python3.5中怎么输出运行时间

具体代码。start=time。clock（）run_fun（）end=time。clock（）printend-start这种算法只计算了程序运行的CPU时间。

我们知道为了提高代码的运行速度，我们需要对书写的python代码进行性能测试，而代码性能的高低的直接反馈是电脑运行代码所需要的时间。

BOOL QueryPerformanceFrequency(LARGE_INTEGER *lpFrequency)可以返回硬件支持的高精度计数器的频率。先调用QueryPerformanceFrequency()函数获得机器内部计时器的时钟频率。接着在需要严格计时的事件发生前和发生之后分别调用QueryPerformanceCounter()，利用两次获得的计数之差和时钟频率，就可以计算出事件经历的精确时间。

#include <windows.h>

#include <time.h>

#include  "process.h"

#define random(x) (rand()%x)

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

    LARGE_INTEGER fre = { 0 }  //储存本机CPU时钟频率

    LARGE_INTEGER startCount = { 0 }

    LARGE_INTEGER endCount = { 0 }

    QueryPerformanceFrequency(&fre)//获取本机cpu频率

    //开始计时

    QueryPerformanceCounter(&startCount)

    //运算

    for (int i = 0 i < 10000000 i++)

    {

        float fTem1 = random(100)*random(1000)*random(10000)*random(100000)

    }

    //结束计时

    QueryPerformanceCounter(&endCount)

    //计算时间差

    double dTimeTake = ((double)endCount.QuadPart - (double)startCount.QuadPart) / (double)fre.QuadPart

    printf("用时%f\n", dTimeTake)

    system("pause")

    return 0

}