第一步:选定两序列,以group打开(点右键,选open as group)得d出窗如图:
第二步:选菜单view,点选最后一项granger causalty test....得d出窗,输入阶数,一般2或3即可,点OK,得结果。
1、通过选择菜单:程序包->安装程序包->在d出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。2、使用命令install.packages(package_name,dir)package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写。dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..\library文件夹中的。可以通过本参数来进行修改,来选择安装的文件夹。3、本地来安装如果你已经下载的相应的包的压缩文件,则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS *** 作系统下安装文件的后缀名是不一样的:1)linux环境编译运行:tar.gz文件2)windows环境编译运行:.zip文件3)MacOSg环境编译运行:.tgz文件注:包安装好后,并不可以直接使用,如果在使用包中相关的函数,必须每次使用前包加载到内存中。通过library(package_name)来完成。包安装后,如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中(默认情况下,R启动后默认加载基本包),加载包命令:Library(“包名”)Require(“包名”)1、查看包帮忙library(help=package_name)主要内容包括:例如:包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数help(package=package_name)主要内容包括:包的内置所有函数,是更为详细的帮助文档2、查看当前环境哪些包加载find.package()或者.path.package()3、移除包出内存detach()4、把其它包的数据加载到内存中data(dsname,package=package_name)5、查看这个包里的包有数据data(package=package_name)6、列出所有安装的包library()欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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