5款程序员常用的Python开发工具

很多Python学习者想必都会有如下感悟：最开始学习Python的时候，因为没有去探索好用的工具，吃了很多苦头。后来工作中深刻体会到，合理使用开发的工具的便利和高效。今天，我就把Python程序员使用频率比较高的5款开发工具推荐给大家，希望对大家的工作和学习有帮助。

一、最强终端：Upterm

本来想推荐 fish 或者 zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。

二、交互式解释器：Ptpython

一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了ptpython。

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三、包管理必备：Anaconda

强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。

四、编辑器：Sublime3

小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。

五、前端在线编辑器：CodeSandbox

虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue 这些主流前端框架都支持。算是一个补充推荐吧。

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于

Python 语言是在 ABC 语言的基础上发展而来，其设计的初衷是成为 ABC 语言的替代品。ABC 语言虽然是一款功能强大的高级语言，遗憾的是，由于 ABC 语言不开放的原因，导致它没有得到普及应用。基于这个考虑，Guido 在开发 Python 之初就决定将其开源。

Python 中不仅添加了许多 ABC 语言没有的功能，同时，还为其设计了各种丰富而强大的库，利用这些 Python 库，程序员可以把使用其它语言制作的各类模块（尤其是C语言和 C++）很轻松地“黏连”在一起，因此 Python 又常被称为“胶水”语言。

注意：这里所说的库和模块，简单地理解就是一个个的源文件，每个文件中都包含可实现各种功能的方法（也可称为函数）。

Python 的诞生是极具戏曲性的，据 Guido 自述记载，Python 语言是在圣诞节期间为了打发无聊的时间而开发的，之所以会选择 Python 作为该编程语言的名字，是因为 Guido 是 Monty Python 戏剧团的忠实粉丝。

“人生苦短，我用python“是Python语言的宗旨，Python语言受到程序员青睐的原因主要有以下几点：

1、简单易学：Python语言是比其他语言简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程。由于其简单易学、代码清晰的特点，在美国很多大学的课程已经用Python替换了C和C++作为教学课程。国内很多中小学也在准备开设编程学习课程，用的语言就是Python。

2、应用广泛：Python语言应用非常广泛，不夸张的说，只要别的语言能做到的，Python都能做。包括但不仅限于：web开发、GUI设计、游戏开发、图形界面开发、爬虫、大数据分析、机器学习、硬件编程。

3、快速迭代：由于Python应用广泛，简单易学。在工程应用上可以快速建立原型，然后再根据其发展进行相应的优化，这样对初创型公司或企业是非常有优势的。既能减少成本，也能缩短时间。

4、丰富的第三方库：Python语言有非常多且实用的第三方库，无论你是想进行web开发，科学计算，数据分析，还是其他方面，Python都有非常成熟的第三方库。这样既减少了程序员造轮子的时间，也便于以后的维护。

5、就业可选择方向多：由于其应用广泛，所以学好Python来进行就业可以找到相比其他语言更多的职位。例如：PHP程序员只能进行web开发工作，离开这个范围就无法找到相应职位。Python程序员却能做很多位置的工作。

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