pyecharts的基本配置过程

1、安装anconda安装包，记得勾选创建环境变量。

2、运行cmd，输入命令conda create --name 环境名 python=3.8创建一个新环境

3、conda activate 环境名，激活这个虚拟环境，安装相关的包

4、位于这个环境中，运行命令pip install pyecharts直接安装

5、conda install nb_conda 让环境自动关联jupyter

6、pip install --upgrade pyecharts  更新pyecharts

遇到其他安装问题参考：https://blog.csdn.net/qq_37954088/article/details/88876791?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~default-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~default-2.nonecas

前面我们提及 ggplot 在 R 和 Python 中都是数据可视化的利器，在机器学习和数据分析领域得到了广泛的应用。 pyecharts 结合了 Python 和百度开源的 Echarts 工具，基于其交互性和便利性得到了众多开发者的认可。拥有如下的特点：

首先绘制第一个图表：

数据分析中常见的微博转发图也是通过关系图转化来的：

其他的图形示例可以在官方文档中查询： http://gallery.pyecharts.org/ 。

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[1] http://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

[2] http://pyecharts.herokuapp.com/bar

[3] http://gallery.pyecharts.org/

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