是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。
让AI(人工智能)自编代码的好处之一就是,相比人类,AI在搜索时比人类更加全面彻底,因此AI可以用人类完全想不到的方式来编写程序。除此之外,DeepCoder还会使用机械学习方式查阅数据库,并根据可能的用法,整理出各个数据段。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
人工智能在未来的发展潜力非常大,特别是将其运用在工业发展上。而人工智能是需要进行编写的,一般来说,人工智能需要3大部分组成。最重要的就是其核心算法。然后是数据库。最后是功能代码。一般的程序员不会直接开发核心算法,而是利用已经有的核心算法,开发出数据库和功能代码。当然也有类似于拉米罗这类大神,选择从核心算法开始搭建。比如其大家的鸭树系统就是一个公认的,非常强大的人工智能。
关于数据库方面,很多编写人工智能的程序小组不会选择就地重新搭建数据库,而是直接去寻求云数据库。利用云计算技术,为自己的人工智能程序配置好数据库。这样的数据库不仅能够随意的调整其大小,还拥有非常高的可靠性,成本也很低。比如腾讯云,阿里云,清华云都是这类云数据库。当然部分资金和实力非常雄厚的公司还是会采取自己搭建服务器。
而平台方面,国内使用最广泛的平台是百度的人工智能AI平台。我们印象中人工智能都是类似小爱同学之类的人工“智障”,但是百度的人工智能确实非常强大。百度开发的人工智能往往面向的是工厂,和大型的流水线生产。而并非是正常的家用,在整个世界上的排名当中,百度的人工智能技术稳稳的世界前三。
还有就是清华大学最近开发的一个人工智能平台,这个平台据说性能非常强大。而且可以直接利用清华云作为数据库。我最早听说的一个人工智能开发引擎是Tengine。这个引擎提供了很多AI算法,可以进行选择。而且还提供了很多可以设置的功能,根据我朋友的反馈,用起来非常舒服。
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