用AmiQuote下载EOD也非常方便。曾经一度犹豫是否要使用NinjaTrader,但是看到NT的数据源太不灵活了。至少是没有像AmiQuote这样方便的数据。不能使用DDE数据源,所以FXCM或者其他的数据源也就不太可能。

作为快速开发和测试环境。由于AFL基于数列,所以 *** 作起来比基于.NET的那些语言方便快捷很多。NinjaTrader和Amibroker相比就复杂很多。

注:AmiBroker好像是在EOD测试上比较强,不太清楚使用日内数据做测试的情况。更新:V5.2甚至可以在Tick上做backtesting和scanning。

集成接口很方便。今后如果要使用AB生成交易单的话,可以有很多种方法。是否能发邮件倒是没有注意。

对于分析和测试平台的一些考虑

在网上看了一些其他工具的评估:

NinjaTrader (NT) 从其运营的模式看还是和交易商的联系比较密切,数据源不开放是很大的缺点。有人评论说NT的方向是做交易平台,而在开发和测试方面,基于.Net的NT5太耗费资源了。这也是我使用NT5的感觉,每次装入都很慢。NinjaTrader不用考虑。

Wealth-Lab和RightEdge都是基于.Net和C#的,但Wealth-Lab主要是做测试和实验用,并不是一个完整的交易平台,数据源,Brokerage,自动交易接口都不是built-in的。而且最近Wealth-Lab的美国部分市场被Fidelity收购。WL4和WL5的差别也较大。从这个角度来说,Wealth-Lab是不用考虑的。

RightEdge根据评价说是还没有OpenQuant那么全面,所以也暂不考虑。

OpenQuant是QuantHouse(针对机构) Quant Developer的一个零售版(原来是SmartQuant Technology 被Quant House收购了)。也是基于.NET和C#的,我看了一下其文档,发现结构组织很好。而且OpenQuant提供头寸,资金控制等方面的功能,并且有Brokage的接口,可以做自动交易。

一个使用Amibroker的Trader说他用Amibroker做快速开发和测试,然后在OpenQuant上面做更细致的分析,部署及交易。看到一些 代码,个人感觉代码工作量还是很大的。另附一个人的评论(Pasted from):

AmiBroker对编程的要求还是比tradestation和metastock要高一些,毕竟功能强了不少。不过相比那些基于.NET, c#的平台来说是简洁太多了。

比MT4也简洁很多。用MT4就开发了一套框架,但是实验不同的策略时还是不够快捷。

AmiBroker,这个软件数据处理非常快,数据接口齐全,用的人也比较多。唯一的缺点,是在全自动交易部分。如果通过IBC与IB互连,进行下单的控制那代码量就比较大。并且比较困难,非要下点苦功。

QD:面向是骨灰玩家级用户。有两种用法:一种直接在QD的界面下面写交易系统,另一种是利用QD的API自己开发属于自己的交易软件。即便是不用QD的人也可以安装下QD,看下QD的帮助文档,对于开发交易系统都大有帮助。缺点在于,QD的没有后续的服务(假如你用D版,一般个人都用不起正版。),当Broker的API更改,需要修改相关程序的时候就比较麻烦了。QD能够支持IB的顾问账户,但目前还有些问题。

OQ:对于IB单独账户跑已经成形的交易系统,是再好不过的了。得益于利用事件的处理机制。和QD相比,OQ没有QD灵活,QD功能更强大。

估计你的意思是unconditional/conditional coverage。

一般来说,VaR的backtesting是unconditional的,也就是说,假设事件对时间是均匀分布的。

而conditional则认为事件不是均匀分布的,比如说,当前时间出现exception的概率与上一时间是否出现exception有关。

conditional的好处是它考虑了市场状况。例如说现在做100个月的backtesting,95% VaR,你当然不会认为那5个exception是均匀地出现,而是集中在市场波动非常大是时间段,比如说08年下半年。

不好意思,觉得自己的中文表述非常烂。不知道这是否有帮助。

背靠背测试(Back-to-Back)是基于MBD的模型开发,通过MBD模型自动生生成的AUTO-C代码或者根据代码搭建MBD模型,验证代码和MBD模型之间的等效性,就成为背靠背测试或者背靠背等效性测试。ISO26262规约中part.6 9.4.2以及10.4.3有相关记载,是功能安全内要求的一部分。国外厂商Tier1基本都已经导入了,国内汽车ECU厂商正在导入的过程中

市面上有一些相关的工具,价格都是超级贵,而且狂难用,但是使用过几款之后,找了很久才发现已经国内有合资背景的专业工具FOne easyModelVerifier(基于模型的MILS/SILS/Back-to-Back的一体化测试软件),还算不错。


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