使用opennlp进行依存句法分析

本文主要研究下如何使用opennlp进行依存句法分析

opennlp主要使用Parser来进行依存句法分析，其模型为ParserModel

第一句输出如下

第二句输出如下

opennlp也支持依存句法分析，不过根节点的表示，stanford nlp使用的是ROOT，而opennlp使用的是TOP。

缺乏必要的文档。

opennlp的tagger代码则比较简单，使用前必须先经过加工训练；这两个项目的缺点在于缺乏必要的文档。

另外，这个工作在当前的项目中到底有多大的价值本身也难以评估，就怕花了时间，效果却不甚明显。

Apache OpenNLP库是一个基于机器学习的自然语言文本处理的开发工具包，它支持自然语言处理中一些共有的任务，例如：标记化、句子分割、词性标注、固有实体提取（指在句子中辨认出专有名词，例如：人名）、浅层分析（句字分块）、语法分析及指代。这些任务通常都需要较为先进的文字处理服务功能。

---